小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验

 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系，通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法，创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow；充分利用软构件的技术特点，在Visual C++和Visual Basic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统，实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中，播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理；产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明，所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足，从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。     

Public perceptions of natural disturbance in Canada’s national parks: The case of the mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins)

Since the 1990s, the mountain pine beetle (MPB) population has exploded in western Canada. In national parks, MPB has the potential to impact visual quality and safety of visitors, and to spread beyond park boundaries to the industrial forest landbase. Control measures have been initiated in some parks to lessen these impacts. A study was undertaken to examine public attitudes, knowledge, issue salience, and management preferences for MPB in Banff and Kootenay national parks. Data were collected by mail survey in 2003 from 1385 residents living in or near the parks. MPB was an important issue for the majority of respondents and they had low knowledge of MPB, expressed negative attitudes towards it, and supported measures to control it. Preferred control measures included those directed at the current infestation. Proactive approaches in uninfested forests were generally not supported. Issue salience and knowledge were the best predictors of attitudes toward the MPB. Attitudes were the best predictors of support for no intervention in beetle infestations in national parks. Management implications include the lack of knowledge and support for natural disturbance and ecological integrity policies in national parks.     

知识溢出视角下沼气合作开发中政府补偿政策设计

引用政府补偿政策干预对企业与农户合作模式进行重复博弈分析。针对政府干预下的企业与农户行为特征,借用知识溢出模型得出相应的效用函数,并通过均衡分析,得出政府促进企业与农户合作的策略:第一,达成合作的策略需要保障贴现因子在特定的区间内波动;第二,对于政府补偿政策而言,需要增强农户与企业沼气能源使用率,减小博弈双方知识储备差异的,通过政府资金支持和技术支持增强沼气能源技术的追赶能力,同时合理的规划养殖企业和农户之间地理位置的距离等方式保证合作进行。     

林业知识化--新时期中国林业的发展道路

知识林业是在林产品生产到最终消费的全过程中 ,以科技知识和信息的生产、分配与应用为核心 ,以创新为直接推动力 ,以林业知识网络的构建与完善为基础和保障 ,使知识的物化价值在林业产出中占相当比重的林业。从我国林业发展的现状看 ,知识林业在我国的发展要经过一个相当长的渐进与动态的过程 ,在这个知识化的过程中 ,对知识林业内涵的认识也将随着时间的推移和科技的发展被不断深化和更新     

木材选用咨询专家系统的设计

阐述了木材选用咨询专家系统的建立，着重介绍了面向对象的知识表示方法在系统的规划与设计过程中的实现，以及系统结构、知识库和推理策略的设计与实现，并指出在实际生产中的意义。     

高校图书馆的业务流程外包和知识流程外包

从外包服务驱动因素、外包活动要素两个方面,对高校图书馆业务流程外包与知识流程外包进行了对比分析,总结了两种外包模式的异同点,为今后高校图书馆开展知识流程外包提供了理论上的支持。     

高校图书馆与大学生知识产权素养教育

阐述了知识产权素养教育的目的、内容、现状及层次,分析了高校图书馆开展知识产权素养教育的可行性,并提出了开展大学生知识产权素养教育的策略。     

高校图书馆知识增值服务

指出了知识增值服务是高校图书馆的发展趋势,分析了高校图书馆开展知识增值服务的必要性及其主要特征和知识增值服务中应该注意的问题。     

农产品供应链内部节点的知识共享行为分析——构建基于MOA理论的影响因素研究模型

基于MOA理论,从共享动机、共享机会、共享能力3个方面分析影响农产品供应链内部节点知识共享行为的主要因素,提出相应假设,建立影响因素的研究模型,为后续实证研究奠定基础。     

基于知识库的流域污染事故应急决策支持系统的设计

将环境污染事故的特点与知识库的原理相结合,研究了应急决策支持系统中知识库的构建关键问题,给出了规则和推理机制及知识库的实现原型,为实现决策方法的智能选择提供了有效的解决方案。基于GIS和知识库系统的研究,进行了流域污染事故应急决策支持系统的功能需求分析,并设计建立了该系统,为流域环境的应急管理提供了技术更持。