湿式净化秸秆热解气化机组研制

开发的集喷淋、水浴、水膜及冲击于一体的湿式净化器和横流侧位出气的气化反应炉组成的气化机组,具有燃气热值高、焦油含量低、安装方便、操作简单、安全可靠等特点。气化效率为78％,燃气低位热值为5.4MJ/m^3（玉米秸秆）,焦油含量48mg/m^3,H2S为18.4mg/m^3,O2为0.7%,主要技术指标均超过同类机组。     

浅切湿磨磨削温度及烧伤机理的试验研究

磨削烧伤是浅切湿式磨谢加工中常见缺陷之一。其实质是由于磨削温度过高,引起被磨削工件表面金相组织的变化。它不但影响工件表而粗糙度、尺寸和形状精度,而且使工件抗腐蚀性和疲劳强度大大下降,严重影响零件质量和使用寿命。在磨谢温度和磨削烧伤方而国内外学者已做了许多工作,英国T.DHowes等对深切缓进表而烧伤机理进行了较深入的研究,认为烧伤是稳定态沸腾转化为膜态沸腾的结果,并称之为“热涌现象”．但对浅切湿磨尚未得到充分的试验数据和进行深入研究故通过试验,进一步研究目前广泛应用的浅切湿磨的磨削液沸腾现象与烧伤机理…     

湿式离合器换挡过程动态特性

建立了描述湿式离合器结合过程的多状态动力学模型,通过台架试验验证了模型的正确性.在离合器油缸充油过程中,缸内油压取决于油缸的结构参数;活塞达到其最大行程时,产生摩擦扭矩,形成换挡冲击,缓冲起始压力越高,冲击越大;滑摩时间、最大实际摩擦扭矩等取决于缓冲起始压力和终止压力,以及压力变化过程.随着缓冲起始压力的减小,离合器的滑摩时间、最大滑摩扭矩、最大动载系数、滑摩功都在增大,但换挡冲击减小.     

基于MFAPC的动力换挡变速箱湿式离合器压力控制方法

针对大功率拖拉机动力换挡过程中湿式离合器充油压力实际值与理想值之间存在偏差的问题,提出了基于紧格式动态线性化的离合器压力无模型自适应预测控制（Model free adaptive predictive control,MFAPC）算法,以实现离合器油缸压力的跟随控制。考虑到外界干扰和离合器液压控制系统参数的不确定性,构建湿式离合器驱动执行机构的完整非线性动力学模型和AMESim仿真模型,以离合器油缸压力为控制目标,采用紧格式动态线性化方法将非线性离合器液压执行机构数学模型等价转换为动态线性化数据模型,并设计了基于MFAPC的湿式离合器压力控制器,经Matlab/Simulink仿真试验验证了动态线性化模型的正确性及控制算法的可靠性。结果表明,与PID、MFAC等算法相比,本文算法控制跟踪效果更优,且具有较好的鲁棒性;MFAPC能够快速调整控制参数,响应期望压力变化;在方波信号激励下的响应时间仅为0.119s,在正弦信号激励下的稳态误差仅为±0.0281MPa,比传统PID算法降低了48.91%。此外,MFAPC的抗干扰能力优于其他算法,在接合过程中,湿式离合器最大冲击度仅为16.57m/s3,证明该算法具有较好的动态性能,有利于提高动力换挡的换挡品质,保证大功率拖拉机工作过程中的动力性。     

基于IGWPSO-SVM的HMCVT湿式离合器摩擦副温度预测

针对传统机器学习模型预测重型拖拉机液压机械无级变速箱(Hydro mechanical continuously variable transmission, HMCVT)湿式离合器温度的局限性，提出了基于改进灰狼粒子群优化-支持向量机(Improved grey wolf particle swarm optimization-support vector machine, IGWPSO-SVM)的HMCVT湿式离合器摩擦副温度预测模型。首先，对湿式离合器摩擦副滑摩过程进行热分析，确定影响湿式离合器摩擦副温度的因素；然后，基于支持向量机(Support vector machine, SVM)搭建温度预测模型，并利用改进灰狼粒子群优化(Improved grey wolf particle swarm optimization, IGWPSO)算法对SVM的结构参数进行优化；最后，基于HMCVT湿式离合器试验台数据搭建离合器摩擦副温度预测模型的样本数据库，以湿式离合器摩擦副对偶钢片为对象，对IGWPSO-SVM模型进行试验验证。试验结果表明，IGWPSO-SVM模型预测摩擦副对偶钢片...     

基于PSO-SVM的重型拖拉机湿式离合器摩擦副温度预测

针对重型拖拉机HMCVT湿式离合器摩擦副温度难以预测，使得拖拉机无级变速箱冷却润滑不足的问题，以拖拉机HMCVT湿式离合器对偶钢片为研究对象，建立了PSO-SVM的湿式离合器摩擦副温度预测模型。通过确定影响湿式离合器温升的因素，建立摩擦副温度预测数据样本库，并通过实验验证了该温度预测模型的可行性。实验结果表明，相较于传统SVM模型预测湿式离合器摩擦副温度，PSO-SVM模型更能准确预测出湿式离合器接合时对偶钢片温度变化趋势及最高温度，且温度预测的4项误差均有所降低，以期为重型拖拉机HMCVT湿式离合器温度的高精度预测提供参考。