陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究

运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价。结果表明：陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARC-GIS9.2中的自然断点法（natural breaks）将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低。BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景。     

BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探

利用前馈神经网络(BPANN)建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型,通过验证得出,以双亲成绩作为输入神经元,利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5%左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。     

看云朵的日子

"生命是新鲜的植物",青春时代,我经常会有这样的感慨。一切都崭崭新,比如青豆初发芽暗生情愫地单恋一棵小小草儿;比如要带进棺木中的初吻情景;又比如经     

基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法

针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子(温度、平衡含水率、风速等)的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方法以消除环境温度对木材含水率检测精度的扰动。FLANN能利用函数扩展替代多层感知器(MLP)的隐含层,将输入信号空间维度下的线性不可分类的问题,扩展至较高信号空间维度的超平面上,简化了MLP的架构。与MLP相比,FLANN具有结构简单、收敛速度快和计算量小的特点。仿真结果及实验验证表明:基于FLANN的数据融合方法,能有效消除环境因子的扰动,并可实现木材含水率的稳定、实时、高精度检测。     

基于正交试验和神经网络的烤烟栽培技术优化

应用正交设计方法,研究烤烟主要栽培因子有机肥比例、种植密度、留叶数与烟叶品质的关系,利用BP神经网络建立了烤烟在豫中地区土壤中等肥力条件下的高产优质栽培模型,最后得出以优质烟内在质量为目标函数的最佳栽培方案,即:有机肥比例25%,种植密度16500株/hm2,留叶数为22片/株。     

基于图像处理技术的大豆灰斑病的检测技术研究

选择了平滑滤波、阈值分割等算法,利用图像处理技术和神经网络技术,对大豆灰斑病进行了检测,在标准豆粒与灰斑病豆粒混合的条件下计算出病粒的百分比。同时,在暗箱条件下用照相设备采集图像,利用VC++开发平台,编写程序对图像进行去噪和分割后,通过实验设计和数据统计分析提取出豆粒的23个形态特征和颜色特征参数。采用BP神经网络对豆粒进行进一步的测评。实验取得了良好的结果,识别准确,为今后大豆其他缺陷检测打下良好的基础。     

哺乳动物蛋白质氧链糖基化位点的PCA神经网络预测

运用主成分分析与人工神经网络相结合的方法预测哺乳动物蛋白质氧链糖基化位点。以各种窗口长度(N=5,7,9,11,21,31,41,51)的哺乳动物蛋白质序列为研究对象,首先分析蛋白质序列的结构特点,以主成分分析法(PCA)提取主成分,降低样本向量的维数,消除样本向量各分量之间的相关性;然后用一个含单隐层并且输出层只有一个神经元的BP神经网络对氧链糖基化位点进行预测,以确定蛋白质序列中的丝氨酸残基或苏氨酸残基是否糖基化;最后用Matthews相关系数对预测结果进行评价。结果表明:①糖基化蛋白质中P、S、T和A的含量比非糖基化蛋白质中的含量高,S在N端和C端附近都易糖基化,而T在N端附近易糖基化;②提出的预测方法准确快速,预测准确率达65%~92.5%,Matthews相关系数在0.35~0.73之间。     

如何判断作物缺肥

俗话说的好:作物(粮食、蔬菜、瓜果)需要三大宝,氮磷钾肥不可少.农民朋友在种植农作物的过程中,根据作物不同的特征,以及对氮磷钾肥的实际需量,及时进行补充,就能获得丰收.那么,怎样判断作物缺肥呢?     

第三篇章 难忘的记忆--要当党支部书记先过百姓这一关--山西河曲村民选“支书”纪实

与中国其他公民相比,山西省河曲县村民有一份特殊的选举权——参与选举自己的村党支部书记。     

柴油机活塞连杆组装配要点

<正> 活塞连杆组是柴油机重要的结构装置,在对其进行装配时要注意如下要点:一、压装连杆铜套。安装连杆铜套时最好用压力机,也可借助虎钳进行,切忌用铁锤猛打;铜套上的油孔或油槽与连杆上的油孔要对正,以保证其润滑。铜套压入后,其两端伸出连杆端面距离应相等。二、装配活塞及连杆。装配活塞及连杆