培育“零缺陷”质量文化 迎接种业发展新机遇

江苏省大华种业集团有限公司通过加快研发平台建设、加强繁种基础建设投入、健全质量管理机构、强化生产质量管理和加强种子售后服务5个方面不断培育企业质量文化。面对新《种子法》的要求和当前质量管理科学的发展现状,公司提出对标华为培育"零缺陷"的质量文化,以种子质量追溯和质量管理体系认证为推手,迎接种业发展新机遇。     

汉中市农产品质量安全追溯监管现状、制约因素及对策建议

文章从农产品监管体系建设、推进农产品追溯和合格证管理制度、安全县创建三个方面概述了当前陕西汉中农产品追溯管理的现状。分析指出农业集约化程度不高、缺乏农产品追溯相关法律法规、主体参与追溯的积极性不高、追溯信息的真实性很难保证、行政部门之间未达成共识等是制约汉中农产品追溯监管体系发展的瓶颈，并提出对策建议。     

基于监管视角下的浙江大米质量追溯系统的应用

在人民日益增长美好需求的大背景下,构建完善的农产品质量追溯体系显得十分重要和必要。大米属于重要的农产品,本文从监管主管部门的视角,针对大米的质量追溯体系建设,用数字化手段保障大米在生产流通中的质量安全,创新"从田间到餐桌”的质量追溯模式及系统,构建"更高层次、更高质量、更有效率、更可持续”的大米质量安全保障体系,探讨如何建立可靠有效,并能实践落地的大米质量追溯系统。     

衢江区农产品质量安全追溯体系建设的做法及思考

衢江区自2013年开展农产品质量安全追溯体系建设工作,从打造农产品追溯平台、运用智慧监管模式、激发生产经营主体积极性、加强基层服务机构规范化建设、强化宣传培训等方面推进农产品质量安全追溯体系建设，并对推进过程中遇到的问题进行分析及思考。     

基于区块链技术的特色农产品质量供应链设计研究：以“门头沟京白梨”为例

针对不良经济活动导致特色农产品品牌严重受损、传统农产品质量追溯技术数据易被篡改等问题，研究设计基于区块链的质量供应链技术，有效发挥追溯技术在保障特色农产品质量供应链中的作用。本研究以“门头沟京白梨”为例，系统阐述北京市门头沟区‘京白梨’产业现状及特色农产品质量供应链存在的问题，分析区块链应用于特色农产品追溯的技术可行性。基于区块链技术分布式存储、去中心化和不可篡改性等特点，设计了“门头沟京白梨”质量安全可追溯体系的总体构架，基于区块链的技术架构，阐述了在种植、仓储、流通、消费和监管等环节质量信息全程记录和追溯管理的实现途径，以期为构建基于区块链的特色农产品质量安全追溯技术与实践提供支持。建立的特色农产品质量供应链体系，将会使特色农产品品牌和质量得到更加有效的保护、监督和管理。     

基于区块链的红茶质量安全追溯系统开发及应用

为解决传统追溯过程中存在的数据安全性低、可信度低、供应链信息断链等问题。以红茶为研究对象，通过分析红茶生产、加工、储运、销售过程，研究信息采集、数据共享、隐私保护、产品溯源等质量安全追溯关键技术，构建基于区块链的红茶质量安全追溯系统。追溯数据上链时延为1.15 s，公开溯源数据查询时间为58.72 ms，隐私溯源数据查询时间为61.60 ms，能够满足红茶追溯过程数据上链存证、扫码溯源、供应链上下游共享需求。系统在广东省英德市红茶生产、加工企业进行应用示范，实现了各环节、各企业主体溯源信息的数据共享互通，确保了溯源数据真实性和安全性。     

农产品和食品质量安全追溯平台的研究进展

摘要：随着我国对农产品和食品质量安全的日益重视及民众安全消费意识的不断提升,建立“从源头到餐桌”的全过程质量安全追溯体系,已成为一个极为迫切的全球性课题。本文针对国内外农产品和食品质量安全追溯系统的应用现状展开分析，探讨了我国农产品和食品质量安全追溯系统主要存在的问题，针对性的提出完善国家农产品和食品质量安全追溯管理信息平台的构建设想和建议，以期为质量安全追溯管理信息平台建设提供参考，为质量安全追溯关键技术更大范围的推广提供借鉴。     

物联网技术在闵行区农业生产中的应用

物联网技术是传统农业实现现代化的一项关键性技术，该技术不仅可以将收集到的基础数据上传至各种传感器，还可以对相应的开关、阀门、农机具等进行管理。为进一步提高物联网技术在上海市闵行区农业生产中的应用水平，现对物联网核心技术及其在闵行区农业生产中的应用现状进行介绍，并针对物联网技术不够成熟、物联网设备成本高、物联网系统维护要求高等问题，提出了相关解决办法，以期促进物联网技术在农业领域的推广与应用。     

一季中稻非正常结实的原因追溯及其根除预案研究

水稻正常结实是夺取水稻丰产丰收的必要条件,如果水稻结实不正常,必然会导致减产。在总结回顾息县一季中稻非正常结实纠纷田间现场鉴定案例基础上,结合有关法律法规与科技文献,既提出了水稻非正常结实原因追溯的原则要求,又提出了基于种子真实性、品种纯度、不适宜气温、不适宜水分、养分不平衡、虫害、病害、除草剂药害、粉尘污染等9种原因造成的一季中稻非正常结实的典型症状或指标,有针对性地提出了根除预案,对有效解决有关纠纷、防止类似问题再发生、促进一季中稻生产发展有着重要意义。