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61.
采用毒力频率方法研究了河南省36个小麦品种对白粉病的抗性。结果表明,在26个推广和区试品种中,仅郑州831的抗性较好,其余品种毒力频率较高,即抗性较差。目前可利用的抗白粉基因及抗源材料有Pm2、Pm2 6、Pm4a、Pm4b及肯贵阿1号和白免3号。  相似文献   
62.
基于RZWQM模型的冬小麦—夏玉米水氮管理评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用2010和2011年在中国科学院通州农田水循环与现代节水灌溉试验基地获取的冬小麦-夏玉米轮作条件下不同水肥管理时的试验数据,对RZWQM(Root zone water quality model)模型中的土壤水分、氮素和作物模块进行率定和验证,模型验证结果表明各土层土壤含水率的均方根误差(RMSE)和相对误差(MRE)分别在0.015~0.026 cm3/cm3和-6.66%~5.83%之间变化,土壤贮水量模拟值与实测值一致;冬小麦和夏玉米产量、吸氮量的模拟值与实测值的相对误差(RE)小于25%。该结果表明率定和验证后的RZWQM模型能够用来模拟华北地区冬小麦-夏玉米轮作条件下土壤水、氮及作物动态变化。利用率定和验证后的模型分析对比了常规施氮条件下,不同喷灌灌水频率和传统灌溉方式对作物产量和氮素渗漏的影响。结果表明在灌溉总水量相同的条件下,当20 cm蒸发皿累积蒸发量为30~70 mm时开始灌溉,其作物产量高且氮素渗漏量和损失量小。综合考虑作物产量和环境效应,推荐较优的喷灌灌溉频率为累积蒸发量为30~70 mm时开始灌溉。  相似文献   
63.
日本发明防止驾驶员打瞌睡系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
日本先锋公司最近开发出防止驾驶员开车打瞌睡的系统,它可通过心跳速度的变化,监测司机驾驶员是否打瞌睡,在睡意来临15分钟前提醒司机注意,防止发生事故。这一系统的核心技术之一是贴在方向盘上的纸状心跳感应器,司机驾驶员握方向盘时可以握住它。感应器每隔10秒检测一次司机的心跳速度。一般说来,人在打瞌睡之前,心跳速度下降。对心跳速度的检测可以大体判断司机是否打瞌睡。另外,这一系统还安装有汽车内置感应器,可以检测汽车速度的变化和方向盘操作频率的变化,汽车导航设备还可以检测汽车是否蛇行。这一系统把上述情况综合起来分析,就可…  相似文献   
64.
一台170型四轮拖拉机的变速箱前盖,在与升降泵总成接触部位断裂。机手更换变速箱前盖后,进行试运转时,“咔嚓”一声,变速箱前盖再次断裂。可见故障仍未从根本上排除。  相似文献   
65.
脉冲电场部分参数对牛乳灭菌效率影响的试验分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了利用高电压脉冲电场对牛乳灭菌的试验检测方法,并进行了不同电场强度、脉冲频率及处理时间对牛乳灭菌效果的对比试验。试验结果表明:灭菌率随着电场强度、脉冲频率的升高及处理时间的延长而提高。当作用时间达到一定后,灭菌率趋于平缓,因此处理时间不是影响灭菌率的主要因素。  相似文献   
66.
基于分段最小二乘拟合的瞬时频率估计方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
旋转类机械非稳定噪声和振动信号的分析一般采用阶比分析技术。精确地估计参考转轴的瞬时频率是阶比分析技术的关键。考虑丢失、额外脉冲和转速瞬变等因素的影响,在计算转速计脉冲到达时间的基础上,用三次样条曲线分段最小二乘拟合获得转轴的瞬时频率估计,提出了通过数据重叠和加权平均来保证各分段点处的连续及平滑的方法。用频率估计曲线进行实验,得到任意转速下的阶比谱和阶比幅值随转速变化的结果。  相似文献   
67.
张树粹  华臻  张玉林 《农机化研究》2003,(4):214-215,220
取样技术是一种广泛应用的信息处理技术。通过对模拟信号的取样量化处理,可以得到便于计算机处理的数字信号。若使被取样信号不失真,取样频率必须高于被取样信号最高频率分量2倍,这对于高频信号不容易做到。为此提出了随机取样技术,即用低频脉冲序列对高频信号随机取样,通过大量样值来统计出原信号的某些特征。  相似文献   
68.
水库汛期分期方法研究及其应用   总被引:5,自引:1,他引:5  
应用矢量统计法和相对频率法,基于年最大值取样以及超定量取样进行汛期分期计算,并与现有的方法进行比较研究。实例应用结果表明,这两种方法均可用于汛期的分期计算中,具有一定的实用价值。  相似文献   
69.
柴油机的频域分析是指将所测得时域信号经过某种变换(如傅立叶变换),将其转换到频域进行分析的一种方法.频域特征参数主要包括重心频率FC、均方频率MSF、方根频率RMSF、频率方差VF和频率标准差RVF.本文利用柴油机工作时频域特征参数拟合曲线与所设标准故障频域特征参数拟合曲线之间的距离来判断柴油机故障类型.  相似文献   
70.
应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据.结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布.  相似文献   
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