基于多元校正法的香梨糖度可见/近红外光谱检测

应用可见/近红外光谱透射技术结合多元校正法探讨了样品在不同温度条件(5、10、15、20℃)下香梨糖度的快速无损检测。在波长500~900nm范围内,用逐步多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支持向量机(LS-SVM1、LS-SVM2)和遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)等多种多元校正法进行了建模预测比较研究。预测结果从优到差依次为LS-SVM2、LS-SVM1、GA-PLS、PLS、SMLR。     

琥珀香厚皮甜瓜及其冬春茬栽培技术

1.特征特性琥珀香为极早熟厚皮甜瓜杂交种,全生育期80～85天,开花结果速度快,早熟不早衰,且极易坐果.果实长椭圆形,色泽金黄,10条玉白色纵沟相间分布.肉厚3.1厘米,果肉精细洁白,口感甜脆,清香爽口,糖度16度,单果重1千克左右.抗病性强,适应性广,适于露地地膜覆盖、小拱棚、大棚和日光温室栽培.子蔓、孙蔓均可结瓜,667米2产2 500～3 500千克.     

不同整形修剪对宁波金柑品质影响的研究

以宁波金柑老树为材料,采用不同的整形修剪方法,研究了不同的光照通风条件和树势对宁波金柑果实品质的影响。结果表明：在供试验条件下,随着树势的增强、光照通风条件的改善,宁波金柑的着色和糖度都随之增加。     

厚皮甜瓜果实内糖度分布规律及其预测模型研究

为改进和完善测定厚皮甜瓜糖度的方法,以海南生产和销售的厚皮甜瓜为材料,分析果实内糖度变化规律,以及各点位糖度与全瓜糖度关系,并构建预测全瓜糖度的数学模型。结果表明:果肉糖度分布规律为内层高于外层,近脐的中下部最高,近蒂的上部最低;果肉糖度的变化幅度为赤道方向大于脐蒂方向,并且受栽培环境和瓜形等因素的影响;通过果肉中心糖度和胎座糖度构建预测全瓜糖度的数学模型为B=0.891 6+0.734 4I+0.157 7P,模型预测值与实测值相关系数较大,说明其准确度较高。     

蔬菜新品种、新技术展示——“2014年成都蔬菜嫁接技术推介会”专题(二)

<正>一、宝冠(西瓜)1.推介单位成都市农林科学院。2.成果简介全美园艺新品种大赛中获得优胜奖,长势强健,对白粉病、炭疽病及病毒病(WMV-2)耐病力甚强。结果很早,成熟期亦早,高温期自播种至采收约70~80天,结果力很强。果皮金黄色,果重约2.5kg,糖度约12%,肉质细爽多汁,种子小而少,果皮薄而韧,耐贮运。二、玉姑(甜瓜)1.推介单位成都金田种苗有限公司。2.成果简介果实高球至短椭圆,果重约1.5kg;果皮白色,果面光滑,肉色淡绿,果肉厚,肉质柔软细腻,糖度约     

优质优价形势下温州蜜柑与椪柑的若干管理差异

我国柑橘产量已达2000×104t以上。浙江省柑橘面积12×104hm(2180万亩)左右,常年产量约200×104t,主要分布在衢州、台州、宁波、丽水、金华、杭州、温州等地;主栽品种为椪柑、温州蜜柑等?改甑南坌?势表明,随着人们生活水平的提高和柑橘产     

小拱棚西瓜栽培模式

<正>前言:在培养模式的很多设施里,小拱棚西瓜的栽培种植投资不高,而且效益显著,所以深受广大种植户的认可。近几年来中卫县小拱棚西瓜新的种植模式培养的升幅。区域将逐步扩大和取得经济效益是非常可观的。几年来其栽培技术的推广已初步达到,标准化的生产水平,适宜该地区全民种植。1良种选用1.1品种选择抗寒性、抗病性、糖度高、商业性好、利于运输等。如黑美人,蕙兰,新金兰等品种。1.2种子的选择极其重要,选择良种百分之九十八以上的     

瓜菜甜不甜,品质看得见

<正>我公司专业生产的便携式糖度计,是广大果农致富路上的好帮手!该仪器简便实用,只需提取1滴瓜菜汁液就可在1秒钟内快速、精确地测出瓜菜的含糖量。该仪器测量精度高,测量范围广,小巧美观,坚固耐用。可广泛用于瓜菜种植、收购、保鲜、贮运等多个领域,只需少许科技投入,便可获得丰厚回报。产品零售价:手持式298元/支电子式2500元/台采购量大,价格从优,邮寄费自理     

影响草莓品质的主要因素及对策

<正>1影响草莓品质的因素1.1糖度与酸度糖酸比在11～12以上时果实的风味较佳。糖度与酸度受环境条件、品种特性、管理水平、秧苗代数等诸多因素影响。品种不同,酸度的变化幅度存在差异,童子一号变化比较大,枥乙女变化     

基于近红外漫反射光谱技术的芒果糖度无损检测方法研究

近红外光谱分析技术是近年迅速发展的一门绿色分析技术,具有快速、准确、无损伤检测的特点,正越来越广泛地应用于水果内部品质的无损检测。为此,应用近红外漫反射光谱技术无损检测芒果糖度,光谱数据经一阶微分和Savitzk-Golay预处理后,分别采用主成分回归法(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立芒果糖度近红外分析模型,当主成分数为10时,预测相关系数R分别为0.838 69,0.976 59,RMSEC分别为1.628 4,0.205 8,MEP为1.235 0,0.738 3;采用BP神经网络对70个样品光谱进行训练,建模集相关系数达到0.983 3,而对36个预测样品集的相关系数只有0.663 9;调整建模集和预测集样品,相关系数增大到0.683 6,平均相对误差由10.336 9%降到8.057 6%。研究结果表明,利用近红外漫反射光谱技术对芒果糖度进行无损检测是可行的。