典型川西平原区耕地土壤养分与pH时空演变特征

为掌握典型川西平原区耕地土壤养分与pH的时空演变特征,以"崇-邛-大"平坝粮油生产核心区为研究区,基于2006、2017年两次耕地质量普查数据,运用传统统计、半方差函数模型构建、普通克里格插值、分区统计及栅格赋值等方法对其养分与pH数据进行分析。结果表明:2006～2017年研究区土壤养分和pH的中等空间自相关性呈现出逐渐减弱的趋势,其中以有效磷表现最为明显。总体上,受施肥结构变化与秸秆还田的影响,12年间研究区土壤养分含量等级与pH值等级呈上升趋势,全氮、有机质含量平均分别提升了0.12、1.89 g kg-1,已达到很丰富水平;有效磷处于中等水平,其含量平均提升了6.82 mg kg-1;速效钾处于缺乏水平,其含量平均提升了15.65 mg kg-1;酸碱度处于中性水平,但pH值平均提升了0.34个单位。研究结果可为川西平原区耕地保护与提升项目的实施提供一定参考,对保障我国西南地区粮食安全具有重要意义。     

河北省山区降雨侵蚀力的时空变化特征

[目的] 探究河北省山区降雨侵蚀力时空变化特征，为该区水土流失治理措施的制定和实施提供科学依据。[方法] 应用时间变化分析和空间分布分析对河北省山区2000-2018年降雨侵蚀力进行分析。[结果] 时间趋势中燕山山区年降雨侵蚀力呈波动上升趋势，主周期为11 a，在2009年发生突变，春、秋两季呈波动下降趋势，主周期分别为8和11 a，春季无突变点，秋季在2001年发生突变，夏季呈波动波动上升趋势，9 a为主周期，在2010年发生突变；太行山区年降雨侵蚀力呈波动下降趋势，主周期为6 a，无突变点，夏、秋两季呈波动上升趋势，主周期分别为8和10 a，均无突变点，春季呈波动下降趋势，主周期为8 a，在2006年发生突变；空间分布中，年均降雨侵蚀力范围为1 063.39~5 127.44 MJ·mm/（hm²·h），燕山山区由西到东年及夏季平均降雨侵蚀力先增长后降低再增长，太行山区中由南向北年、夏季平均降雨侵蚀力逐渐降低，春、秋两季降雨侵蚀力分布规律较为多变。[结论] 通过对河北省山区降雨侵蚀力的分析，得出河北省山区夏季水土流失最为严重，燕山山区部分地区尤为突出。     

黄土高原不同土地覆盖类型下生物指标的时空变化分析

地表土地覆盖情况在人类影响气候变化的途径中具有重要影响。结合MODIS生物指标和土地覆盖类型数据,对2000~2014年黄土高原地区不同土地覆盖类型下生物指标的变化特征进行了分析。结果表明:黄土高原地区近15年生物参数呈上升趋势,且林地和草地类型对这一结果贡献率更高,而稀疏灌木林的贡献率最低。"退耕还林/草"政策的实施,促进了黄土高原地区生物指标的提升,彰显了该政策实施所产生的良好成效。然而也应该加强稀疏灌木林地区地表的水土保持力度是以后的工作重点。     

移动化学风险源预测预警和应急控制方法

专利号:200910241795.4世界各国每天都有数万吨有毒有害化学品在生产、存储和运输,化学事故时有发生。该项发明的目的是为了克服已有技术的缺陷,提出一种基于伴随模式的移动化学风险源预测预警和应急控制方法。保护目标所在区域是指针对保护目标所设定的气象场模拟范围的整个区域;目标风险模拟     

基于旅游流转移的中国西部省区入境旅游时空动态分析

该文在对国内外旅游流空间演化研究理论相关文献进行全面梳理和分析的基础上,从国家旅游局和国家统计局的相关资料中,选取环渤海、长三角、珠三角、陕新区、川渝区、云桂区6个东西部典型区域、13个典型省区,运用数理统计定量法对我国入境旅游流由东部向西部扩散转移的时空动态变化过程进行了比较分析,揭示了入境旅游流东——西递进演化的规律。     

创世遐想——科普文章学习感悟

本文根据宇宙起源于大爆炸的观点,经过合理推理,对宇宙的一些疑虑提出了自己的看法。一家之见,借以启迪思维。     

四川省近55年降雨时空分布特征分析

该文利用四川省及其相邻5省(市)1961—2015年的降雨数据,全面地对四川省降雨时空分布特征进行了分析,结果表明:四川省年均降雨量与春、夏、秋、冬四季降雨量的空间分布特征总体上大致相似,均呈东南向西北逐渐降低趋势,但在降雨量高、低值地域分布上,四季存在着明显的季节转移现象,极高值区域尤为显著;多年平均降雨量为920.8mm,近55年降雨量呈微上升趋势,增加速率1.69mm/10a,年均降雨量动态变化周期约为5~6a,年代际变化主要呈"降-增-降-增"趋势;多年月平均降雨量为83.2mm,各年代内月平均降雨量呈现出20世纪70年代21世纪前10年20世纪60年代20世纪90年代20世纪80年代20世纪2011—2015年多年平均,多年平均和各年代的年内降雨主要集中在5—10月,均在7月出现降雨量峰值。     

安徽省极端降水事件的时空分布特征及其对农业生产的动态影响分析

为了减少极端降水事件给农业生产带来的损失,使农业生产能够主动应对极端降水事件变化。基于安徽省17个城市逐日降水数据,使用百分位法计算了1965—2014年安徽省年极端降水事件,在此基础上使用线性趋势和EOF方法对其时空分布特征进行分析,并以计量经济学的结构向量自回归模型为基础,将1989—2013年的极端降水事件作为1个因子与农业总产值、国内生产总值、农业机械总动力构建了新的气候-经济模型,使用脉冲响应函数和方差分解定量分析了极端降水事件对安徽省农业生产的动态影响。结果表明:近50年,安徽省极端降水事件平均11.59次/a,无显著年际变化趋势。区域分布基本呈南多北少的特征,各城市也均无显著的年际变化趋势。EOF分析显示,安徽省极端降水事件有2种典型分布特征:第1种为全省变化一致,变化程度江淮之间多,南北少,变化中心位于江淮之间东部;第2种为南部和北部变化相反,变化的中心分别位于皖南山区和沿淮淮北中部。2种分布在时间上均以震荡变化为主,近5年全省分别表现出一致偏多和南多北少的分布特征。极端降水事件对农业生产总体为正向的影响,影响程度约为0.01%,但贡献比例比较低。     

基于GIS的沈阳市春秋季火点分布研究

利用2014年秋季(9—11月)和2015年春季(3—5月)遥感火点数据,基于GIS技术,通过相关数据处理和分析,得出了沈阳地区火点的时空分布规律。结果表明:秋季火点数要多于春季火点数。春季火点最多的月份是3月,秋季火点最多的月份是10月。火点最多的区县(市)是新民市,最少是的铁西区和浑南区。火点最多的乡镇是新民市公主屯镇。研究结论反映了各地火点分布的大致情况,可为相关部门开展防火和秸秆禁烧工作提供依据。     

华北地区秋季气温的时空变化特征

利用我国华北地区17个站1951—2003年的月平均气温资料,分析了华北地区秋季气温的年际、年代际变化的时空特征。结果表明:秋季气温在20世纪90年代前处于偏暖时段,90年代中期以后急剧降温,气温随着时间变化而降低的趋势显著,从降温的幅度上看,华北的西部比东部大。