以GIS为基础的禽流感预测预警研究进展

GIS是一种对地理环境等方面数据进行储存、分析、加工和呈现的综合工具。利用GIS可以把流感病例的相关数据与气候、环境和社会等数据进行整合和分析，通过统计学或数学模型，找到影响流感发生和传播的风险因素，对流感的发生趋势进行预测和可视化预警。国内外学者利用GIS在禽流感风险因素分析和预测等方面做了大量研究，包括对人感染H7N9流感、高致病性H5亚型禽流感、野禽流感风险因素和预测的研究，不同基因型病毒分布特征的研究，兽医决策辅助应用研究等。这些研究对指导兽医流行病学研究人员将GIS更好地应用于禽流感防控具有帮助意义。     

地理信息系统在测绘中的应用探究

本文主要介绍了地理信息系统在测绘过程中的应用,并对其进行了有效的分析。     

吉林省公益林管理地理信息系统研究

本文对公益林管理系统进行需求和可行性分析,应用Microsoft Visual C#、Java等编程语言,在个人电脑终端客户、服务器和手机上开发了公益林管理地理信息系统,该系统适用于公益林管理,工作效率高,达到了实时监管公益林森林资源的目的。     

不同流域棉花品种纤维品质分布和地域分异研究

采用地理信息系统为信息处理技术方法,以黄河流域棉区、长江流域棉区、西北内陆棉区的早熟、中熟和早中熟类型的杂交棉和常规棉品种为试验材料,通过2005—2014年国家级棉花品种区域试验对棉纤维4个主要纤维品质性状(长度、马克隆值、比强度和纺纱均匀性指数)进行地域性分析研究。结果表明,中熟棉品种纤维长度达到纺中高档纱所需长度标准要求;黄河流域的河北北部中熟品种近几年纤维长度下降,长江流域的长江中下游地区纤维长度表现较好;中熟品种的纤维比强度分布大致呈自西向东、由北向南增加的趋势。三大棉区不同熟性类型马克隆值有明显差异。此外,黄河流域棉区的华北平原一带是适宜种植推广中长绒、高比强和高马克隆值的长强粗纤维的常规棉品种的区域,黄河流域棉区的黄土高原一带是适宜种植推广普通高产型的短弱粗纤维的常规棉品种的区域。长江流域中下游棉区是适宜种植推广中长绒、高比强和高马克隆值的长强粗纤维的杂交棉品种区域。而西北内陆棉区的东疆地区是适合推广种植长强细的优质常规棉品种或长绒棉品种的区域,可以作为我国棉纺工业纺髙支纱的重要优质棉生产基地。总之,西北内陆棉区常规棉仍然是我国棉花品质性状表现最具发展潜力的品种类型。     

县域测土配方施肥专家系统开发与应用研究

县域测土配方施肥专家系统是基于GIS开发的一款应用软件,该软件可以完成从空间及属性数据的采集、编辑、分析、存贮、统计、输出、InterNet信息发布等一系列功能,实现对一个县辖区内的土壤、土地、农田水利等相关信息进行有效管理,并进行测土配方施肥配方设计与方案推荐,为化肥减量增效决策行为提供技术支持。本文江苏省仪征市为例介绍了该系统的技术路线、技术流程、主要功能测土配方施肥方面的应用。     

基于GIS的石家庄市人口空间分布变动研究

选取河北石家庄市1982、1993、2001、2005和2008年5个年份的人口数据资料,在地理信息系统(GIS)和SPSS软件支持下,从人口密度、人口重心两个方面系统分析了石家庄人口空间分布特征,通过人口空间分布模型的回归拟合,找出符合石家庄市人口变化规律的密度模型。结果显示:石家庄市人口密度仍然呈现出由中心向外围渐低的特点;人口重心主要集中在城市东部郊县并有向中部市区迁移的趋势;符合石家庄市人口空间分布的密度模型为倒数函数。这一结果表明城市中心区仍然是石家庄市人口集中区,人口分布郊区化现象尚不明显。     

基于GIS的湖北省杨树良种基地空间布局研究

在传统湖北省杨树良种基地规划布局的基础上,引入遥感技术、层次分析法和地理信息系统技术,利用遥感数据的实时性和遥感解译技术,提供大量的原始数据;利用地理信息系统强大的空间分析功能和层次分析法在定性与定量分析相结合的多因素决策分析中的独特优势,对传统湖北省杨树良种基地规划布局方法进行新的尝试。湖北省杨树良种基地规划布局分成5个步骤进行：评价指标选取、指标权重确定、评价体系构建、评价因素叠加分析和评价结果分析。结果显示石首市、潜江市、嘉鱼县、赤壁市和咸安区适宜建立国家级杨树良种基地。     

地理信息系统在渔业中的应用

介绍了地理信息系统及海洋地理信息系统,着重介绍了地理信息系统在渔业中的应用、沿岸养殖区选址、规划中地理信息系统的应用,鱼类栖息地评价等方面,并对我国渔业地理信息系统的发展提出一些建议和意见,希望本文内容能够对相关人员的研究提供帮助.     

基于MaxEnt模型的可可潜在适宜分布研究

根据野外采样和文献查阅,系统整理了可可的地理分布记录,并利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件对可可的潜在适宜分布范围进行预测。结果表明:北美洲南部、中南美洲北部、非洲西部、亚洲东南部以及太平洋美拉尼西亚群岛地区均是可可的潜在适宜分布区域。其中,中国海南、台湾南部、云南西双版纳、广东雷州半岛也属于可可的适生范围。经ROC(Receiver operating characteristic)曲线分析法验证,MaxEnt模型的AUC(Area under curve)值为0.977,表明预测结果具有较高的可信度。各环境变量重要性的Jacknife检验表明,极端最低温度、年降雨量、年温度变化范围、最暖季降雨量对可可的潜在分布影响最大。     

林业有害生物踏查线路地理信息图的制作

结合第三次全国林业有害生物普查,通过实地踏查,构建了基于ArcGIS 10.2软件平台及相关技术的一种操作性强的有害生物踏查地理信息图的制作方案。本方案可以有效降低踏查人员外业工作量,同时提高外业踏查和内业整理的工作效率。