基于BP神经网络顺序输送混油粘度预测

针对现有混油粘度难以计算的问题,在分析BP神经网络基本原理的基础上,分别对三种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型。运用实测数据对BP网络进行了训练和仿真,仿真结果表明,三种模型预测误差都在2.5%以内,计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔-莫恩罗埃公式和兹达诺夫斯基公式,具有适用性强的特点,可以完全满足工程的实际需要。     

杉木种子产量预测方法的初步研究

以花芽数和球果数的系统抽样为基础，采用可见半面树冠法和信息段法分别建立了杉木种子园单株球果产量的预测模型，并利用球果切开法建立了球果种粒数预测模型。结果表明利用可见半面树冠法预测单株球果产量简便易行、精度较高，最佳信息段法预测精度较高、适用性强，球果切开法能估测全球果的饱满种粒数、空粒数和涩粒数，同其它方法结合使用可预测种子产量和质量等级。各类预测模型的检验均达极显著水平，可根据实际需要选择应用。     

河南省森林资源发展趋势预测

应用灰色系统理论建立了河南森林资源预测模型，为林业宏观决策，编制林业发展规划，森林经营管理提供了科学依据。     

影响酒泉地区樟子松生长的因素及其生长量预测模型

采用实测树高生长量及相对应的中央直径的方法，研究了酒泉地区19—21年生樟子松人工林的树高、直径生长量，建立了生长量与当年气象因子的对应关系；结合计算机软件分析手段，对影响嘉峪关及酒泉的樟子松人工林生长量的气象、土壤因素进行了分析，建立了樟子松回归预测模型。研究结果表明：年蒸发量、日照时数、≥10℃积温、极端最高气温、阳离子总量、阴离子总量及全盐量是影响樟子松生长的主要气象、土壤指标，年平均气温、无霜期、极端最低气温、pH值、全K及有机质含量是次要指标，年降水量、气温日较差及全N是补充指标；建立的樟子松树高、直径生长量预测模型相关紧密，可用于樟子松树高和直径生长量的预测和管理。     

家蚕数量性状预测模型在F1表型值预测中应用的探讨

用不完全双列杂交法获得正、反杂交种,与其原种同时饲养,对双亲必要平均值公式和二元回归方程两模型的预测值与实测值进行比较,结果表明:在春季环境下,双亲必要平均值的预测值同实测值大都差异不显著;二元回归方程的预测值偏大,同实测值差异显著,但对一般配合力好的品种的杂交组合则差异不显著。因此作者认为二元回归F_1预测模型还有待完善,配合力遗传参数在预测中的应用值得重视。     

郑州市生态安全评价及预测模型评价研究

以2001～2006年郑州市的生态安全综合指数为原始数据,运用灰色系统GM（1,1）预测模型与改进了的灰数等维递补动态预测模型分别对郑州市生态安全进行短期和较长期的预测和分析.结果认为,未来几年郑州市生态安全状况仍呈现出稳定上升的趋势,灰数等维递补动态预测模型弥补了灰色系统只适用于短期预测的缺陷,可做较长期预测.     

肉鸭常用饲料原料磷真利用率及真可利用磷预测模型的研究

本试验旨在测定代表性肉鸭饲料原料的总磷和植酸磷含量及其磷真利用率,并建立各原料真可利用磷的预测模型,丰富肉鸭饲料原料数据库,为肉鸭饲粮配方的精确配制提供科学依据.试验收集全国各地常用肉鸭饲料原料,以不同来源饲料原料的化学成分特点及变异规律为依据选出30种代表性样品,采用化学分析法测定样品的总磷和植酸磷含量,以成年樱桃谷...     

反刍动物甲烷排放的测定及调控技术研究进展

反刍动物排放的甲烷是温室气体的重要来源,降低甲烷排放对减缓气候变暖和保护环境具有重要意义.本文就反刍动物甲烷排放的测定方法、预测模型和营养调控进行综述,为准确估测甲烷的产量和减少甲烷排放提供参考.     

指数平滑法在边坡变形预测中的应用

指数平滑法是进行边坡预测的有效方法,具有数据量小,计算过程简单,并能较高精度的对边坡进行预测等优点。本文首先对指数平滑法的原理进行了简单的介绍,并利用三次指数平滑法,对某隧道边坡变形进行了预测,取得了较高的预测精度。     

PC板温室的温湿度预测模型建立与分析

根据PC板温室内太阳辐射、通风、对流和作物蒸腾作用引起的质热交换物理过程,基于物质和能量守恒,建立了与温室内外气象参数、土壤蒸发、作物生长状况和土壤品质相关的温度与湿度预测模型,并根据所建模型及仿真结果对温室环境系统进行分析。