基于文本挖掘与IPA模型的滇池湖滨湿地公园感知评价

滇池湖滨湿地公园具有重要的生态和景观价值，为获取公众对湿地公园的形象感知结构特征，优化公园形象感知和服务体验，文章以滇池湖滨6个湿地公园为研究对象，社交媒体网站游客点评文本为数据来源，使用内容分析法获取公众对滇池湖滨湿地公园的形象感知，并利用IPA手段构建公众形象感知评价模型。结果表明：（1）公众对湿地公园的综合形象感知包含自然资源与环境、人文资源与环境、活动体验、设施服务四个方面，6个湿地公园的感知形象具有一定差异性，但特色有待进一步强化。（2）公众形象感知要素的表现性得分整体较高说明大部分公众游玩体验较好，景区维护和湿地水质评价相对较低仍需改进。（3）重要性程度存在较大差异，其中重要性最高的是湿地公园的自然属性，而人文属性如背景文化等感知较弱。据此为提升滇池湖滨湿地公园建设管理提出相关建议。     

基于GEE的滇池水体面积时空变化特征及相关驱动因素

水体是生态系统的重要组成部分，滇池作为云南省昆明市最大的淡水湖，对生态系统的平衡、对城市的可持续发展有着重要影响。本文以滇池为研究对象，基于GEE(Google Earth Engine)云平台，选取Landsat遥感影像，综合改进归一化差异水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)，使用大津二值算法提取滇池水体面积，探讨了2013—2021年滇池水域九年间的面积变化趋势。结果表明：2013—2021年，滇池水域面积年度性变化总体趋势不大，大多数年份的季节性面积变化明显；选取36幅中3幅影像，研究了季度性OA指数与Kappa系数，OA指数均在98%以上，表明精度较高。经调查发现，滇池水体的时空变化与诸多因素有关：（1）降雨量。受自然条件旱季、雨季（雨季：4月至9月，旱季：10月至次年3月）分化的影响，滇池水体的变化呈现出明显的季节变化；（2）平均气温。在夏季，阳光充足，日照时间长，日照时间的长短与水域面积呈现负相关关系，水蒸发量大，与冬季的稳定性形成鲜明的对比。     

“十三五”期间滇池外海底泥重金属污染特征分析及生态风险评价

基于"十三五"期间(2016—2020年)滇池外海晖湾中、罗家营、观音山东、观音山中、观音山西、白鱼口、海口西和滇池南等8个采样点位底泥中7种重金属监测值,利用地质累计指数法及潜在生态危害指数法等评价方法,对重金属进行污染特征分析及生态风险评价。结果表明,As、Hg、Cr、Pb、Cd、Cu和Zn平均含量对比云南省土壤背景值分别超标0.46,4.70,0.47,0.73,3.47,1.17,1.13倍,且时空分布存在差异性。时间变化上,As、Cd、Cu、Zn含量总体呈下降趋势。空间分布上,As、Hg、Cr和Pb含量高值集中在滇池外海南部水域,Cd和Cu在东部水域较高,Zn含量则呈现北高南低的趋势。地质累计指数法和潜在生态危害指数法评价表明,8个点位中滇池南、晖湾中和观音山西重金属污染程度较高,潜在生态风险也较高,引起污染累积以及潜在生态风险的指标主要为Hg、Cd和Cu。重金属来源分析结果显示,As、Hg、Cr、Pb具有相似的污染来源,初步推断为工业污染源;Cu和Cd主要来自农业污染源。