人工催熟日本鳗鲡精子的显微和超微结构

对经人工催产获得的日本鳗鲡（Anguilla japonica）精子的显微和超微结构进行了观察。光镜下观察，日本鳗鲡精子有两种形态结构，一种精子的细胞核为圆形或近 似圆形，这精子较小，细胞核长径为(2.57±0.62) μm，短径为(2.11±0.59) μm，鞭毛长度为(38.35±7.71) μm；另外一种精子的细胞核为“眉形”或“新月形”，精子较大，细胞核长径为(7.66±1.09) μm，短径为(2.54±0.46) μm，鞭毛长度为(38.35±9.02) μm。透射电镜观察结果显示：圆形精子头部的顶端无顶体，植入窝位于细胞核底端的中间，由细胞核向内凹陷而成，呈一沟状，其走向与精子的长轴平行。中心粒复合体位于植入窝内。细胞核的下端有2～3个线粒体。基体的头端呈筒状，由电子致密物构成。基体的尾端分裂成9束。尾部从袖套腔中伸出且细长，轴丝始端与基体的尾端相连，微管多呈电子致密状，轴丝为典型的“9+2”结构。圆形精子为日本鳗鲡正常成熟的精子。“眉形”或“新月形”精子头部细胞核弯曲，在弯曲处有一圆形的球状物，球状物内含有线粒体和中心粒复合体，轴丝为“9+0”结构。这种精子可能存在发育缺陷或没有达到完全正常成熟。     

Major histocompatibility complex and mate choice in the polygynous primate: the Sichuan snub‐nosed monkey (Rhinopithecus roxellana)

The highly polymorphic genes within the major histocompatibility complex (MHC) not only play a major role in immunity resistance, but also seem to provide hints for mate choice in some animal populations. In the present study we investigated MHC‐related mate choice in a small natural population (group size 40–55 individuals) of a polygynous primate, the Sichuan snub‐nosed monkey (Rhinopithecus roxellana). We found that there was no evidence either for MHC‐disassortative mating, or for females to mate with males based on MHC heterozygosity or specific alleles. Nevertheless, of the 11 alleles identified, we found that the frequencies of 2 alleles, Rhro‐DRB2 (P < 0.01) and Rhro‐DRB5 (P < 0.05) were higher in offspring than in their parents. These findings suggest that MHC‐DRB in this population of R. roxellana is unlikely to be associated with mating preferences. Limited female opportunities for mate choice are likely due, in part, to the harem breeding structure present in R. roxellana, and the relatively small number of resident adult males in our study band (N = 4–6). In addition, we suggest that differences in the frequency of particular alleles across generations may be linked to parasite resistance in a fluctuating environment; however, confirmation of this finding requires further study.     

湖泊渔业资源开发的系统动力学模型研究

采用灰色系统理论与国际先进的人工神经网络模拟相结合的先进技术，进行了太湖、濑湖和金鸡湖的渔业资源开发的系统动力学模型研究。认为控制捕涝强度是调空太湖针银鱼，梅鲚，白虾３个主要经济种群的关键因素，专家鉴定认为，本研究填补国内空白，居国内领先水平。     

Abnormalities of the operculum in gilthead sea bream (Sparus aurata): morphological description

The authors studied a population of 582 gilthead sea breams (Sparus aurata), aged 25–600 days, in order to describe the abnormalities of the opercular complex.

Particular attention was paid to: (1) the different degrees of abnormality of the opercular complex as a whole and of the individual dermal bones (preopercle, interopercle, subopercle and opercle) that compose it; (2) the ways in which the operculum folds into the gill cavity and the relevant histological characteristics. This study discusses the origin and nature of the abnormalities.

Though these abnormalities have a major impact on market value and product image, and are often linked to other disorders in fish, they are still difficult to eliminate. Gaining a basic understanding of these abnormalities will be a first step towards reducing their occurrence.     

砷镉在不同矿物界面的相互作用过程

重金属元素镉砷由于毒性高、活性大及危害强等特点,其土壤界面化学过程是土壤科学研究中的热点问题。虽然已有大量报道涉及镉砷的界面化学过程研究,但很少排除pH这一重要因子对研究结果的干扰。因此,本研究通过序批式反应,在排除pH干扰的条件下,定量研究了砷及镉在不同矿物界面（包括氧化铝、二氧化钛和高岭石）单独存在以及共同存在条件下的相互作用过程。研究结果表明：不同矿物界面上砷和镉的吸附动力学符合准二级动力学模型,化学吸附为其控速步骤;镉及砷的吸附效率（吸附量/比表面积）在不同矿物界面上均呈现出二氧化钛界面远高于氧化铝界面,而氧化铝界面高于高岭石界面;随着镉/砷浓度比的递增,镉的关键界面作用过程调控机制由静电吸附控制为主逐步转变为静电吸附与形成界面-砷-镉三元络合物共同作用,继而转变为形成表面沉淀控制;而随着砷/镉浓度比的递增,砷的关键界面调控机制发生从吸附控制为主向为沉淀控制为主的转变。该结果可为重金属元素在土壤矿物界面的微观化学作用过程及其调控措施研究提供借鉴。     

基于全卷积神经网络的猪背膘厚快速准确测定

为了有效地弥补猪B超图像人工手绘背膘厚的不足,为生猪育种工作提供更精准和稳定的背膘厚测定新方法。该研究将全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks,FCN）模型应用于猪B超图像的背膘分割和背膘厚测定上,开发出一套使用Python调用FCN模型对猪B超图像背膘厚进行自动测定的系统。通过开展验证集验证试验、屠宰比对试验和人员比对试验,发现模型测定结果和标注结果之间差异不显著（P>0.05）,两者相关系数达0.92（P<0.01）;B超标准测定背膘厚和FCN分割测定背膘厚的相关系数达到0.97（P<0.01）;专家组组内标准差为0.17（最小）,行业外组组内标准差为1.67（最大）,而FCN分割结果稳定性强,不受人员因素的影响。因此,该方法可以实现对外种猪B超背膘厚的精准、快速、稳定测量,减少猪场对专业人员的依赖,降低测定人员培训成本,减少工作人员工作量。     

基于Transformer的强泛化苹果叶片病害识别模型

模型泛化能力是病害识别模型多场景应用的关键,该研究针对不同环境下的苹果叶片病害数据,提出一种可以提取多类型特征的强泛化苹果叶片病害识别模型CaTNet。该模型采用双分支结构,首先设计了一种卷积神经网络分支,负责提取苹果叶片图像的局部特征,其次构建了具有挤压和扩充功能的视觉Transformer分支,该分支能够提取苹果叶片图像的全局特征,最后将两种特征进行融合,使Transformer分支可以学习局部特征,使卷积神经网络分支学习全局特征。与多种卷积神经网络模型和Transformer模型相比,该模型具有更好的泛化能力,仅需学习实验室环境叶片数据,即可在自然环境数据下达到80%的识别精度,相较卷积神经网络EfficientNetV2提升7.21个百分点,相较Transformer网络PVT提升26.63个百分点,能够有效提升对不同环境数据的识别精度,解决了深度学习模型训练成本高,泛化能力弱的问题。     

面向农业环境的无线传感器网络部署算法研究

设计了基于改进微粒群和初始能量分配的综合优化算法。通过合理的无线传感器网络节点部署,在保证网络通讯质量的同时,根据不同节点的实际功耗,均衡每个节点的能量,有效延长整个网络的生命周期,促进无线传感器网络技术在农业环境监测中更广泛的应用。     

烯唑醇·苯醚甲环唑和咪鲜胺锰盐对饰纹姬蛙蝌蚪的急性和联合毒性

[目的]了解3种杀菌剂对水生生物的急性和联合毒性.[方法]采用静态换水方法研究了烯唑醇、苯醚甲环唑、咪鲜胺锰盐3种杀菌剂对饰纹姬蛙蝌蚪的急性毒性及其联合毒性,并对其进行了安全性评价.[结果]在急性毒性试验中,烯唑醇在24、48和72 h的半致死浓度（LC50）分别为60.80、62.40和41.20 mg/L;苯醚甲环唑的LC50分别为11.50、10.40和9.00 mg/L;咪鲜胺锰盐的LC50分别为49.30、6.40和3.00 mg/L;烯唑醇、苯醚甲环唑、咪鲜胺锰盐对饰纹姬蛙蝌蚪的安全浓度（SC）分别为19.90、2.50和0.03 mg/L.在联合毒性试验中,烯唑醇＋苯醚甲环唑的联合毒性和咪鲜胺锰盐＋苯醚甲环唑联合毒性均表现为协同作用,咪鲜胺锰盐＋烯唑醇联合组中除了0.6U ＋0.4U毒性比组均表现为协同作用外,其他3个毒性比组均表现为拮抗作用.[结论]为进一步了解农药对两栖类的毒性影响以及农药在农业中的合理使用提供了参考.     

基于红外光谱概率神经网络的诃子产地鉴别

利用傅里叶变换红外光谱,测定了不同产地诃子(Terminalia chebula Retz.)样品的红外光谱图.采用常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理,并采用主成分分析进一步压缩光谱数据,前3个主成分的累积贡献率为98.054％.以前3个主成分作为网络输入,诃子产地类别作为网络输出,建立了概率神经网络,同时对建立该网络模型的扩展常数进行了分析.模型分析表明,建立的网络模型能够对40个诃子样品进行产地鉴别,红外光谱法结合神经网络可作为中药材产地分类鉴别的一种新的现代化方法.