基于Lab Windows/CVI的电气化铁道谐波测量技术

轧钢机、电气化铁道等冲击性负荷,对电网的谐波污染较为严重。本文在LabWindows/CVI开发平台下实现对电气化铁道的谐波测量,充分利用了虚拟仪器技术在数据采集、信号处理、网络通讯等方面的巨大优势,为我们的监测工作注入了新的活力。并采用快速傅立叶变换算法对采集的数字信号进行谐波分析,详细介绍了在数字信号处理过程中,窗口效应和频谱泄漏对谐波测量精度的影响,最后对如何减少频谱泄漏提出了合理的解决措施。     

用消法变换定义行列式

本用矩阵的行消法变换定义行列式，于是给出了背景鲜明，初学感到自然且易于接受，定义与计算功能为一身的行列式的一种公理化定义，接下来，由此定义不用排列和置换的理论了行列式的所有性质和重要结果，不仅降低了教学难度且节省很多课时。     

初等行变换的应用

对矩阵初等行变换进行了详尽的讨论,给出了多方面的应用,其中包括分块矩阵。在对初学者的教学中,这些都是必不可少且很有价值的。     

基于傅立叶变换的多时次NDVI地表覆被分类方法

从不同植被NDVI随季节的变化出发,通过对不同地表覆被类型多时次NDVI曲线的波形的分析.提出一种地表覆被的分类方法.通过利用曲线方差、经过傅利叶变换后谐波特征K以及最大振幅比重R这3个参数的组合,来进行地表覆被类型的分类.通过计算分类的混淆矩阵以及与部分地区实际地表情况的对比分析,说明该分类方法,能根据不同种类地物不同季节内绿度值的变化特征,对地表进行分类.     

基于傅立叶变换的发动机缺缸故障检测

对发动机缺缸故障的诊断进行了研究,通过利用傅立叶变换对正常状态和缺缸状态下发动机的声音信号进行处理和分析,提取出发动机缺缸的故障特征.并用检测实例进行了验证;结果表明缺缸故障可以准确判定,这为分析发动机缺缸故障提供了一种有效的方法.     

小波多尺度分析不同融合准则的算法研究

在分析小波多尺度变换的基础上，对图像进行小波分解，在不同频率域，针对低频部分和高频部分的不同特点，采用不同的融合策略，保留其轮廓，增强其细节信息。在高频部分分别建立不同的融合算法（基于局部方差融合、基于局部能量融合、基于边缘算子融合），对不同聚焦的可见光图像以及红外图像进行融合实验，并且应用客观评价指标信息熵、交叉熵、标准差对融合结果进行分析比较。研究结果表明，基于边缘算子融合的效果优于基于局部方差融合和基于局部能量融合。     

什么情况下可以换工作

我们主张珍惜每一份工作,因为找一份工作实在不容易.但并不是不能换工作,一般认为,在下列情况下,可以考虑变换工作.     

基于FFT的TV铁磁谐振检测算法

在中性点不接地的复杂电网中,母线上装设的电磁式电压互感器(TV),在一定激发条件下,极易饱和而引起铁磁谐振过电压。该文通过对发生高频谐振时电压及频率突变特点的论述,提出了一种利用FFT算法对高频谐振进行检测的方法。实例表明,利用FFT变换方法可以检测到高频谐振的发生并判断出谐振频率及过电压大小。     

同轴异面方法及其应用

用同轴异面方法剖析了函数的复合过程,通过内在变量的等值关系,建立了变量间的直角三棱锥规则,解决了参数方程、等积变换、函数与其导数间的关系等问题。