1981-2003年黑龙江省植被变化及其对气候的响应

基于遥感方法监测植被变化以及分析植被对气候变化的响应与反馈机制已经成为全球变化研究的一个重要领域(马国明等,2006;Mark et al．,2001).尽管归一化植被指数(NDVI)在高植被区的饱和性使其与一些植被生理参数之间的关系往往是非线性的(Carlson et al．,1990;Gillies et al．,1997),并且容易受到土壤背景的影响(Huete,1997),但由于NDVI与叶面积指数、光合有效辐射吸收率、生物量、初级生产力和植被盖度等植被生物物理特征的高度相关性(马国明等,2006;Veroustraete et al．,2002),使其成为研究大尺度植被变化的重要指标.     

环青海湖区沙漠化土地景观格局自相关分析

以环青海湖区1.49 x 104 km2为研究区,选取轨道号为132/34,133/34,133/35,134/34的1987年和2006年2个时期的Landsat-5 TM影像,并以全球数字高程模型(GDEM)为数据源,结合1:50 000地形图、植被类型图等数据,获取了该区14种土地利用/覆盖类型,遥感解译的总体分类精度为81.81%和79.37%,Kappa系数为0.80和0.78.再根据青海湖区各地风沙活动的强度,参考已有的划分标准,得到环湖区沙漠化土地景观结果;以不同时期各沙漠化土地景观的归一化植被指数(NDVI)均值和坡向均值、高程均值等为区域观测值,计算了各种沙漠化土地景观类型之间空间自相关性Moran指数和NDVI均值与坡度、坡向、高程均值、出现频率最高的高程值之间的多变量自相关指数,分析了在20年间的动态变化特征.最后,基于各沙漠化土地景观的空间集聚分布特点及其生态意义,得出研究区景观结构稳定性分级图,提出了相应的生态保护措施.     

典型干湿区植被与气候因子的相互响应关系研究

根据中国干湿区分布图,选取典型的干旱地区（额济纳地区）、半干旱/半湿润（关中盆地/黄土高原）和湿润地区（鄱阳湖地区）为研究区域。基于1982～2000年的NDVI数据和1981～2000年3个研究区气象观测资料,探讨了不同干湿分布区植被NDVI与气候因子（温度、降水）之间相互响应关系。结果表明,植被对气候因子的响应关系中,干旱地区（额济纳地区）植被对降水的变化较为敏感;半湿润/半干旱地区（关中盆地/黄土高原地区）植被对温度和降水的变化均较为敏感;而湿润地区（鄱阳湖地区）植被对温度的变化敏感;植被对气候因子的影响中,干旱地区（额济纳地区）前一年冬季植被NDVI与当年夏季温度、降水的分别呈显著的负、正相关;而半干旱/半湿润地区（关中盆地/黄土高原地区）当年植被NDVI与当年温度呈显著正相关。     

北京林业生物质资源空间密度分布计算及加工点选址优化

以研究区域遥感影像数据为基础,利用遥感和地理信息系统工具,计算出归一化植被指数(NDVI);以各区县各林地类型林业生物质资源理论资源总量和NDVI地理图层为基础(NDVI为权数),生成林业生物质资源理论量空间密度分布图层;再利用理论量地理图层计算研究区域林业生物质资源的可用量,最后进行林业生物质资源收集地点和加工地点的选址分析和优化。在选址的定性分析过程中,充分考虑经济和操作可行性,以一系列定性因素作为约束条件,利用GIS的空间数据处理功能,确定出候选区域;在定量分析过程中,以定位配给模型和服务区模型为基础,按照给定的选址分析步骤和优化方法,计算出各候选选址位置(候选区域的质心)的评价指标,用于评价各候选点的优先等级。最后给出了研究区域内生物质燃料加工厂和林业生物质资源收集点的理论上的最优位置,以及现有加工地点和候选加工地点的服务区域。     

冬小麦关键物候空间分布遥感监测方法研究

物候信息对农作物生长的动态监测、田间管理具有重要意义。归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)能够在大范围覆盖区域内准确地反映农作物物候信息。以河北省为研究区域,选用2000至2009年的SPOT/VEGETATION NDVI旬合成产品数据集,尝试结合气象站点的气温,利用Savitzky-Golay(S-G)滤波重构NDVI时序曲线,以动态阈值法监测研究区冬小麦的返青期开始和抽穗期开始,并对监测结果进行了分析。空间分布上,河北省冬小麦物候期总体上呈现由南到北逐渐推迟的空间分布规律,从各具体年份来看,冬小麦遥感监测结果符合实际的物候地面观测结果,并在因异常气候变化物候期发生变化的年份也有较好的反应,结果表明,通过NDVI时序曲线结合气温的方法可以准确监测河北省冬小麦关键物候期。     

基于遥感技术的退耕还林监测研究——以甘肃省清水县为例

利用1∶5万地形图的DRG(数字栅格图),采用二次多项式法和双线性内插法;对TM图像进行几何校正处理。以TM432为最佳波段组合。在ERDAS遥感数字图像处理系统支持下,对清水县1997年和2008年两期的归一化差异植被指数(NDVI)进行了统计计算,并获得了其植被指数分布图、植被指数差值图及统计表。结果表明:2008年的植被指数相对1979年有了很大程度的提高,植被指数大于0以上的面积增加了13.4%。全县60%土地的NDVI值都有不同程度的增加。     

基于遥感的广州市林分光合有效辐射分析研究

以1998年Landsat TM,2003年Landsat ETM+和2007年IRS-P6卫星数据为信息源,利用归一化植被指数(NDVI)与光合有效辐射(PAR)的线性关系,得到广州市PAR的情况,研究其动态变化。结果表明:在经济快速发展的10年中,1998—2003年广州市林分PAR逐年增强,特别是阔叶林增加较快,而针叶林保持较稳定的状态,森林生产力较高。2003—2007年广州市区、花都区、番禺3个区的林分PAR明显减弱,2007年广州市区和番禺区林分光合有效辐射比率(FPAR)较小,这说明广州市在珠三角发展的带动下城市化进程加快,人为活动的影响越来越明显。     

西藏林芝地区近30a来的NDVI变化趋势研究

在西藏林芝地区不同植被类型同期的两套NDVI数据(GIMMS和SPOT-NDVI)显著相关的基础上,通过回归方程插值形成了近30 a来的不同植被类型的NDVI序列数据。结果表明,近30 a来,林芝地区所有植被类型春季的NDVI,在春季升温导致的生长季提前的驱动下,都表现出显著的上升趋势。位于林线之上的高寒灌草地和高山草甸受气温上升的驱动,夏季和秋季的NDVI也都表现出较明显的增长趋势,而位于中低海拔的常绿植被在NDVI值最高的季节(秋季或冬季)没有显著的变化。总的来看,近30 a来,研究区气温上升趋势明显,植被总体呈现生长趋好的趋势。     

重庆2006年夏季特大干旱期间的NDVI与城市热岛

为了深入了解特大干旱期间的城市热岛现象和规律,以MODIS遥感资料和重庆市主城及其周边地区的自动气象站观测资料为基础,探讨了2006年夏季重庆市特大干旱期间的植被指数NDVI和城市热岛。结果表明：2006年夏季,重庆市NDVI的变化规律是：在时间上,基本呈逐渐减小的趋势,与2006年夏季重庆市特大干旱的发展过程较为一致。在干旱的整个时段内,NDVI与热岛强度总体上呈负相关关系,NDVI值越高,热岛效应越弱。城区和郊区干旱的非同步性导致了干旱在初中期主要起增强城市热岛效应的作用,而在后期则有减弱城市热岛效应的作用。总的来说,干旱的出现加重了城市热岛效应。     

太阳辐射强度与观测角度对冬小麦冠层反射高光谱的影响

掌握冠层反射光谱二向性反射特征,对提高遥感应用精度有重要意义。该文利用地面自动遥感平台对冬小麦冠层进行了连续观测,获取了大量的多角度高光谱遥感数据,分析了多种因素对冠层反射光谱的影响,并进行了NDVI与EVI的对比分析。结果表明:冠层反射光谱对天气有响应,随着太阳辐射增加冠层反射光谱增高,晴天变化更明显;观测角度的改变导致冠层反射光谱的差异,可用"热点效应"加"镜面反射"解释;与上述条件相适应,NDVI与EVI也表现出与冠层反射光谱相似变化;受红光和近红外波段的变化影响,NDVI与EVI之间的变化趋势较一致,两者相关系数R20.72,且P0.01,呈极显著相关。该研究结果可为遥感观测角度的选择设计和植被指数的应用提供理论参考。