电算化环境下的会计档案管理工作

档案的保管是重要的会计基础工作之一。当计算机替代手工后,为会计档案管理工作增加了新的内容。因此,在电算化环境下,对会计档案资料的范围、存贮方式、存放环境、借阅会计档案等都有新的要求。     

如何提高成人学员对计算机理论溧的兴趣

计算机理论课程是大学教育计算机相关专业的必修课程,成人教育也不例外。其中包括很多理论性较强的科目,如计算机原理、操作系统、数据结构、数据库原理等。成人学员因已走入社会。生活、工作压力大,所以在学习这璐课程时往往会产生厌学情绪。文章就此方面的问题进行讨论,旨在提高成人学员学习这类课程的兴趣,增强学员的综合能力。     

现代生物技术发展概况以及质谱鉴定技术的应用

21世纪生物技术突飞猛进,人类基因组计划的实施使生物信息学应运而生,目前其研究方向主要体现在基因组学和蛋白质组学2方面。蛋白质鉴定是蛋白质组学研究中的一项最基础性工作,鉴于此,分析阐述质谱鉴定的假设、试验过程以及质谱鉴定的计算机分析模型。     

基于椭圆傅里叶描述子的香蕉形状识别

为实现香蕉形状的识别,文章提出了一种基于计算机视觉和椭圆傅里叶描述子的形状识别方法。先由专家挑选果指果形为弯、微弯、末端直和直的香蕉共107枚,再获取预处理后图像的边界链码并提取其椭圆傅里叶系数,通过比较原形状和重建形状来选取合适的系数个数,然后用主成分分析对非负系数进行降维,最后进行模糊C均值聚类。研究结果表明,可以将该机器识别方法应用于香蕉形状的识别,为实现香蕉及其深加工产品的增值提供了一种技术手段,并为进一步实现香蕉果把和果穗的形状识别奠定了基础。     

计算机网络技术在气象服务中的作用探讨

气象服务与人们日常生活联系十分紧密,气象行业采用先进的计算机网络技术,促使气象服务朝着信息化、精确化的方向迈进,才能更好地服务于广大人民。本文主要探讨了气象服务应用计算机网络技术的必要性,并对计算机软件技术在气象信息服务中应用进行分析,以供参考。     

权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量

针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。     

基于计算机视觉播种机排种器检测平台的研发与应用

为播种机实现高效、精准播种提供优良性能检测平台,采用自动控制、计算机视觉与传感器融合技术相结合的方法,利用液压控制系统和自动控制系统技术研究开发基于计算机视觉的多功能排种器性能检测平台。结果表明:该检测平台能够实现对作物播种机排种器播种量的有效控制,提升播种的精准度和播种环节的科学性与高效性。该试验平台适用于机械式和气力式排种器性能的检测。     

深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

深度卷积网络这一包括众多隐含层的网络结构发展,具有传统机器应用无法比拟的表达能力与特征学习水平。因此在其应用于深度学习算法训练以来,已经在许多大型的识别研究中赢得了良好荣誉。本文主要研究了深度卷积神经网络在计算机视觉中的主要应用。对深度卷积网络的池化操作、图像分类物体检测工作具体分析,推动深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用发展。     

捕鱼拖网形状与张力特性的数值模拟与水槽试验

为更好地利用数值模拟方法了解拖网的形状与张力变化特性,该文通过有限元计算方法和水槽试验的手段,以日本某四片式中层拖网模型为例,构建了拖网的水动力学特性数学模型,并进行了相应的水槽模型试验。通过计算值与试验值的比较,分析了拖网的形状变化(网口高度、网口宽度以及网身长度)、各部分受力变化(空纲拉力和拖网网衣目脚张力分布变化)以及相关的配线问题,说明仿真模型可以对拖网在水流中的变化进行有效模拟。拖网空纲力的试验值与计算值误差约为10%,网口高度、网身长度符合较好,网口宽度的平均误差小于10%。模型拖网网身中浮沉子纲、力纲及其周边网目受力较大,网囊部分受力较小,随着流速增加,上下网片比左右网片受力更大。同时,数值模拟计算可以为拖网配线提供量化依据,然而由于拖网类型多样,不同设计导致张力分布不同,故此需要具体类型具体分析。该研究结果表明,该文数值计算模型可以有效进行拖网的仿真模拟,为设计和改进拖网提供参考。     

基于动特性分析法的海上养殖平台多点系泊系统设计

养殖平台是深水养殖过程中的浮式管理基站,对其在海面位置进行约束是正常使用的先决条件,系泊系统是平台安全且准确定位的关键所在。针对使用海域浅水深、多种限制条件下的小尺度、浅吃水海上养殖平台,对其系泊系统进行了设计,采用以三维势流理论及非线性时域耦合分析法的数值计算方法对其位移、锚泊系统预张力、最大张力等方面进行仿真校核。结果表明:浅水情况下,单一钢链的悬链式系泊系统和单一纤维绳的张紧式系泊系统不能满足该平台的系泊要求;重新设计的系泊系统采用1?6的布置方式可以较均匀分配环境载荷,系泊半径95 m的情况下,选用95 m(15 m锚链+80 m纤维绳)锚腿组成的系统较好地满足了该平台的系泊要求;通过验算,传统的悬挂小质量水泥块(约15 kg/块)的方式对所设计系泊系统的产生的效果不显著,不建议对设计的系泊系统增配质量;浅水效应对系泊系统安全性的影响以及系泊平台六自由度的运动响应情况还有待深入研究。