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新邵县林业有害生物发生现状及防控对策 总被引:3,自引:3,他引:0
《现代农业科技》2018,(19)
通过查阅新邵县第三次林业有害生物普查技术成果资料,结合近年来该县国家级中心测报点的监测数据,初步剖析了当前林业有害生物发生现状以及防控工作方面存在的问题,并从高位推动、监测预警、科技支撑、加大投入和着力宣传等方面提出了相应的防控对策,以期为林业生产经营和科学管护工作提供参考。 相似文献
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动物产地检疫是预防、控制、扑灭动物疫病的重要措施。通过它可以及时发现动物疫病、准确判断动物疫情,在最小范围内、最大限度降低疫病的危害,从而促进畜牧业发展。笔者结合当前工作实际,就当前产地检疫的现状、存在问题等进行阐述,并提出相关意见与建议。 相似文献
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土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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《中国瓜菜》2019,(11):31-36
为研究聚丙烯酰胺在加工番茄实际生产中的节水作用,试验于2018年6—9月在新疆昌吉州五家渠市进行大田试验。试验设置了50、100、200 g·m~(-2)等3种剂量水平的PAM,以当地加工番茄传统灌水量为标准(E),设置2个灌水量水平E和0.7E。测定了番茄花果期土壤水敏感区(纵向5~20 cm深度土层,径向向距植株0~15 cm区域内)的土壤体积含水率,番茄产量以及番茄灌溉水利用效率。结果表明,(1)PAM可有效提高番茄土壤水敏感区持水能力,在传统灌水量下,随着PAM剂量的升高,敏感区内土壤含水率呈增加的趋势,在亏缺30%灌溉处理下,MP-0.7E(PAM剂量为100 g·m~(-2),亏水30%)效果最为显著且保水效果最好;(2)施加不同剂量PAM可以提高番茄产量,其中MP-0.7E效果最为显著,相比不施加PAM的正常种植组增产296%。(3)施加不同剂量PAM可以提高灌溉水利用效率。其中MP-0.7E效果最为显著,相比不施加PAM的正常种植组增加了3.9倍。揭示了PAM在新疆加工番茄实际生产中的使用效益。 相似文献
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随着农业结构调整、“粮改饲”“退耕还林还草”等政策的实施,草业经济在国民经济中的地位越来越重要。为了更好地发展草业资源,促进草业经济发展,为农业经济发展提供动力,大力发展草业机械化成为重要举措。文章通过查阅国内外相关文献,从草坪业和草畜业两个角度分别概述各自机械化发展现状及趋势,发现我国草业机械化发展起步晚,近些年虽发展较快,但与发达国家相比仍有较大差距,并且不同国家的草业国情不同,草业机械化发展趋势也有所不同,同时也发现我国草业机械化发展存在一些问题,并提出几点建议。 相似文献