泥鳅规模化人工催产与孵化的研究

于2009年5月17日至6月5日,在浙江省湖州市进行了5次泥鳅人工繁殖试验。结果表明：累计催产种鳅314 kg,约21 980尾,获受精卵2 340万粒,得泥鳅水花苗1 850万尾。其催产率为68.3%～95.5%,平均值为84.2%;孵化率为56.8%～93.3%,平均值为81.21%。对种鳅筛选、抓捕器具、催产激素剂种配伍、产卵水流及水温等影响泥鳅人工繁殖因素进行了探索和试验,为泥鳅规模化繁殖提供参考。     

浙江省丽水地区袋料栽培木耳品种比较试验

综合菌棒发菌、出耳情况以及耳片商品品质,对来源于东北、陕西及浙江丽水等地的18个木耳(Auriculariaauricula-judae)菌株在浙江丽水地区进行品种栽培比较试验。结果表明,菌株新科5、A97-2、A08、Au233、黑丰5号、916-1比较适合浙江丽水地区栽培;其中A97-2、A08、Au233、黑丰5号出耳早,产量较高,可以作为秋季接种较迟的品种,品质以A08最好;新科5、916-1出耳较迟,产量高,抗烂棒能力强,是当前栽培的主流品种。     

西南山地型城市森林生态网络特点分析

阐述山地型城市森林的内涵及生态网络的特点,综述山地型城市森林生态网络的国内外研究进展.山地型城市森林生态网络的系统特征体现了山地型城市森林的自然生态性和生态系统的稳定性,实现山地型城市森林局部主要功能的针对性和整体功能的多样性以及空间格局的优化及同其他景观的和谐统一性.山地型城市森林生态网络构建的主要研究内容包括山地型城市森林生态系统健康和可持续发展、景观生态规划途径以及群落组成与梯度变化.     

珠三角绿道网的建设规模与评价模型研究

珠三角绿道是中国绿道建设的初步实践,也是珠三角建设宜居城乡的重要途径之一,它覆盖了珠三角整个区域,发挥综合功能效益,实现城乡一体。通过总结国内外相关建设经验与研究方法,对绿道网络化的关键问题,即不同类型的珠三角绿道网络的选线密度及建设规模进行研究,并提出绿道建设评价模型,为更合理、科学地进行绿道网络规划提供基本方法与基础指导。     

道者,自然之理——浅析珠三角绿道网规划建设的价值

通过对珠三角绿道网规划的解读,阐述了珠三角绿道网概念的由来,以及绿道在自然理念的延伸、人文生态价值的演绎和多功能并存等三方面的价值塑造,揭示了绿道独具中国"道者,自然之理"之大智慧,以及引领理想城市生活、弘扬新广东精神等方面的精神内涵。     

组建农民咖啡专业合作组织,整合咖啡企业,促进普洱市咖啡产业快速健康发展

云南普洱市是我国咖啡主要产区之一。分析认为农村咖啡资源分散和咖啡企业多、小、散、弱是该市咖啡产业发展的两大机制性障碍;提出组建农民咖啡专业合作组织,整合咖啡企业将会形成新的、充满活力的运行机制,实现普洱咖啡新一轮的快速、健康发展。     

人造圣诞树设计浅谈

分析了人造圣诞树的分类,探讨了塑料人造圣诞树的结构类型和设计要素,为人造圣诞树的设计工作提供参考。     

饲粮蛋白质源对断奶仔猪小肠全基因组转录谱的影响

为探讨饲粮蛋白质源影响断奶仔猪小肠发育的分子机制,本试验利用猪全基因组表达谱芯片分析不同蛋白质源饲粮下断奶仔猪（断奶 ０、３、７和 １４ｄ）小肠转录谱,２４头仔公猪随机分为 ２个处理,处理 １采用乳源蛋白质 ３０％替代饲粮总蛋白质,处理 ２采用全植物蛋白质源饲粮。结果表明：１）处理 １获得 ３７０个差异表达基因（Ｐ＜０．０５）,采用序列试验聚类分析,共获得２６个表达模式,其中有 ３个显著表达模式,模式 ５和 １１显著性水平最高（Ｐ＜０．０１）。处理 ２获得 ２６３个差异表达基因（Ｐ＜０．０５）,序列试验聚类分析得到 ２６个表达模式,其中模式 ３和 ２２显著水平最高（Ｐ＜０．０１）。２）基因共表达网络构建和分析一定程度上揭示了不同蛋白质源饲粮对肠道发育的分子调控机制,以及两者之间的差异。通过基因芯片数据,从 ２种蛋白质源饲粮处理下的基因调控网络中筛选出 １２和 ９个具有重要影响和研究价值的基因,以及 ９个在 ２个处理中网络调控地位发生改变的共表达基因。通过基因芯片数据,从 ２种蛋白质源饲粮处理下的基因调控网络中筛选出 １２和 ９个具有重要影响和研究价值的基因,以及 ９个在 ２个处理中网络调控地位发生改变的共表达基因。总之,本试验筛选出了一些在不同饲粮蛋白质源影响断奶仔猪肠道发育和功能过程中可能具有深入研究意义的候选基因。     

3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究

本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法,运用DPS数据处理系统和SAS软件比较偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统和BP神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力。选择肉牛7个宰前生长性状(体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量),对2个重要的胴体性状(胴体质量和净肉质量)进行预测。结果表明:偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高;GM(1,N)灰色系统和BP神经网络预测准确度偏低。本研究还将3种预测结果相结合,取其均值,大大提高了预测的准确性。这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考。     

吉林省林业信息化专网建设

吉林省林业信息专网是吉林林业的重要基础服务平台,对加快政府职能转变、提高行政质量和效率、促进现代林业建设和绿色发展具有重要作用。本文介绍了吉林省林业信息化专网建设的背景和主要内容,分析了林业专网的功能特点,总结了林业专网建设的经验和社会经济效益。