基于PCA-GA-SVM的甘蔗收获机运行状态识别

由于甘蔗收获机在收获过程中智能化水平较低,依靠人工操作很容易对甘蔗收获机的运行状态产生误判,从而造成物流通道堵塞、能源浪费、收割效率低。针对这些问题,提出一种基于主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)状态识别模型。首先,通过实地采集甘蔗收获机刀盘轴、行走轴、切段轴和风机轴扭矩和行驶速度特征信息,然后通过PCA进行数据降维,最后利用GA优化参数C、γ,使用每个特性信息来训练SVM,对甘蔗收获机运行状态进行分类。结果表明:PCA-GA-SVM状态识别模型对甘蔗收获机运行状态的识别准确率为93.75%,建模时间为3.688 s,与SVM(81.25%,9.487 s)、PCA-SVM(87.5%,5.817 s)和GA-SVM(90%,8.969 s)进行对比,该模型具有最高准确识别率和最快建模速度,具有较大的应用价值。     

电子鼻数据的预处理技术与应用

针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电子鼻的精度和可重复性。对预处理前后的电子鼻数据中提出的特征进行主成分分析发现,预处理后的主成分结果所含的有用信息更多,而且可以很好地区分红富士和姬娜两种不同香味的苹果。     

超声波-微波协同法提取分蘖葱头有机硫化合物的工艺优化及其组分分析

以分蘖葱头为试材,采用超声波-微波协同法提取有机硫化合物,进行分蘖葱头有机硫化合物工艺优化试验,并利用气相色谱-质谱联用仪对提取物组分进行分离鉴定,以期为进一步研究和开发分蘖葱头功能组分提供参考依据。结果表明:最佳提取工艺为微波温度55℃、料液比1∶8 g·mL^-1、协同时间6 min、搅拌转速300 r·min^-1、超声波功率500 W,该条件下有机硫化合物得率为0.2771%±0.0023%。该条件得到15种有机硫化合物,含量较高的是噻吩类39.0678%±0.0043%,其次是三硫化合物14.1570%±0.0071%和硫醚类7.3872%±0.0052%,其中含量相对较高的有机硫化合物为2,4-二甲基噻吩、3,5-二乙基-1,2,4-三硫杂环戊烷、二烯丙基二硫醚。     

DBD技术处理鱼粉厂恶臭气体的研究

为了去除鱼粉加工中产生的大量恶臭气体,利用DBD低温等离子体技术对硫化氢和三甲胺进行去除,并在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计方法,考察了电压、放电频率、处理时间、初始浓度及其交互作用对硫化氢和三甲胺去除率的影响。结果表明,响应面法优化所得的最佳工艺条件为:电压10.6k V,放电频率8.91KHz,处理时间0.26s,硫化氢初始浓度0.76mg·m-3,三甲胺初始浓度为19.8mg·m-3。此条件下硫化氢和三甲胺的去除率均可达100%,能耗为1.77×10-2KW·h·m-3;同时,验证试验结果与模型预测值吻合。本研究为DBD技术在鱼粉厂去除恶臭气体中的应用奠定了基础。     

蝴蝶兰27个品种观赏性状评价

应用主成分分析法对蝴蝶兰27个品种的12个观赏性状进行分析.结果表明:12个性状指标可以分为6个主成分.主成分的方差贡献率达全部性状信息的86.61％；通过计算各品种的重要主成分值.得出10个观赏性状优良的品种.其结果与实际情况相近.     

塔雅重质原油管道加剂增输运行方案

塔雅管道是连接塔库和雅克拉的原油管道，承担着塔库重质原油的外输任务。根据生产需求，塔雅管道的年输量需要增输约15％，为此添加减阻剂提高输量运行。重质原油粘度大，其管流雷诺数较低，需要适当提高管道运行温度，以期将管流雷诺数提高到10000以上，为减阻剂发挥性能提供条件。减阻剂在油流中分散需要一定时间，难以全程发挥减阻作用，加剂油品流经塔雅管道全程仅需不到6h，发挥作用的管段可能不足1／3，应充分考虑减阻剂的分散性能制定加剂运行方案。（表2，参10）     

基于PCA-ARIMA模型的高血压发病率预测

目的高血压发病率是政府和相关医学工作者预防和监测高血压的重要依据之一。方法利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对因子进行线性筛选,获得保留因子后利用ARIMA进行建模预测,即为PCA-ARIMA多维时间序列组合预测模型。结果高血压发病率的拟合与独立预测结果表明,PCA-ARIMA优于PCA-MLR、ARIMA等参比模型。结论本文提出的基于主成分分析和ARIMA模型(PCA-ARIMA模型)的建模有助于提高模型的预测精度。     

基于改进蚁群算法的服务组合研究

在服务计算过程中，服务组合问题是其中关键的技术之一。在原子候选服务数目巨大的情况下，经典的算法一般都是寻找问题的最优解，存在运算量大，运行时间长的缺点，蚁群算法并不是寻找服务组合问题的最优解，而是得到用户能够认同的可行解。为了能够更有效的为用户提供各种服务，在静态的服务组合建立过程中，以服务发现的候选原子服务集合中的服务质量为权重，将服务组合问题分解成一个有向无环图，在组合代价为最小的原则下，采用改进的蚁群算法为搜索方法，迭代一定的次数或者达到用户设定的服务质量为算法的终止条件，找到能够组合为用户需要的原子候选服务集合，进而快速、准确的得到用户期望的服务。     

高寒草地西北针茅生长发育特征及与气象因子的关系

利用1999～2009年连续11年的定位观测数据,研究了高寒草地西北针茅的生长发育特征与气象因子的关系。结果表明,在3月中旬,如果气温升高,返青日会推迟,这主要因为高温促使土壤水分蒸发,而土壤干旱阻碍返青;返青后,如果≥0℃的积温不足或累计日照时数不足,针茅的抽穗期会推迟;开花期的当日平均气温在10～20℃,如果抽穗-...     

论油气储运设施安全的重要性

油气储运设施是连接石油工业产、运、销各环节的纽带,其安全重要性日益凸显。介绍了油气储存和运输设施的分类依据及主要类型;从储运介质的易燃易爆和毒害性、油气储运设施易构成重大危险源两个方面论述了油气储运设施安全的重要性;通过总结近年发生的大连＂7.16＂爆炸事故、大型储罐火灾事故及油气管道泄漏事故的教训,指出第三方破坏是导致管道发生泄漏事故的主要原因,而打孔盗油又是其中的重要因素;提出了在工程立项、设计、施工及运行管理的各个阶段加强安全管理的具体措施。