DTOPSIS法的程序设计及在作物品种评价中的应用

介绍DTOPSIS法在作物品种综合评价中的算法分析、程序设计及实例应用,并以水稻品种区试12个品种(组合)9个性状为对象(实例),以QBASIC为开发工具,开发了一个DTOPSIS多性状综合评价程序,结果表明:运用DTOPSIS法综合评价作物新品种是可行的,且原理易懂计算方便,便于计算机操作。     

雉鸡亚种种群的图像识别研究

雉鸡的亚种众多,在其表型与遗传上具有地理变异。雉鸡的一些亚种适应于不同的地理条件(例如:寒带、热带、干旱区、高原)形成了独特的群体形态特征,尤其体现在雄性个体的羽色图案上。羽色图案的复杂性给雉鸡亚种的人工鉴定带来了挑战,为此,本研究探索应用图像识别技术对雉鸡亚种进行识别。对3种识别算法:K近邻分类算法,概率神经网路和符号分类器进行了比较。通过序列前向选择法、序列后向选择法、序列浮动前向选择法和序列浮动后向选择法等算法对差异纹理特征进行提取和比较。本研究对25个雉鸡亚种的高质量博物馆标本的图片进行分析验证。结果表明,目前的图像识别技术只能识别羽色图案差异较大的5个类群,其中概率神经网路具有最高的雉鸡亚种识别鉴定效率。     

Analysis of project financing risk distribution Based on Investor

By analyzing the kinds of risk and participants in project financing in ject financing risk distribution through the game theory analysis is studied. The this paper, the optimal principle of proauthors use the fuzzy analytic hierarchy process to establish the participants risk matrix, then, solve the matrix through Hungarian Algorithm according to the principle of risk effective distribution. After optimization,the best one who should undertake the risk will be decided.     

Option Pricing Using Quasi-Monte Carlo Simulation

This paper firstly introduces the method of option pricing using Monte Carlo,then,proposes one kind of Quasi-Monte Carlo Simulation,which uses Halton sequences to improve Monte Carlo Simulation.This paper also introduces generated rule of Halton Low Discrepancy Sequences and Moro algorithm.Finally,the performances of three kinds of Quasi-Monte Carlo method are compared.     

基于PID算法的变量施肥控制系统设计

本变量施肥自动控制系统,可实现由DGPS定位、GIS确定的地块施肥量,通过PID算法结合了单片机控制和农业机械,将自动控制理论贯穿于整个系统,实现了机电一体化。单片机AT89C51通过RS232接口将上位机的给定施肥量等级与反馈等级比较得到差值,单片机中的增量PID算法子程序改变占空比,从而调节输出控制电压调节电机的转速来改变无级变速器的传动比,来改变排肥轮的转速,调节施肥量。     

重庆市区县综合实力评价的GA-BP方法

遗传神经网络模型综合了人工神经网络和遗传算法的优点,具有全局寻优、自学习、自适应的信息处理能力,用于地区综合实力的评价是可行的。设计了能反映重庆市各区(县、市)地区综合实力的3类共34个评价指标,并用GA—BP模型对其进行了评价分析。评价结果表明,渝中、沙坪坝等8个区(市)地区综合实力最强,永川、北碚等9个区(县、市)次之,南川、开县等10个区(县、市)一般,而黔江、城口等13个区(县、自治县、市)地区综合实力相对较弱。     

DTOPSIS法的程序设计及在作物品种评价中的应用

介绍DTOPSIS法在作物品种综合评价中的算法分析、程序设计及实例应用,并以水稻品种区试12个品种（组合）9个性状为对象（实例）,以QBASIC为开发工具,开发了一个DTOPSIS多性状综合评价程序,结果表明：运用DTOPSIS法综合评价作物新品种是可行的,且原理易懂计算方便,便于计算机操作。     

遗传算法在农村电力网规划中的应用

针对传统规划方法的局限性,把一种新颖的搜索和优化方法──遗传算法引用到农村电力网规划中,建立了简单直观的数学模型,并采用竞争法繁殖、两点交叉、保留优良品种等措施。算例表明该法收敛性好,计算精度高,可以提供最优、次优苦干个方案,供决策者选用。     

浙江嵊泗人工鱼礁区渔业资源生态容纳量变动的研究

人工鱼礁是放置于海底以影响海洋生物资源的物理、生物或社会经济过程的人工设施。科学评价人工鱼礁对渔业资源生态容纳量的改善程度对揭示鱼礁的生态功能和指导鱼礁后续建设具有重要的理论与现实意义。人工鱼礁区鱼类和大型无脊椎动物可分为3种类型(I型、Ⅱ型和Ⅲ型),其中Ⅱ型鱼类和大型无脊椎动物身体不接触鱼礁,但在鱼礁周围游泳、在海底栖息。该生物学资料可通过拖网调查取样获得。根据2004年10月～2007年9月浙江嵊泗人工鱼礁海域渔业资源拖网调查数据,建立了模拟礁区渔业资源密度随时间变化趋势的Logistic模型,并据此求解了鱼礁海域资源数量容纳量模型。通过遗传算法求得了Logistic模型的参数。结果表明,人工鱼礁区Ⅱ型鱼类和大型无脊椎动物的原有生态容纳量约为6.00～8.03ind/km·kW,鱼礁投放所产生的新生态容纳量约为4.40～5.89ind/km·kW,容纳量随季节变化而呈周期性波动。     

市场环境下水电站发电风险调度模型研究

市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发电企业风险控制的意愿,并应用粒子群算法对此模型进行解算,可以得到该水电站更加经济合理的市场调度模式,还能得到效益与风险的定量关系。实例研究表明该模型及其解算方法是可行与有效的。