超级稻机械化生产关键技术装备研究开发的技术途径

从超级稻生产发展的角度出发，提出研究开发超级稻生产技术装备的重要性，根据超级稻的生物特性分析了对机械化技术装备的特殊要求，提出超级稻生产机械化关键技术装备应包含的主要内容、要解决的主要问题，就现有育秧播种技术设备、插秧机械、三种联合收获机械、中后期病虫害防治机械对超级稻生产的适应性做了具体分析，并结合一些初步试验，提出解决超级稻机械化生产关键技术装备问题应采取的技术途径，最后指出超级稻机械化装备的良好发展前景。     

绿色设计概念的扩展一面向生活方式的设计理论

绿色设计（Green design，GD）是近几年设计领域研究的热门话题，它是可持续发展的必然要求，可为解决人-机-环境关系协调提供系统的设计方法。目前，对绿色设计理论的研究，国内外研究主要集中在绿色技术方面，以解决机（产品）-环境的关系，而对于人在整个人-机-环境关系的全面协调研究较少。为此，在绿色设计理论研究的基础上，从人-机-环境协调角度提出了“面向生活方式”的设计思想来进一步完善绿色设计理论，从“研究生活方式”方面对绿色设计的概念进一步扩展，并讨论了传统设计和绿色设计的主要区别。     

离心泵全特性若干问题研究

本文针对６ＳＨ－９型离心泵试验了各工况区多种转速下的全特性，由此分析了利用比例律推求全特性所产生的变异误差及苏特坐标曲线的误差，并从理论及试验两方面分析了同比速同系列泵及同比速同型式但系列不同的水泵全特性通用性问题，最后提出了根据水泵工况区特性预测水轮机工况区特性的计算方程，并同实测结果进行了比较，两者充分一致。     

云龙河拱坝施工过程的三维有限元

采用三维弹塑性非线性有限元法，对云龙河拱坝施工过程的实际浇筑、封拱和水库蓄水过程的坝体应力及变形进行了仿真分析，同时分析了施工过程的坝肩层间错层带的变形。计算结果表明施工过程的坝体变形较小，坝体有限元等效应力满足规范要求，坝肩层间错层带错动变形很小，说明大坝结构设计合理，坝肩无错动危险。计算成果为工程项目的实施提供了技术依据，同时对类似工程分析具有借鉴作用。     

回转筒内秸秆碎料回转周期和料层完全混合时间研究

基于试验和理论分析,研究了回转筒型固态发酵罐内秸秆粉碎料的料床回转周期,建立了数学模型,其计算准确度达95%以上;结合图像分析法和料床回转周期,发现筒内上下料层完全混合时料层所转圈数与筒体转速关系不大,与筒内料体积填充率呈线性关系。由此回归并推导出只需知道筒内料体积填充率和筒体转速,便可预测上下料层完全混合的公式,其计算准确度达90%以上。提出了以上研究成果在工业级发酵罐中应用的方法。     

地下凿岩设备的发展历程和趋势

论述了地下凿岩设备的发展历史、应用效果和发展趋势。     

我国农业可持续发展研究热点浅析

农业可持续发展是我国农业经济研究领域的热点之一.国内对农业可持续发展的研究主要集中于理论构架、模式、路径选择、支撑体系及区域农业等发展方面.推进农业可持续发展需要全面协调资源、环境、经济、社会各子系统,需要政府的职能转变和政策支持,根本出路在于技术创新和制度创新,同时指出今后研究的重点方向.     

岩溶地区生态环境可持续发展的生态足迹分析

本文以西南岩溶地区清镇市为例,采用生态足迹的理论和模型对2005年清镇市区域生态足迹状况进行了测算和分析,并与不同区域进行比较。结果表明:①清镇市2005年的人均生态足迹为2.5440hm2,超过了它的人均生态承载力;②清镇市2005年人均生态赤字为2.1240hm2,表明清镇市处于一种不可持续的发展状态;③清镇市2005年万元GDP生态足迹为2.8139hm2,高于中国西部的平均水平,资源利用为粗放消耗型。针对清镇市生态赤字的状况,提出了缓解该市生态压力、提高生态承载力的建议。     

对两个材料力学问题的探讨

在材料力学中,对铸铁试件的轴向压缩破坏一般都认为破坏断面与杆件横截面成45°角;在材料的应力分析上,只对平面应力状态进行研究,对三角形单元的应力研究轻少。为此分别采用实验方法和分析法,对上述两个问题进行探讨。其实验结果是:铸铁试件的压缩破坏一般在55°左右,考虑内摩擦力的影响后,得到了很好的理论解释;而对三角形单元的应力分析,用应力圆法求解简单方便。对这两个问题的研究,将有助于材料力学的应用与发展。     

人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

在Visual C＋＋环境中采用面向对象技术，开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱（信噪比为14dB）与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型，对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明，对于含噪声的光谱，与PLS建模相比，使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数，更低的预测误差标准差。