基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

一种简便实用的拉枝结扣方法

拉枝是果树栽培前期管理的一项重要工作,结扣是拉枝操作的重要步骤。结扣的快慢和质量直接影响拉枝的工作效率和拉枝质量,尤其是拉枝质量,对树形建造有着重要影响。在实际生产中,果树栽培从业者拉枝结扣可谓五花八门,有的结扣复杂,影响效率,有的结扣容易还扣,降低拉枝质量,甚至对所拉枝造成绞缢。笔者在多年甜樱桃生产管理过程中,探索出一种简便、快捷、实用的拉枝结扣方法。现介绍如下,供生产者参考。     

凤台县一季稻机插秧高产栽培关键技术

凤台县是传统的农业生产大县,其中水稻以一季稻为主.随着现代农业的快速发展,近些年当地积极推广机插秧等机械化生产技术并取得了显著成效.该文结合实际,对凤台县一季稻机插秧的高产栽培关键技术进行了总结,以期更好地指导当地水稻生产.     

景电灌区玉米增株减穴高产栽培新技术探讨

在介绍景电灌区玉米增株减穴高产栽培技术模式应用范围的基础上,总结其关键技术,包括品种要求、模式规格选择、合理施肥、病虫害防治等方面内容,并分析其技术效果,以期为玉米种植者提供参考。     

高淀粉玉米金丰玉919及高产栽培技术

铁岭市农业科学院于2012年以TD017为母本，T0203为父本组配成杂交组合，以铁408为参试名称参加鉴定、区域试验及生产试验并于2019年获得辽宁省农作物品种审定委员会审定，审定名称为金丰玉919，审定编号为辽审玉20190080。其具有75.84%的籽粒干基粗淀粉含量，达到国家一级高淀粉玉米品种的标准，可作为高淀粉专用型玉米品种应用。文章介绍了金丰玉919的选育过程，特征特性，以及高产栽培技术要点，并就其适宜种植区域做出了说明。     

酚二磺酸法测定土壤硝态氮方法改进

酚二磺酸法测定土壤硝态氮具有较高的灵敏度,但是操作繁琐,容易引起误差的因素较多。通过改变氨水加入顺序、更换蒸发器皿和加热方式,减小误差,简化操作,测定结果更准确、可靠。     

小陇山林区川赤芍栽培育苗技术

阐述了小陇山林区川赤芍的生态习性与分布、栽培育苗技术及应用等价值,并对开发利用及前景展望进行了初步总结与建议。