基于遗传算法的遥感数字图像镶嵌研究

遥感数字图像的镶嵌处理是遥感图像处理的基本工作之一，为此介绍了一种基于遗传算法确定图像重叠区和调整图像色度，以辅助完成遥感图像的镶嵌工作的新方法。     

昆虫标本之微距摄影

着重叙述昆虫标本拍摄的特点和意义。采用简单、明了、实用的语言,对相关拍摄器材及其使用方法进行较详细的描述。同时,特别具体地讲解了Adobe Photoshop图像堆栈技术在博物馆昆虫标本微距摄影方面的应用与实践,解决了多年困扰在博物馆摄影工作中微距影像景深无法控制的问题。     

基于图像识别的家蚕蛹体形数据库构建和初步分析?

家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置，选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒，建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明：从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示：从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等，可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征，开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。     

ON2000调度自动化系统与WL－820E图像监控系统远程交叉复位

ON2000调度自动化系统是通过RS232通讯端口，以报文打包的形式实现数据传输和接收，是电网调度的中枢；WL－820E图像监控系统通过TCP／IP协议LAN端口实现数据流的传输接收，是无人职守变电站运行管理的重要组成部分，任何一个系统异常，都将严重影响电网安全运行，提高两套系统运行管理的同时，通过远程遥控端口控制对方二次电源回路，从而实现两套系统互为远程遥控终端复位。     

基于数据驱动的机车滚动轴承故障诊断的研究与探讨

本文主要探讨了基于数据驱动的机车滚动轴承的各种特征提取方法以及各类故障模式识别方法。详细比较了各种特征提取的特点以及应用范围,并指出了今后在机车滚动轴承故障诊断研究中的研究方向,为机车滚动轴承的故障诊断提供依据。     

GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究

针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。     

用小波系数估计图像边缘方向的相干增强扩散图像降噪算法

在分析相干增强扩散方法和小波阈值收缩方法之间关系的基础上,给出了相干增强扩散在小波分析意义下的解释,同时解释了相干增强扩散方法与小波阈值收缩方法在图像性质上的等价性。针对相干增强扩散计算扩散矩阵较慢的缺点,提出了一种用小波系数估计图像边缘方向的相干增强扩散图像降噪算法。仿真试验结果表明,该扩散算子可以很好地定位图像边缘,较好地运用了小波的时频分析功能。     

地学空间数据聚类方法研究

本文介绍了地学空间数据迭代聚类的算法原理。根据类别分离度在线性映射变换下的不变性,用Ｋ－Ｌ变换进行地学空间数据的特征提取。在特征空间上两类分布的分离度只依赖于特征值最大和最小的两个特征向量,且其大小依赖于上述两个特征值与某个定值的偏差。据此可设计一个迭代过程,使分类后样本集的特征值都尽可能趋近某个定值,从而达到最佳分类结果。用该算法对乌鲁木齐河流域土壤类型进行了分类研究,取得了较好的效果。     

基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究

植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关,在农业生产过程中,常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态,也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法,存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题,而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效,不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量,利用扫描仪采集玉米叶片的图像,将图像输送至计算机,然后通过软件处理图像,分割出图像中有效像素的颜色特征值,将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示:利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量,进而进行合理施肥,避免浪费,对增加玉米的产量具有极大的价值。