国家标准分幅1：1万地形图图幅编号的算法

本文给出了通过经纬度坐标计算1:1万地形图图幅编号的算法,以及通过1:1万地形图图幅编号计算图廓点经纬度坐标的算法。     

饲料配方软件的设计

本文就饲料配方软件的算法进行解析,概述了配方软件的流程以及远程配方系统的原理,提出了配方软件以后的发展思路。     

数据结构的实现——最小生成树算法

数据结构主要研究数据之间的逻辑关系、数据的存储方式以及对数据的各种操作.最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,算法与数据结构关系密切.本文以邻接矩阵作为图的存储结构,指出如何在计算机上实现克鲁斯卡尔算法,并分析所设计算法的时间复杂度.     

拖拉机变速箱齿轮故障诊断智能软件的设计与实现

人们在采用人工神经网络进行智能信号处理时,需要较深入学习人工神经网络的理论。为解决这个问题,该研究设计了一种"傻瓜型"的神经网络智能信号处理软件,使用该软件,可以降低神经网络应用于智能信号处理的门槛,推进智能信号处理在拖拉机变速箱齿轮故障诊断方面的应用。     

C语言教学探析

C语言的教学重点是使学生掌握C语言的基本语法和规定，掌握程序设计基本算法，开拓思路，养成良好的程序设计习惯。本文从如何提高C语言课程教学质量、增强教学效果从培养和提高学生分析问题、解决问题及创新能力等方面，探讨教学上的一些经验和体会。     

西藏米拉山区东坡垂直分布土壤肥力综合评价

针对以往土壤肥力质量综合评价方法存在人为权重赋值误差,以及简便计算等方面的不足的问题,提出了投影寻踪等级评价模型对土壤肥力质量进行综合评价。投影寻踪等级评价模型方法依据标准样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,通过最佳投影方向与评价指标的线性投影得到投影指标值,依据投影指标值对样本进行统一评价和分类,并利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小。模型日的应用较好地对西藏米拉山区不同海拔土壤肥力质量进行评定,并对单一指标对土壤肥力质量贡献大小进行了分析,其结果将有助于西藏土壤的合理利用,为今后的土地利用分析决策提供重要参考。     

干燥窑结构改进对风速流场均匀性的影响

针对顶风机型木材干燥窑内部风速流场分布不均匀问题,基于发明问题解决算法（Algorithm for Inventive-Problem Solving,ARIZ）对干燥窑从优化窑体结构、调整锯材间隙、改善导流方式3个方向进行分组改进设计,每组包含4个方案,共得到了12个几何方案模型;采用计算流体力学（Computational Fluid Dynamics,CFD）仿真对比分析不同模型的风速流场,利用逐项耦合迭代法确定了调整锯材间隙和增设导流板两个改进方向能够解决窑体内部风速流场分布不均匀问题;采用风速流场分布云图、检测点风速差值、平均速度、速度不均匀系数4项评价指标,对84个监测点风速数据进行数值计算和对比分析后迭代出将窑体结构的四角优化为曲面化设计,调整锯材间隙为上宽下窄的非等距形式,并在预留气道中增加三块平面导流板来改善导流方式的综合性改进设计方案为较优方案。该方案的风速差值为-0.058m/s更趋近于0,平均速度提升了15.60%,速度不均系数降低了72.70%;结果表明,采用ARIZ对干燥窑结构进行迭代改进设计的方法可有效解决窑体内部风速流场分布不均匀问题。     

模拟退火算法在渔船船型论证中的应用

从系统的角度出发，采用“模拟退火算法”地我国北太平洋远洋拖风渔船型进行了全局优化，同时对模拟退火算法的全局最优机理进行了阐述，最后给出了与局部搜索算法－－模矢搜索法进行比较的算例。     

蚁群优化算法的研究与改进

本文通过对蚁群优化算法进行分析,提出影响蚁群优化算法收敛性、解质量和算法稳定性的几个关键问题是:下一个结点的选择、局部信息素更新的必要性和参数的选择.文中采用不同的方法解决这三个关键问题并且将算法应用到TSPs,实验结果与几个改进算法相比具有一定的优越性.本文进一步在蚁群优化算法中嵌入局部搜索方法,通过实验说明,算法的求解速度和最优解的质量都得到明显改善,算法的稳定性也明显提高.     

决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法（英文）

为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。