大气环流指数和地面气象要素对海南省橡胶树白粉病的影响

为探讨大气环流指数和地面气象要素对海南省橡胶树白粉病病情指数的影响,利用1962—2009年逐月大气环流指数和逐日地面气象要素资料,根据橡胶树白粉病病情指数等级,结合因子膨化、相关分析和多元回归等方法,筛选影响橡胶树白粉病病情指数的大气环流指数和地面气象要素,构建等级指标,建立预测模型,并对模型进行检验。结果显示:影响橡胶树白粉病病情指数的大气环流指数依次为北半球副高面积指数、北半球副高强度指数、西太平洋副高西伸脊点、北美区极涡面积指数、亚洲区极涡强度指数和印缅槽,显著影响时段为上年7月至当年4月;地面气象要素有平均最高气温、相对湿度、平均气温≥20℃的日数、小雨日数和平均风速,显著影响时段为上年10月至当年1月;基于大气环流指数、地面气象要素、大气环流与地面气象综合因子的橡胶树白粉病病情指数预测模型准确率分别为74.3%～78.8%、74.7%、94.6%～98.3%,表明基于大气环流和地面气象综合因子的模型准确率较高,可作为海南省橡胶树白粉病的中长期预测模型。     

Information technology and innovative drainage management practices for selenium load reduction from irrigated agriculture to provide stakeholder assurances and meet contaminant mass loading policy objectives

Many perceive the implementation of environmental regulatory policy, especially concerning non-point source pollution from irrigated agriculture, as being less efficient in the United States than in many other countries. This is partly a result of the stakeholder involvement process but is also a reflection of the inability to make effective use of Environmental Decision Support Systems (EDSS) to facilitate technical information exchange with stakeholders and to provide a forum for innovative ideas for controlling non-point source pollutant loading. This paper describes one of the success stories where a standardized Environmental Protection Agency (EPA) methodology was modified to better suit regulation of a trace element in agricultural subsurface drainage and information technology was developed to help guide stakeholders, provide assurances to the public and encourage innovation while improving compliance with State water quality objectives. The geographic focus of the paper is the western San Joaquin Valley where, in 1985, evapo-concentration of selenium in agricultural subsurface drainage water, diverted into large ponds within a federal wildlife refuge, caused teratogenecity in waterfowl embryos and in other sensitive wildlife species. The fallout from this environmental disaster was a concerted attempt by State and Federal water agencies to regulate non-point source loads of the trace element selenium. The complexity of selenium hydrogeochemistry, the difficulty and expense of selenium concentration monitoring and political discord between agricultural and environmental interests created challenges to the regulation process. Innovative policy and institutional constructs, supported by environmental monitoring and the web-based data management and dissemination systems, provided essential decision support, created opportunities for adaptive management and ultimately contributed to project success. The paper provides a retrospective on the contentious planning process and offers suggestions as to how the technical and institutional issues could have been resolved faster through early adoption of some of the core principles of sound EDSS design.     

玉米籽粒的特征选择算法——基于支持向量机与遗传算法

在基于数字图像的玉米品种自动识别的研究中,寻找对识别贡献大的新特征项,对玉米品种识别率的提高具有十分重大的意义.把遗传算法和支持向量机算法相结合,设计了具体的基于支持向量机和遗传算法的玉米籽粒特征选择算法,利用这种算法优选提取出的玉米籽粒特征,从玉米籽粒的胚部和冠部的颜色特征与形状特征中找出了对玉米品种识别贡献较大的新特征.     

中国橡胶树种植区台风灾害危险性分区

【目的】台风灾害已经成为影响中国橡胶树种植和橡胶产业发展的主要气候因素，因此开展橡胶树种植区台风灾害危险性区划将能有效提高天然橡胶产业应对气象灾害的防御能力。【方法】根据西太平洋台风路径数据集和中国橡胶树种植分布，利用 ArcGIS 软件提取了中国橡胶主产区内台风路径、频次、平均风速、最大风速等信息，通过建立橡胶树台风灾害综合危险指数模型，得到中国橡胶树种植区内台风灾害危险性分布图。【结果】中国橡胶树种植台风灾害高危险区分布在海南三亚、陵水、万宁、文昌，广东徐闻、电白、湛江等地，台风灾害综合危险指数为（27，48］；中危险区主要分布在海南岛南部，广东阳江、茂名，福建诏安等地，台风灾害综合危险指数为（12，27］；较低危险区主要分布在海南岛中、西部，广东信宜、廉江，广西北海、玉林、陆川，福建云霄、长泰等地，台风灾害综合危险指数为（4，12］；低危险区主要分布在云南境内，台风灾害综合危险指数为［1，4］。【结论】研究结果可为橡胶树种植区台风灾害防御和橡胶树合理种植提供决策依据。     

露地大白菜低温冻害气象指数保险费率厘定方法研究

【目的】为科学厘定露地大白菜低温冻害保险费率提供方法,为其他气象因子指数保险的保险费率厘定提供参考,为政策性农业保险的可持续发展提供助力。【方法】将1957—2018年每年初、终霜冻日期转化为儒历日,计算平均初、终霜冻日期,将平均初、终霜冻日期设定为低温冻害指数保险中的时间起赔阈值,并利用标准差分级法,对起赔阈值设置的合理性进行检验。精确统计大白菜各生长期投入成本,根据灾损率进行加权计算得出赔付比例。通过计算发生概率、灾损率与赔付比例3个因子综合得出露地大白菜低温冻害保险费率,并对种植区域进行加权计算,得出区域内的露地大白菜低温冻害保险费率。【结果】设计了露地大白菜低温冻害气象指数保险中时间和气温起赔阈值的计算方法,并制定了时间起赔阈值的检验方法。设计了低温冻害保险费率3个决定因子发生概率、灾损率和赔付比例的计算方法。【结论】经过检验,将平均初、终霜冻日期设定为丰宁满族自治县地区露地大白菜低温冻害气象指数保险的时间起赔阈值是合理的。露地大白菜在遭受轻、中、重三级低温冻害时的灾损率分别为0.3、0.7和1.0;发芽期赔付比例最高为45%,秧苗期赔付比例最高为75%,莲座期以后赔付比例最高为100%。各乡镇露地大白菜低温冻害气象指数保险费率为2%～3%,经过加权计算得出丰宁满族自治县地区低温冻害保险费率为2.14%。     

我国农机作业委托决策支持系统研究

在对农机作业委托现存问题分析的基础上,提出了农机作业委托决策支持系统的总体设计和开发原则;拟定了系统的逻辑结构,即以数据库、模型库作为信息基础,完成信息查询和作业调度的功能,实现为决策者提供作业信息和决策支持的功能。     

拉曼光谱结合支持向量机对猪胞质内单精子显微注射胚胎性别的鉴定分析

【目的】 探求一种无损的、非侵入性的、快速的胚胎性别鉴定方法。【方法】 以207个猪卵胞质内单精子显微注射(intracytoplasmic sperm injection,ICSI)胚胎及其培养液为研究对象,单个胚胎经巢式PCR扩增鉴定其性别后随机分成训练集和测试集,同时利用拉曼光谱技术获取单个ICSI胚胎培养液的拉曼光谱。原始光谱经过处理后,采用支持向量机(support vector machine,SVM)算法构建分类模型,先用训练样本进行训练和建模,然后预测测试样本的性别,结合PCR性别鉴定的结果,计算分类准确率。【结果】 通过巢式PCR对207个胚胎进行性别鉴定,鉴定出71个雄性胚胎、128个雌性胚胎,8个样品扩增失败。猪ICSI雄性胚胎培养液在1 082和1 360 cm^-1拉曼位移处特征峰强度明显高于雌性胚胎,构建的胚胎性别鉴定模型的分类准确率为81.5%,雌性和雄性胚胎的分类准确率分别为81.3%和81.8%。【结论】 本研究将拉曼光谱技术与SVM法相结合构建了胚胎性别鉴定模型,分类准确率达到81.5%,提供了一种新的、无损的胚胎性别鉴定方法。     

基于Web的造林专家咨询系统研究

利用新的信息技术,研究造林专家的造林决策方法,提出造林专家决策咨询系统的目的和功能,给出系统环境和结构、知识库和推理机的设计,建立一个基于网络的、适于不同地区的造林专家决策咨询系统,解决困扰着传统森林培育中的适地适树和造林设计问题.     

板栗花器分化发育期气候因子对其产量形成的影响

利用淳安县１９７３～１９９２年板栗产量和相应的气象资料，就板栗花器分化期一系列气象因子变他对其产量形成的作用显著性及其丰歉年景作用权重作分析研究。结果表明，４月和５月日照时数、越冬极端最低温度、５～６月降水量是影响气象产量的关键因子，此４因素对气象产量的作用权重占年总气象产量的７５．５５％～９４．４５％，在此基用上进一步提出了该县板栗产量模式及丰产建议。     

基于Internet的林业资源环境信息服务系统(FINFOSYS)研究

运用面向对象的思想和方法,设计并实现了基于Internet的林业资源环境信息服务系统——FINFOSYS,为林业资源和环境信息提供信息管理、信息共享、电子商务和分析决策等综合服务：在参照现有国家、行业相关标准的基础上,建立林业资源和环境信息共享标准和共享规范,在此基础上建立林业资源环境分布式网络数据库及共享网络系统;设计林业资源环境数据仓库,开展多维数据的在线分析、数据挖掘并建立网络运行的统计和分析模型,实现林业资源环境在线决策支持的网络系统;根据林业资源环境有偿信息的特点,设计电子商务系统,实现林业信息产品的网上交易和交流。