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米糠的组成及其开发应用 总被引:1,自引:0,他引:1
米糠是稻谷加工中最重要的一类副产品,目前主要是用作低附加值的饲料。事实上,米糠是一类具有广泛开发潜力的高附加值资源。米糠不仅有高含量的蛋白质(14%~16%)和脂肪(15%~23%),而且还含有抗微生物、抗致癌和其他能够促进健康的活性物质,如:膳食纤维、维生素、谷维素、矿物质、肌醇六磷酸、蛋白酶抑制物、a-淀粉酶抑制物和丹宁。在一些发达国家,已经较好地利用米糠资源。例如,在日本,经过精炼处理的米糠油,无论是单一的米糠油品,还是米糠油与其他植物油混合的油品,早已成为该国最主要的商品食用油(油炸专用… 相似文献
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目前,国家相关部门正在研究修订《玉米油国标》、《茶油国标》和《米糠油国标》,业内对“小油种”发展的关注与日俱增,小品种油正步入捍卫中国食用油安全的关键期。资料显示,2011年中国食用油年度消费量达2865万t,但实际自给率不足40%,60%以上依赖进口。因此,近年来国家越来越重视“小品种”食用油的开发与推广。 相似文献
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Adding green tea extract to rice bran oil was expected to improve its oxidative stability,so this study was conducted to investigate oxidative stability of green tea extract-enriched rice bran oil (RBOG) during storage at 60℃ for 15 days compared to rice bran oil (RBO),olive (OL),canola (CN),and grape-seed oil (GS).Acid values did not increase during storage,and the highest value was found for OL.The peroxide values of RBOG,RBO,CN,OL,and GS increased for up to 15 days.The highest average rate constant for the change in peroxide value was found for RBO (0.282).TBARS increased continually during storage of RBOG,RBO,CN,and OL;however,the value increased for up to 9 days and then decreased for GS.The highest average rate constant of change in TBARS was found for CN.Overall,the results suggest that green tea extract improves oxidative stability of rice bran oil. 相似文献
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刘宜锋 《农产品加工.学刊》2010,(5):19-19
米糠含有15%~18%的油脂,米糠油中的油酸和亚油酸含量的比例大约为1:1,符合国际卫生组织推荐的油酸与亚油酸最佳比例,是国际上公认的健康营养油。同时,米糠油含有较多的类脂质,主要有维生素E、谷维素、谷甾醇和其他植物甾醇,有降低人体血清胆固醇、防治心血管疾病的功能。多年来,相关学者为稳定米糠品质,提高制油得率,进行大量的应用研究。其中,挤压膨化方法作为米糠制油的前处理工艺,是目前米糠稳定保鲜和提高制油得率的可靠方法。 相似文献
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亚临界丙烷萃取米糠油及其微量活性组分动力学模型 总被引:1,自引:1,他引:0
为了揭示亚临界流体萃取米糠油及其微量活性组分的动力学规律,该文以亚临界丙烷为萃取介质,研究了米糠油、γ-谷维素及α-生育酚等活性组分在不同萃取温度和时间的萃取率,并基于 Baümler 模型对目标物的萃取率进行模型拟合,建立相应的动力学模型并验证。结果表明,亚临界萃取过程中目标物的相对萃取率随时间增长递增,且在初始阶段(洗涤过程)的增长速率快于第二阶段(扩散过程)的增长速率;同时,升高萃取温度可同时提高目标产物的扩散系数和相对萃取率;基于Baümler模型可较好拟合亚临界丙烷萃取米糠油、γ-谷维素和α-生育酚的动力学过程(R2>0.95),所得动力学模型具有较好的预测准确性。由Arrhenius方程可计算出米糠油、α-生育酚和γ-谷维素的亚临界萃取反应活化能,其中米糠油的活化能最低(5.23 kJ/mol),α-生育酚次之(7.05 kJ/mol),γ-谷维素最高(9.11 kJ/mol),表明γ-谷维素最难萃取且对温度依赖程度最高;根据拟合所得动力学模型,对米糠油提取率进行预测,结果表明,该模型对米糠油萃取率的预测准确率达95.8%,而对γ-谷维素和α-生育酚萃取率的预测准确度稍低,分别达94.7%和94.4%,对三者均具有很好的预测准确性。总之,基于 Baümler 模型可以较好地建立米糠油及其有益伴随物的亚临界萃取动力学模型,从而较为准确的预测米糠油及其微量活性组分的萃取率,对米糠油的亚临界萃取工艺具有一定的理论指导意义。 相似文献