高职院校创新创业教育初探——以创业机会的识别与评价为例

本文以创业机会的识别与评价为例,探讨了高职院校创新创业教育的方式和方法 ,对高职院校如何更好地开展创新创业教育进行了大胆而有益的尝试。     

基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination,MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary,DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection,SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection,SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力.结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73％、88.64％、90.16％,具有较好的效果.研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果.     

“互联网+”时代教育模式的探讨

教育互联网是决定未来一代思考模式和工作模式的重要领域。互联网+理念提出以后,很多行业都在用互联网+理念来重新思考,云计算走进教育领域。科技还可以帮助教育在——提供新的教具和学习课件上。校园里面安装了虹膜识别的装置进行安全控制,只要学生在虹膜摄像头之前经过,他们的位置,身份便被系统识别出来,所有外来的人员都必须进行虹膜资料的登录才能进入到校园中。考勤软件功能强大,操作简便,采用电脑统计,计算十分方便,几分钟内可以轻松完成几百人甚至几千人的考勤统计工作。     

大豆菟丝子的识别与防治

今年春夏长江中下游雨水较多,大豆菟丝子普遍发生,在部分地区已造成较严重危害。为了减轻今年的危害和利于来年的防治,特刊发此文供参考。     

买猪肉时如何识别变质肉

1看色泽新鲜的猪肉,肌肉有光泽,红色均匀,脂肪洁白或淡黄色或肌肉稍暗,脂肪缺乏光泽。若肌肉色暗,无光泽,脂肪黄绿色则为变质肉。2看粘度新鲜的猪肉外表微干或有风干膜不粘手或外表干燥新切面湿润。若外表极度干燥或粘手,新切面发粘是变质肉。     

粘虫的发生规律与防治技术

近年来粘虫已成为危害我县玉米产量的主要病害,为了更好和持续有效地对粘虫进行科学防治,论文对粘虫的识别、生活习性、发生规律、发生条件及防治技术进行了阐述。     

白背飞虱和褐飞虱de识别和防治技术

我省川南稻区每年均有白背飞虱和褐飞虱的发生和危害,一般年份表现为6月迁入,7～8月份造成危害.但是,近段时间白背飞虱已在泸州、宜宾、自贡、广安和达州等地大面积危害,其迁入时间早、灯下虫量大、危害面积广、田间危害重,为近20年来罕见. 一、稻飞虱的发生 白背飞虱和褐飞虱的成虫、若虫主要群聚在水稻下、中部的叶鞘和茎秆上危害,具有很强的隐蔽性.刚发生时很容易使人疏忽,等到人们发现稻株萎黄时已经造成不可挽回的损失.因此,要密切注意稻飞虱动向,尽量在其发生危害之初对其进行有效的防治,而准确识别白背飞虱和褐飞虱则是进行有效防治的前提.     

大白菜病毒病识别与综合防治技术

大白菜病毒病又名孤丁病,俗称抽风,是十字花科蔬菜的一个重要病害,据近几年调查,主要发生在大白菜幼苗期,一般发病率10%～15%,严重田块可达到70%,病情指数为5～8,一般损失5%～10%,重者损失80%以上。它是一种病毒病害,为便于识别,更好地防治病毒病的发生并减少损失,笔者就十字花科蔬菜病     

高职《园林植物识别与应用》课程教学改革

本文从课程内容、教学方法和手段、成绩评定等3个方面进行了教学改革的探索,分析了课程教学中出现的问题,提出了采用"任务驱动,情境模拟"的教学模式,以增强学生的责任心、独立工作能力、团队协作能力,培养良好的职业素质。     

基于UHPLC-QTOF-MS代谢组学方法筛选奶牛不同妊娠状态时的候选生物标志物

旨在筛选人工授精后第17天奶牛在不同妊娠状态时的候选生物标志物。本研究以宁夏某奶牛场体重为（550±50） kg,体况评分相近的经产（2~3胎次）健康荷斯坦奶牛为试验对象。同期发情后,在人工授精后第17天晨饲前对奶牛进行尾静脉采血,后期采用计步器和B超仪诊断出奶牛的妊娠状态。根据诊断结果将奶牛分为妊娠组（A组,n=12）和未妊娠返情组（B组,n=24）,将这两组血样进行代谢轮廓及代谢物变化分析。主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）结果显示,A、B两组血浆代谢轮廓均发生了明显变化,A、B两组之间共检测出8种ROC （Receiver operating characteristic curve）曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）＞0.8的差异代谢物。丙氨酸-亮氨酸、甘氨酸、脯氨酸、L-正亮氨酸、DL-苯丙氨酸、肌氨酸、吡咯-2-羧酸和缬氨酸-蛋氨酸有望成为识别妊娠组（A组）和未妊娠返情组（B组）的差异代谢物。综上表明,血浆中的这8种代谢物有望成为奶牛妊娠识别阶段潜在的生物标志物,为配种早期妊娠识别提供新思路。