木材液化的发展现状及研究前景

1 木材液化的方法 1.1 化学改性后液化法 木材化学改性主要是为了引入取代基,增加木材组织内的自由空间,加上改性反应过程中木素网络结构的断裂,引起木材体积的溶胀,降低木材组分分子间的相互作用力,降低了液化温度.木材化学改性方法包括烷基化、酰化、酯化或醚化等.依据化学处理木材不同的特性,其可在中性水、有机溶剂或者有机溶液中液化,并由此制备新的高分子材料.     

广东省林业空间数据库系统的建设与应用

文章系统阐述了广东省林业空间数据库的内容及建设方案，着重分析了1：10000林业空间数据库的组成、网络结构、数据安全、数据管理、浏览等关键问题及提出解决方法，并介绍了部分应用实例。     

石墨烯对喹诺酮在饱和多孔介质中运移的影响

为研究石墨烯（Graphene,GN）对喹诺酮类抗生素在地下水中运移的影响,以环丙沙星（Ciprofloxacin,CIP）和诺氟沙星（Norfloxacin,NOR）作为两种典型的喹诺酮类抗生素污染物,通过批量吸附实验和砂柱实验研究GN对CIP和NOR在饱和多孔介质中运移的影响。吸附实验结果表明,GN对两种抗生素污染物均具有较好的吸附性能,GN对CIP和NOR的Langmuir最大吸附容量分别为270.68 mg·g^-1和178.36 mg·g^-1。砂柱实验结果表明：随着多孔介质中GN含量从10 mg增加到80 mg,CIP和NOR在一维砂柱中的迁移能力降低;随着流速和电解质浓度（Na⁺和Ca²⁺）的增大,回收率逐步升高,CIP和NOR的运移能力也逐步增强。根据BDST模型对不同条件下的CIP和NOR在一维砂柱中的运移过程进行了模拟和预测,模型对穿透时间的预测值与实验值接近,表明BDST模型能较好地预测多孔介质中GN对CIP和NOR迁移能力的影响。     

不完全分形多孔介质热导率模型

将多孔介质的物理构成分为具有分形结构的团聚体集合和不具有分形特性的固相和孔隙相,建立了简化单元体模型解释其微观结构。结合多孔介质在干燥过程中热量守恒定律和傅里叶导热定律导出了材料总有效热导率模型。此模型无经验常数,每一个参数都有物理意义。研究结果表明,有效热导率与迂曲分形维数、面积分形维数、孔隙率和热风温度呈反比,与热风速率和时间呈正比。     

鱼类麻醉剂

<正> 麻醉剂是能不同程度地抑制鱼脑感觉中枢,使鱼失去反射动作的物质。一般的麻醉剂首先抑制脑的皮质(痛觉丧失期),再作用于基底神经节与小脑(谵妄期或兴奋期),最后作用于脊髓(麻醉期)。过大的剂量或过长的接触可深及做质,使呼吸与血管舒缩中枢麻痹,最终死亡. 在渔业生产与科学研究上,使用麻醉剂的目的,通常是使鱼镇静,     

陡槽溢洪道多孔消能板消能特性影响因素的试验研究

传统消能工对于低水头、大流量的陡槽溢洪道消能效果并不显著。在陡槽溢洪道上设置多孔消能板后,大大提高了陡槽溢洪道的消能率。该文采用物理模型进行试验的方法,对设置多孔消能板的陡槽溢洪道的水流流速及消能特性行了详细的研究,得到了各个因素对设置多孔消能板的陡槽溢洪道消能率的影响情况,给出了其消能率最高达到80%以上的多孔消能板处理方案,消能效果显著。     

枣叶脉网络结构特征研究

叶脉是植物水和养分运输的重要通道,其网络结构具有植物种的特异性,也具有环境的适应性。利用LEAF GUI软件定量获取枣、过渡型和酸枣的叶面积、周长、闭合度、节点数等叶脉网络结构特征值,研究其分布规律和变异趋势,并比较了三者之间的差异。结果表明,酸枣的叶脉网络结构特征与枣和过渡型有显著差异;叶脉网络结构特征的变异具有连续性;酸枣的叶面积、网眼数、节点数等特征较枣小,是其对干旱、瘠薄等生长环境的长期适应的结果。     

浅析农村供电所10kV线损管理

<正>10 kV线损是表征县供电企业经济指标的一项重要内容,也是县供电企业考核基层供电所的一项重要指标。10 kV线损的高低不仅反映了一个县供电企业配电网络结构是否合理,也是衡量供电所综合管理水平的重要指标,因此如何降低10 kV线损已经成为供电所工作的重心。笔者结合多年10 kV线损管理经验,作一些简单分析,供大家参考。     

干燥机粮层通风阻力特性数值模拟与试验

粮层内部通风阻力特性是影响干燥均匀性和能量损耗的关键因素之一。针对传统的经验公式存在精度偏低、未考虑粮层多孔介质的复杂变化因素和非线性的不确定性问题,基于传统的Ergun模型进行了压力损失因素分析;在通风阻力试验平台测定试验数据,通过探索性分析方法对风速进行分段,引入误差影响因子λ,导出了一种新的基于多孔介质Ergun的稻谷变层压力场模型;给出了优化阻力特性曲线,构建了变层阻力与层厚的数学关系。试验结果证实,风速小于0.2m/s时,λ取值为1;风速在0.2~0.4m/s范围内时,λ取值为0.89;风速在0.4~0.6m/s范围内时,λ取值为0.79。