板栗花器分化发育期气候因子对其产量形成的影响

利用淳安县１９７３～１９９２年板栗产量和相应的气象资料，就板栗花器分化期一系列气象因子变他对其产量形成的作用显著性及其丰歉年景作用权重作分析研究。结果表明，４月和５月日照时数、越冬极端最低温度、５～６月降水量是影响气象产量的关键因子，此４因素对气象产量的作用权重占年总气象产量的７５．５５％～９４．４５％，在此基用上进一步提出了该县板栗产量模式及丰产建议。     

湘西北山区“长防林”生态效益研究初报

湘西北山区长江防护林生态效益监测站，分别就“长防林”对小流域小气候、坡面产流量、产沙量、输沙率、林地最大涵水能力及保土效果进行了定位观测，资料分析表明，长防林生态效益十分显著。     

海涂哺鸡竹与角竹春笋产出,笋株重量变化的比较研究

在海涂含盐土壤中，角竹造林后成园快，笋单产高于哺鸡竹；角竹笋期５月１４日～６月１０日，哺鸡竹为４月２９日～５月１０日，盛笋期在出笋中前期，延续约１０～１２ｄ；竹笋单株重量哺鸡竹明显大于角竹，笋株粗重期在出笋初期和中前期，比盛笋期约早３ｄ，延续时间同盛笋期。因此，宜扩大角竹造林面积，延长供笋期，多产市场淡季笋，以获得更佳的效益。     

不同类型长白落叶松人工林各龄期的木材产量评估

根据立地指数的不同将长白落叶松林地分为7个立地等级(立地Ⅰ~Ⅶ),结合其营林技术规程选择造林密度为2 500株/hm2、3 300株/hm2和4 400株/hm2等不同类型的长白落叶松人工林分作为评估对象。在前人研究的基础上计算该不同类型林分在各林龄阶段的平均树高,利用相关模型推算相应林龄阶段的林分平均胸径和林分平均单株材积。建立长白落叶松人工林分的密度定量管理模型,根据此模型确定不同立地等级不同初植密度长白落叶松人工林分在理想状态下的间伐时间、间伐强度和木材收获量,为其营林生产和科研提供参考。     

Ⅰ-72杨人工林的投入产出及经济成熟龄

本文讨论了山东省沂南县沂河林场不同密度Ⅰ-72杨人工林的投入产出及经济成熟龄。投入分为一次性投入和每年投入。一次性的总投入量为2 33 1.00元/ha,其中整地占84％;平均年投入为253.21元/ha·a,其中追肥占74％。文中还计算了长期占用资金的复利。对各密度的年投入量、年生长量、年产值、年均净产值及其年动态进行了研究,同时做了林木的年均生长量和年均净产值数学模拟。杨树人工林在造林后第三年才能获得利润。数量成熟龄为6～10年,年均最高生长量可达25.252 1 m~3/ha·a。经济成熟龄为6～7年,年均最高净产值可达6 110.52元/ha·a。杨树人工林的数量成熟龄与经济成熟龄主要受密度及投入成本的影响。     

易县旺隆建立生态农业结构短期经济效益的评价

根据低山丘陵区的特点,因地制宜地实行农、林、果、牧等生物措施与工程措施相结合,充分发挥当地的资源优势,建立良性的生态农业结构,取得短期的经济效益,是开发低山丘陵区的有效途径。     

考虑输出刚度不确定性的柔顺机构拓扑优化设计

为了降低机构性能对输出刚度不确定因素的敏感程度,提出一种考虑输出刚度不确定性的柔顺机构拓扑优化设计方法。采用区间模型描述输出刚度的不确定性,利用多项式混沌展开式(Polynomial chaos expansion, PCE)和Smolyak稀疏网格积分法计算随机响应统计矩,以机构输出位移的期望值最大化和标准差最小化为目标函数,以机构结构体积为约束,建立考虑输出刚度不确定性的柔顺机构稳健性拓扑优化模型,采用移动渐近线优化算法更新设计变量。夹持器和咬合机构数值算例验证提出设计方法的有效性,与确定性拓扑优化结果比较,稳健性拓扑优化设计获得的柔顺机构构型有所不同,机构的输出位移标准差减小,有效地降低机构对输出刚度不确定性的敏感程度。随着加权系数增大,获得的柔顺机构输出位移标准差和期望值减小。随着不确定输出刚度幅值增大,获得的柔顺机构输出位移标准差增大,并且输出位移期望值有所减小。     

基于 VAR 模型的农村三产融合与科技创新关系研究

【目的】随着信息时代的不断发展,科学技术成为农村产业发展的根本推动力,为进一步激活 农村发展活力,推动农村三产融合成为实现乡村振兴的有力支撑。【方法】基于向量自回归（VAR）模型,以 2011—2019 年我国科技及工业相关数据为样本,构建科技产出、科技投入、农村三产融合 3 个一级指标和 9 个 二级指标体系,对我国农村三产融合与科技创新投入关系进行研究。【结果】农村三产融合程度仍有很大的提 升空间和持续改进余地。指标体系中的科技投入力度、科技产出水平和农村三产融合间存在动态相互作用和高 度相关关系;科技创新投入能促进农村三产融合发展,农村三产融合在科技产出当期提高 1% 时提高 0.767%; 农村三产融合发展会促进科技创新进一步投入,农村三产融合综合得分每增加 0.881%,科技产出综合得分就增 加 1%。【结论】基于以上结果,我国应着力推进农业科学技术创新,以攻克技术壁垒,支持鼓励农业科研工作 者研发产品与技术创新,搭建科技创新联盟平台,增加 R&D 科技研发投入,营造科研创新环境,加快我国农业 技术创新步伐,实现传统农业与高技术产业之间的深度融合。     

不同栽培密度对甬优7872产量及品质等农艺性状的影响

为探讨栽培密度对水稻产量及品质影响,提升优质稻米品质。以甬优7872为试验材料,设置5个栽插密度(30 cm×24 cm,30 cm×21cm,30cm×18cm,30cm×16cm,30 cm×14 cm),测定甬优7872的 产量及品质。试验结果显示栽培密度的增加,生育期缩短,分蘖力随栽培密度的增大而减弱,产量对着密度的增加,呈先增加后减少趋势。栽插密度为30 cm×24cm时,甬优7872稻米综合品质最好。栽插密度30 cm×16cm时,甬优7872平均亩产最高。甬优7872的优质高产稳产,栽插密度30 cm×18cm更加适宜。