利用 XRD，XRF，FT-IR 和Rs 分析甘肃酒泉恐龙化石及围岩

采用 X 射线荧光光谱、X 射线衍射光谱、傅里叶红外光谱和激光拉曼光谱研究了产自甘肃酒泉的白垩纪恐龙骨骼化石和围岩的元素组成、矿物结构与基团特征。结果表明：化石中主要元素为钙、磷与硫,钙磷含量比为12?3∶1,围岩中铁、硅、钙、钾和铝的含量较高;化石中钙、磷、硫含量分别是围岩的18?7,28?8,71?2倍。围岩铁、硅、钾、铝的含量分别是化石的13?6,10?2,23?7,7?3倍。酒泉恐龙化石中砷、锶含量超高,食物中毒可能是导致该地区恐龙死亡的原因。恐龙化石的主要成分为：生石膏52?6％,羟基磷灰石38?6％,方解石8?8％,围岩的主要成分是二氧化硅与钙长石。红外与拉曼光谱表明化石中存在羟基磷灰石、方解石及少量有机物,有机物存在表明化石未被完全石化,未见石膏光谱;而围岩中则为石英、文石类 CaCO3和有机物。矿物成分分析表明酒泉恐龙化石初始埋藏条件应为干旱气候环境。     

Some measurements of the performance of an experimental quality grading machine for potatoes

Summary The performance of an experimental machine, built to evaluate optical methods of grading potatoes for quality, has been compared with that of human operators. The comparison revealed a marked lack of unanimity among the assessors. Estimates of the extent of disease on tubers varied widely, both between assessors and between repeated assessments of tubers by individual assessors. The machine proved more consistent than humans. On average, 84.5% of the tubers passes by the machine were also accepted by the assessors. This compares with an average of 82.9% of each assessor's selections regarded as acceptable by his fellows. Not one batch selected by any assessor to satisfy the regulations for seed potatoes would have been passed by any other assessor. The optical methods investigated provide a basis for the design of quality grading machines which could compete with inspectors in accuracy of sorting.

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Zusammenfassung Die Leistung einer experimentellen maschine zur Ermittlung optischer Methoden zur Sortierung von Kartoffeln auf Qualit?t wurde mit der von menschlichen Bewertern verglichen. Die Maschine bewertete die Konditionen einer Knolle durch Vergleich der optischen Reflektierung in einer Anzahl an Wellenbereichen im sichtbaren und nahultravioletten Bereich mit der von gesunden Knollen. Abb. 1 zeigt Beispiele vom Einfluss von Krankheiten auf die Reflektierung. Das optische Mess-system zeigt Abb. 2 schematisch, w?hrend Abb. 3 die Maschine und ihre Kontrollsysteme wiedergibt. In diesem Versuch wurde eine Menge von 182 Knollen durch die Maschine und durch ein Team aus fünf Assessoren gemessen und den britischen Richtlinien für Saatkartoffeln entsprechend sortiert (vgl. Tab. 1). Abb. 4 zeigt ein Beispiel für die maschinelle Leistung. Das Experiment zeigt einen deutlichen Mangel an Einstimmigkeit bei den einzelnen Teilnehmern. Tabelle 2 zeigt, wie die einzelnen Proben von Kartoffeln, die für den Vergleich mit den Richtlinien durch Maschine und jeden einzelnen Assessor ausgew?hlt waren, vom Rest der Gruppenmitglieder sortiert wurden. Nicht eine Probe, von einem der Assessoren als übereinstimmend mit den Richtlinien ausgelesen, w?re von einem der anderen Assessoren zugelassen worden. Die Maschine ergab in diesem Versuch eine bessere marginale Abgrenzung als die Menschen, und ihre Beurteilungen zeigten sich als besser wiederholbar. Es kann daraus geschlossen werden, dass die investierten optischen Verfahren eine Basis für die Entwicklung von Sortiermaschinen auf Qualit?t ergeben k?nnten, die hinsichtlich der Genauigkeit der Sortierung mit Inspektoren konkurrieren k?nnte, dass jedoch schwierige Probleme für die Entwicklung praktischer Systeme bleiben.

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Résumé Les performances d'un matériel expérimental fondé sur des méthodes optiques de triage des pommes de terre à la qualité sont comparées à celles du triage manuel. La machine évalue les caractéristiques du tubercule en comparant la réflectance pour certaines longueurs d'onde du spectre visible et proche de l'infra-rouge, par rapport à celle d'un tubercule sain. L'effet des maladies sur la reflectance est montré en exemple (figure 1). Le scrutateur à balayage optique est schématisé (figure 2) et présenté (figure 3) avec son système de contr?le. Dans cette expérimentation, un lot de 182 tubercules est mesuré par la machine et par une équipe de cinq estimateurs qui effectuent le triage selon la réglementation sur les pommes de terre de semence en Grande Bretagne (voir tableau 1). Les résultats de la machine sont donnés en exemple, figure 4. L'expérience montre une lacune notable au niveau de l'unanimité des examinateurs. L'estimation de la gravité des maladies sur tubercule est très variable, tant au niveau des différents juges qu'au niveau des répétitions faites par un même juge. Le tableau 2 montre comment des lots de tubercules choisis comme étant conformes à la réglementation, par la machine et par chaque examinateur, ont été ensuite triés par les autres personnes. Aucun lot retenu par un examinateur n'a été acepté par les autres. La machine s'est avérée nettement plus fiable que les personnes dans cet essai vvec, conformément au tableau 3, un meilleur verdict au niveau des répétitions. En conclusion, les méthodes optiques utilisées s'avèrent être une base pour la conception de trieurs-calibreurs de bonne précision par rapport au triage manuel avec toutefois, de grandes difficultés à surmonter dans la réalisation pratique d'un tel système.

     

重金属铜胁迫玉米叶片的光谱响应特征

为研究玉米叶片的反射光谱特征在受重金属铜胁迫时发生的变化,通过玉米铜胁迫种植试验,分析不同浓度铜胁迫对玉米叶片叶绿素及铜含量的影响,同时根据12个特征波段及其归一化植被指数、光谱角及作者提出的光谱差之和与光谱差均值描述铜胁迫叶片的光谱特征。结果表明:随着土壤中Cu2+浓度升高,玉米叶片铜含量逐渐增加,叶绿素含量逐渐降低;可采用光谱特征波段、归一化植被指数、光谱角、光谱差之和与光谱差均值的方法识别铜胁迫玉米叶片和健康玉米叶片之间的光谱差异。     

Quinone and Hydroquinone Metabolites from the Ascidians of the Genus Aplidium

Ascidians of the genus Aplidium are recognized as an important source of chemical diversity and bioactive natural products. Among the compounds produced by this genus are non-nitrogenous metabolites, mainly prenylated quinones and hydroquinones. This review discusses the isolation, structural elucidation, and biological activities of quinones, hydroquinones, rossinones, longithorones, longithorols, floresolides, scabellones, conicaquinones, aplidinones, thiaplidiaquinones, and conithiaquinones. A compilation of the ¹³C-NMR spectral data of these compounds is also presented.     

库布齐沙漠东缘荒漠藻人工生物结皮的光谱特性简

为了探明库布齐沙漠东缘荒漠藻人工生物结皮的光谱特性,采用HR1024地物光谱仪,测定研究区包括荒漠藻在内的主要地物光谱数据,分析内蒙古林业科学研究院达拉特旗沙漠综合科学研究站不同年份接种的荒漠藻黑色、绿色结皮及裸沙、沙打旺、油蒿、沙柳的光谱特性及其变化规律.结果表明：1）沙打旺、油蒿、沙柳3种绿色植物光谱曲线与健康植被光谱曲线相近,“红边”位置明显,但荒漠藻黑色、绿色结皮及裸沙的光谱反射率变化比较平缓.2）荒漠藻绿色结皮表现出绿色植物所具有的光谱曲线变化特点;荒漠藻黑色结皮与绿色结皮光谱反射率相比,总的变化趋势为,在350～ 710 nm波段之间,黑色结皮光谱反射率较绿色结皮高,在710～1350nm波段之间,黑色比绿色结皮的光谱反射率低.     

基于高光谱成像的苹果虫害检测特征向量的选取

利用高光谱成像技术,明确苹果虫害无损检测的最优特征向量,以实现对苹果虫害的快速、准确、无损检测。本文首先对646 nm波长的特征图像进行阈值分割、膨胀与腐蚀运算获得掩膜图像,并利用掩模图像对高光谱图像进行掩模和主成分分析,对获得的PC1(the first principal component,第一主成分)图像进行最大熵阈值分割以有效提取虫害区域。然后对比分析虫害区域与正常区域图像的纹理特征,提取灰度共生矩阵的4个方向的4个纹理参数(能量、熵、惯性矩和相关性),并且采用基于高光谱图像的光谱差值获取了2个特征波长对应的光谱相对反射率作为光谱特征。优化组合纹理特征和光谱特征成4个特征向量组,采用BP(back propagation,反向传播)神经网络对正常苹果和虫害苹果进行检测。结果表明,融合0度方向的能量、熵、惯性矩和相关性的纹理特征和646、824 nm波段的相对光谱反射率的光谱特征进行检测识别效果最好,正常果的识别率为100%,虫害果的识别率为100%,并且速度快、误差小。该研究所获得的特征向量可为开发多光谱成像的苹果品质检测和分级系统提供参考。     

蛋鸡发声与机械噪声特征提取及分类识别

规模化蛋鸡舍中不同机械设备运行所产生的噪声会干扰蛋鸡声音提取。为了分析分类识别蛋鸡发声与机械噪声的可行性,该研究以蛋鸡产蛋发声、鸣唱声和规模化蛋鸡舍中通风系统、饲喂系统、清粪系统、集蛋系统单独运行时的噪声为研究对象,运用LabVIEW软件提取了蛋鸡发声和机械噪声的功率谱密度,以子带功率比为特征向量,在数据挖掘平台Weka上应用J48决策树算法构建声音分类识别器。结果表明,蛋鸡产蛋发声和鸣唱声的最大功率比位于频率范围689~1 378 Hz内,通风系统噪声和饲喂系统噪声的最大功率比位于频率范围0~689 Hz内,清粪系统噪声和集蛋系统噪声的最大功率比位于频率范围1 378~2 756 Hz内;该声音分类识别模型的平均识别率为93.4%,其中蛋鸡鸣唱声和产蛋发声的识别率分别为85.9%和92.5%,机械噪声的分类识别率更高,说明基于子带功率比的声音识别方法具有较好的识别效果,该结果为规模化蛋鸡养殖舍复杂声音环境中检测蛋鸡声音提供了参考。     

基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨

利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度.以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对比分析,采用以数量精度为基础的精度评价方法,分类精度达到92%.同时,使用典型的最大似然法监督分类和自组织迭代法非监督分类提取大豆种植面积,分类精度分别为87%和84%.结果表明,混合像元分解方法与其他遥感定量提取方法相比,能够提高大豆种植面积提取的精度.     

基于光谱混合分析的荒漠化评价方法

基于光谱混合分析技术,针对内蒙古科尔沁沙地提出了一种荒漠化信息提取的新方法。首先,应用光谱混合分析技术对研究区域的土地覆盖类型信息进行提取,以像元为单位计算出裸沙占地百分比,并通过与穗帽变换和NDVI（归一化植被指数）对比,验证了此技术应用的可行性;然后利用光谱混合分析结果建立荒漠化评价模型,对研究区域的荒漠化信息进行提取;最后利用实地调查数据进行精度验证。     

不同生育期冬小麦光谱特征对叶绿素和氮素的响应研究

研究测定了不同施氮水平条件下冬小麦冠层在七个典型生育期叶片叶绿素、地上部分全氮含量以及冠层光谱,分析了单波段反射率、可见光和近红外波段组合而成的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)与相应时期叶片叶绿素和地上部分全氮含量的相关性。结果表明,施氮量增加,两个农学参量、冠层近红外波段反射率都随之增加,但当施氮量增加到300kg hm-(2一次性施入)时,上述各项指标均降低;整个生长期中孕穗期在近红外区域反射率最高,与可见光波段反射率相差最大;除分蘖期外,其它时期单波段510nm～1100nm反射率、NDVI、RVI与叶绿素和全氮含量显著相关,植被指数的相关性较单波段高,且从分蘖期到乳熟期,相关性逐渐增强;整体来讲,可见光中560nm、660nm和近红外760nm、1100nm和1200nm组合的NDVI在各生育期与两个农学指标的相关性较好,选择NDVI(560,760)可以准确拟合叶片叶绿素和地上部分全氮含量。