某连续刚构桥的施工阶段结构分析

随着西部大开发的深入,贵州、广西等山岭地区的道路桥梁等交通建设进入了快速发展时期,而鉴于上述地区山高沟深的特点,高墩大跨连续刚构桥被广泛应用,本文结合工程实例对连续刚构桥的设计理论进行了探讨。     

强夯后沉降量计算值的分析

以江铜瓮福化工有限公司40万吨/年硫酸厂房工程为例,在强夯法处理地基沉降时,对强夯后计算的最终沉降量与实际平均沉降存在的差异提出问题。通过反算,分析造成这一结果的原因,为今后在强夯法处理地基的计算提供参考。     

基于对象建模的农机产品CAPP系统设计与应用

利用对象建模技术,通过抽象与重组形成CAPP系统的一般对象模型,并把对象、关联及操作等映射成数据库表和程序实体,结合农机产品CAPP实例论述了工艺过程卡对象模型的实现流程,分析了选单等的设计重用方法。实践证明,CAPP系统开发过程中,只需开发一个编辑窗口,而非对应每一个数据表开发相应的编辑窗口。当数据表发生结构改变时可通过修改数据窗口来实现。采用这种方法,同一个选单就可以被不同的窗口所共用,使系统的开发效率大大提高,同时系统的结构也非常合理,根据作业机的主体结构相似性,可应用于各类农机制造的工艺设计过程。     

烟叶不同生育期病虫害防治要点分析

充分了解和掌握病虫害发生规律及传染途径,做到防重于治,科学、合理、安全使用农药,才能在病虫害防治方面取得明显效果。     

7个辣椒自交系的配合力分析

[目的]研究自选的7个辣椒自交系数量性状的配合力分析。[方法]以7个自选辣椒自交系为亲本,按照不完全双列杂交（4×3）配成12个组合,对各组合的5个性状进行了方差分析,在此基础上进行了配合力分析。[结果]T-1、04-39一般配合力较高,组合0702是一个强优势组合。[结论]该研究可为进一步培育辣椒新品种提供参考依据。     

从个案调查辨析改进院校图书馆管理服务

通过对某专业院校图书馆文献借阅情况调查,就改进院校图书馆管理,优化读者服务谈了一些看法。侧重于研究教学型的专业院校图书馆作讨论。     

北部湾浮游幼虫群落结构及其环境适应性分析

根据1998年2月至1999年5月在北部湾海域按季度进行的4个航次生态、环境综合调查资料,本文研究了北部湾海域浮游幼虫的主要类群及其季节变动。结果表明:北部湾海域浮游幼虫主要有15大类群;其中4类(长尾类幼虫、短尾类幼虫、口足类阿利玛幼虫、蛇尾类长腕幼虫)周年出现,其它为季节性出现。长尾类幼虫、口足类阿利玛幼虫、蛇尾类长腕幼虫、短尾类溞状幼虫、短尾类大眼幼虫及其它短尾类幼虫为优势类群。北部湾浮游幼虫的年丰度变化范围为0.02~7.65ind/m³,均值为0.50ind/m³,四季的丰度为夏季(0.86ind/m³)>春季(0.40ind/m³)>秋季(0.32ind/m³)>冬季(0.12ind/m³)。从春季到冬季整个浮游幼虫密集中心呈逆时针从湾的东北部向西北部海区移动,移至湾的中部后再返至西北部。K优势度曲线分析表明群落多样性由高到低依次为春季>冬季>夏季>秋季,总体上浮游幼虫群落多样性的季节差异不大。典范对应分析结果表明影响浮游幼虫栖息密度的主要因子是水温和pH,其次是盐度、溶解氧。     

主成分综合得分法应用于水质评价的不可靠性

针对在主成分分析基础上,以主成分的贡献率作为权重,对各主成分得分进行加权求和计算"综合得分"的方法进行了数学理论求证和实际数据分析,证实了该方法应用于水质评价时具有不可靠性,并明确提出了导致其不可靠性产生的3个缺陷:以贡献率作为权重忽视了主成分对评价目标的实际影响;相关系数矩阵的特征单位向量可以改变方向,导致"综合得分"表达式不唯一;标准化处理可以导致数据失真。     

Genetic Diversity and Global Distribution of Citrus tristeza virus （CTV） Strains

Citrus tristeza virus （CTV）, the most devastating viral pathogen in citrus, causes tremendous economic losses to citrus industry worldwide. The CTV isolates exhibit variable pathogenicities on their ho...     

Prediction of daily reference evapotranspiration by a multiple regression method based on weather forecast data

Prediction of daily reference evapotranspiration (ET ₀) is the basis of real-time irrigation scheduling. A multiple regression method for ET ₀ prediction based on its seasonal variation pattern and public weather forecast data was presented for application in East China. The forecasted maximum temperature (T _max), minimum temperature (T _min) and weather condition index (WCI) were adopted to calculate the correction coefficient by multilinear regression under five time-division regimes (10 days, monthly, seasonal, semi-annual and annual). The multiple regression method was tested for its feasibility for ET ₀ prediction using forecasted weather data as the input, and the monthly regime was selected as the most suitable. Average absolute error (AAE) and root mean square error (RMSE) were 0.395 and 0.522 mm d^?1, respectively. ET ₀ prediction errors increased linearly with the increase in temperature prediction error. A temperature error within 3 K is likely to result in acceptable ET ₀ predictions, with AAE and average absolute relative error (AARE) <0.142 mm d^?1 and 5.8%, respectively. However, one rank error in WCI results in a much larger error in ET ₀ prediction due to the high sensitivity of the correction coefficient to WCI and the large relative error in WCI caused by one rank deviation. Improving the accuracy of weather forecasts, especially for WCI prediction, is helpful in obtaining better estimations of ET ₀ based on public weather data.