三皇庙小流域治理措施对位配置数量化研究

通过对径流调控工程技术和水土保持植物措施的详细分析,比较系统地探讨了三皇庙小流域水土资源分布状况和植物措施影响因子,为满足流域内植物生长所需的水资源量,定量分析了植物措施与环境资源之间的相互关系,在此基础上确定两者的对位配置数量。结果表明:植物措施对位配置可大大提升小流域径流调控工程效益,对增大林草植被成活率、保存率和生长量发挥着重要的积极作用。     

清水河上游张家口站汛前枯季来水量预测模型

利用清水河上游张家口水文站多年汛前枯季实测径流和流域面平均雨量系列资料,分析了二者之间存在的内在关系,得出了相关模型和有关参数,从而为清水河橡胶坝群调蓄和水利工程建设提供理论依据和参考资料。     

水土保持工程措施

<正>我国根据兴修目的及其应用条件,水土保持工程可以分为以下四种类型:①山坡防护工程;②山沟治理工程;③山洪气压层工程;④小型蓄水用水工程。一、山坡防护工程的作用在于用改变小地形的方法     

晋西黄土丘陵沟壑区欧李人工林水土保持效益研究

在柳林县联盛农场布设径流观测小区,进行了欧李人工林的水土保持效益研究。结果表明:种植欧李的第二年和第三年,可以将撂荒地的土壤侵蚀强度由中度降低到轻度,保水效益可分别达到17.11%和23.92%,保土效益可分别达到53.19%和75.44%;种植欧李可以明显降低浅层土壤容重,提高土壤孔隙度,改善土壤结构,增强土壤持水能力,与传统的水土保持植物相比,欧李样地0-20 cm、20-40 cm土层的平均含水率分别高出2.1和2.3个百分点。同时,种植欧李可以改良土壤,提高肥力,增加农民收入。     

天山南坡和昆仑山北坡年径流变化趋势及其影响因子分析

根据Mann-Kendall非参数检验法分析天山南坡的3个水文站点及昆仑山北坡的2个水文站点近50年的年径流变化趋势,并确定其年径流序列的突变点。利用Hurst指数近一步确定各水文站点年径流的未来变化趋势及其持续性。运用相关分析法分析气象因子变化趋势以及其变化对所在地年径流产生的影响。研究结果表明,天山南坡的年径流呈现显著上升趋势,1991年是天山南坡年径流出现突变的年份,昆仑山北坡的年径流呈现非显著上升趋势,且昆仑山北坡年径流序列没有发生突变;温度和降水对天山南坡年径流变化的影响比对昆仑山北坡的年径流变化的影响大。     

黑河中游正义峡径流变化趋势及归因分析

以黑河中游正义峡水文站的实测径流量数据为基础,采用线性回归法、Mann-Kendall突变检验法、滑动t检验法、Pettitt检验法和累积距平法分析了正义峡水文站1970―2020年径流序列的变化趋势和突变年份,并利用基于Budyko假设的水热耦合平衡方程,对正义峡径流量变化趋势进行了归因分析。结果表明：（1）研究期内正义峡径流量波动变化,丰枯交替,但整体呈现增加趋势,2004年径流发生突变,突变后的年平均径流量增加了3.08×108m3,增加率为32.7%。（2）突变后的2005―2020年,正义峡径流量对降水、潜在蒸发和下垫面参数的弹性系数分别为1.40、-0.40、-1.57,且各因子对径流的贡献率分别为42.73%、-12.52%、69.79%,表明径流量对下垫面变化最为敏感,气候因子中降水对径流的影响大于潜在蒸发。（3）在一定的区域气候条件下,植被覆盖、土地利用、流域调水等人类活动引起的中游下垫面变化是正义峡径流量变化的主要原因。研究结果可为流域管理部门制定水资源合理分配及调用方案提供科学依据。     

基于小波分析的年最大径流预测方

径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列。利用小波变换良好的局部化时频分析能力，将年最大径流序列进行分解，使其趋势项、周期项和随机项得以分离。各子序列分别代表不同的时间尺度，反映了各种物理因素对径流过程的影响。然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测。最后将各子序列的预测值合成，得到年最大径流序列的预测值。对宜昌站1991年至2002年最大径流量的预测结果表明，该方法是切实可行的。并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换，有助于进一步提高预测的精度。     

喷灌动能对土壤入渗和地表径流影响的研究进展

总结了几种研究喷灌动能对土壤性能影响的方法：单位面积动能对土壤入渗的影响；单位面积动能强度对土壤入渗的影响和不同的水滴撞击地面的角度对土壤入渗的影响。减小水滴打击地面动能的措施主要有：在满足土壤结构不被破坏的前提下，尽量选择较小的喷头和喷嘴；减少喷灌强度和增加地表的覆盖度。同时与修整畦田、破除土壤表面的硬壳、以及喷施一定计量的化学物质（如土壤改良剂）等农艺措施相结合，可以更好的改善土壤结构，增加土壤的入渗水量。     

基于GS的降雨径流预报方法研究

为满足降雨径流预报的需要，研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法；提出了基于遗传算法的神经网络模型，该模型提高了神经网络的训练精度和效率，将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平；提出了结合地理信息系统流域降雨径流预报，通过GIS对降雨信息的处理，提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度；通过实例分析，验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。