建筑装修三维效果图制作方法及软件比较

制作室内外建筑装修效果图一般要经过下述三个过程 :建立模型、渲染和后期图像处理。模型的建立是指利用建模软件建立能从各个角度观察的三维实体模型 ;渲染则是对已建的三维实体模型赋予材质、贴图和光照等 ;后期图像处理主要对渲染后的模型和周围的环境进行美术加工 ,属于平面图像处理。1　模型的建立1 .1　建模常用软件三维建模常用的软件有 :ＡｕｔｏＣＡＤＲ1 4或ＡｕｔｏＣＡＤＲ2 0 0 0ｉ、3ＤＳｔｕｄｉｏＶＩＺ、3ＤＳｔｕｄｉｏＭａｘ、可视化室内设计系统Ｖｉｄ2 0 0 0。ＡｕｔｏＣＡＤ是美国ＡｕｔｏＤｅｓｋ公司开发的一个通用…     

计算机图像处理系统在微生物显微观察及图片采集方面的应用

显微镜的发明 ,突破了人类的生理限制 ,使人们看清了细菌和细胞 ,随着生物医学显微技术的高速发展 ,起步较晚的农业显微技术尤其是兽医显微技术也得到了高速的发展。但是在常规光学显微镜条件下进行微生物和细胞观察、细菌计数时 ,由于长时间、连续进行相同的视觉处理 ,人往往感到单调、疲劳、厌倦、甚至遗忘 ,从而产生较大误差。在进行显微摄影时 ,由于曝光时间不易控制、调焦取景等都需要有经验的人员操作 ,成功率较低。随着计算机技术的飞速发展 ,出现了显微镜和计算机相结合的产物 ,在国外一些大公司生产的新型显微镜上都配有计算机图像…     

数字图像处理中的点运算实验教学研究

在数字图像处理课程中,点运算是很重要和基础的一类图像处理技术,实验操作性也很强,对于图像的后续处理极为重要.本文讨论了点运算实验的设计内容、相关要求及其实现方法.     

基于高光谱图像处理的大豆品种识别探析

大豆这种农产品在中国有特殊的地位,中国东北是最适合大豆种植的地区之一,所以大豆也成了中国在国际农产品市场上的主要竞争品.大豆的经济价值、使用价值以及药用价值都很高,作用广泛.但是不同种类的大豆之间差异很大,只有在准确识别大豆的种类的基础上,才能有效提高我国大豆品质.本文中通过高光谱图像的处理方法,在不同种类的大豆中进行分析.实践证明,高光谱图像技术的识别准确率达 90％以上,识别作用明显,能有效的为大豆的种类提供参考.     

B超活体预测猪肉肌内脂肪含量研究进展

B型实时超声仪系统检测是一种安全、无伤害、可重复应用的方法,已有较多学者把该系统引用到生猪活体肌内脂肪含量预测的研究领域。通过B型超声仪系统采集的数字图像,即为B超图像。利用专门图像处理技术提取B超图像的特征参数,结合生猪个体的特征参数,基于统计分析思想构建预测模型,分析活体肌内脂肪预测值和实际含量的相关性,验证已构建模型的准确性。本文综述B超图像特征参数提取、预测模型构建、重复性等方面的研究进展,为研究人员探索建立更为有效的预测方法提供参考。     

企业无力清偿欠薪的法律应对：基于香港的经验

1980—1982年经济危机爆发后，香港因大量企业倒闭引发欠薪浪潮，欠薪优先权机制出现失灵。以国外经验为模本，香港构设了欠薪保障基金制度。该制度依托完善的法律程序将欠薪纳入专门基金予以垫付，并逐渐提高垫付标准。这种法律设计特点鲜明，实际运行数据也证明比较成功。这为解决当前农民工极端讨薪事件频发、欠薪问题季节性爆发的顽疾，提供了极具参考价值的制度化思路。我国应当鼓励地方探索和构建企业欠薪保障制度。     

医疗器械行政处罚裁量权研究

当前医疗器械处罚自由裁量存在一些亟需解决的问题，这些问题的产生有自由裁量权法律设置上的，有执法主体方面的，有自由裁量内外部环境方面的。针对上述问题，需要从抽象和具体两个方面着手加强医疗器械行政处罚自由裁量权建设。所谓抽象，就是要就加强医疗器械行政处罚自由裁量建设设立总的原则和方向。所谓具体，就是要从具体的法律法规的完善、医疗器械行政处罚主体建设、行政执法环境建设等方面着手。     

基于计算机图像处理的自动对靶精准施药平台研究

搭建了自动对靶自动对靶平台视觉模型,并对各个坐标系之间的坐标转换进行了研究。介绍了自动对靶精准施药平台自动对靶与相机标定,并基于极限学习机实现了自动对靶精准施药决策。实验结果表明:自动对靶精准施药平台准确率达到了77%以上,喷药最大时间为8s,效率较高,具有较高的可行性和有效性,能够满足设计需求。     

基于GF-6卫星影像多特征优选的酿酒葡萄精准识别

多源遥感信息和特征优选是提高农作物识别精度的重要支撑，高分六号（GF-6）卫星作为首次引入红边波段的国产卫星，其丰富的光谱信息为作物识别提供了新的思路和解决途径。该研究基于宁夏回族自治区银川市永宁县2018年6月-2019年3月的GF-6数据，充分利用红边优势提取光谱特征、纹理特征和植被指数特征，构建多种特征组合方案，并根据随机森林算法对特征重要性进行度量，选取最优特征组合对酿酒葡萄进行精准识别。结果表明，与单一特征相比，多源遥感特征的增加显著改善了酿酒葡萄分类效果，其中，植被指数贡献程度最大，光谱特征次之；基于随机森林的优选特征组合分类效果最佳，其中，总体分类精度为94.15%，酿酒葡萄用户精度为94.23%，制图精度为92.59%；以实地调查的4个酒庄为验证区，将酿酒葡萄提取结果与统计数据进行对比，面积相对精度均在70%以上，其中优选特征结果相对精度在90%以上，研究结果将为国产卫星红边波段在植被分类和识别方面的应用提供数据参考。     

盐阳离子类型对红壤裂缝开闭规律的影响

为了探究灌溉水中盐离子浓度及类型对土壤裂缝变化过程的影响,为南方灌溉用水安全提供数据理论支持,采用蒸馏水配置15,10,5和2.5 g/L等4个质量浓度梯度的NaCl,KCl,CaCl₂和MgCl₂等4种类型溶液,分别浸泡南方亚热带地区的典型红壤,并且采用恒温蒸发模拟干燥过程和喷湿法模拟增湿过程,结合数字图像技术提取土壤表层开裂闭合过程中裂缝主要几何参数,分析盐阳离子类型对红壤裂缝发育过程特征的影响.结果表明:红壤干燥过程中,裂缝在土壤质量含水率由30%降至10%时增长最快;在质量含水率低于10%后达到最大值并保持稳定不变.红壤的裂缝面积密度与4种盐阳离子浓度呈极显著正相关关系,裂缝长度密度与K⁺及Mg²⁺呈极显著负相关,与Ca²⁺呈显著负相关关系.4种盐阳离子对红壤开裂面积促进程度深浅顺序为Na⁺,K⁺,Ca²⁺,Mg²⁺;4种不同离子浓度的处理中,NaCl质量浓度为10 g/L,而KCl,CaCl₂和MgCl₂质量浓度为15 g/L的溶液对红壤开裂促进效果最好,其裂缝面积相比于蒸馏水处理分别增大了155.0%,160.1%,109.4%和39.2%.红壤的开裂含水率低于闭合含水率,4种盐阳离子浸泡后会使红壤的开裂含水率和闭合含水率均升高.