长江经济带水生态环境综合评价及区域差异

[目的] 对长江经济带水生态环境状态进行评价,为该区域制定相应的生态保护政策提供科学依据。[方法] 以DCSM模型和质性分析结果为框架,选取包含“驱动力—承载源—承载状态—管理”4个子系统的22个水生态环境指标。利用随机森林降维,确定12个高相关指标作为综合评价体系,结合加权秩和比模型和对抗解释结构模型对长江经济带11个省份2010—2019年水生态环境定级,并依据优劣程度确定排名。[结果] ①就整体而言,长江经济带各区域水生态环境差异明显,呈现下游优,上游次之,中游较差的非对称“U”型特征分布。 ②就空间分布而言,浙江水生态状态排名靠前,江苏、云南、贵州、安徽、江西、四川、重庆、湖北水生态状态排名呈“阶梯状”递减,湖南、上海排名靠后。 ③就分类指标而言,工业废水重复利用率、万元农业生产总值耗水量、万元工业产业增加值废水排放量等对水生态环境具有显著影响。[结论] 长江经济带总体水生态环境仍未达到安全稳态,因地制宜从多方面提升水生态环境质量,是推动长江经济带高水平可持续发展的重要动力。     

基于GIS的城市公园绿地可达性分析

本文以泰安城区QuickBird数据资料为基础,在地理信息系统(GIS)技术支持下,采用成本加权距离法,对城市公园绿地现状和规划进行了可达性分析,并对现状可达性分析进行了实地验证.主要研究结果,规划后绿地可达性比现状有明显提高和改善,但空间格局仍不均衡.研究结果可以为今后的绿地规划和建设提供科学依据.     

Imaging diagnosis--magnetic resonance imaging findings in a dog with sequential brain infarction

An adult greyhound was evaluated on three occasions for acute, intracranial neurologic signs. Based on magnetic resonance (MR) imaging, there were T2‐hyperintense and T1‐hypointense, noncontrast enhancing lesions in the cerebellum, and brain stem. Using diffusion‐weighted imaging (DWI), the lesions were characterized initially by restricted water diffusion. The presumptive diagnosis on each occasion was acute ischemic cerebrovascular accident leading to infarction. This allowed us to characterize the changes in appearance of infarcted neural tissue on the standard MR sequences over time, and to confirm that the DWI could be successfully used in low‐field imaging. © 2012 Veterinary Radiology & Ultrasound.     

家具企业操作工人不安全行为危险性评价

人的不安全行为是导致事故发生的直接原因之一。采用行为抽样法对家具制造企业操作工人的不安全行为做了大量抽查工作,采用加权危险指数法评价作业工人不安全行为的危险性,找出家具生产中危险性大的不安全行为,以降低家具企业生产事故的发生频率。     

材积方程中异方差的检验和校正

本文提出了通过检验剩余绝对值和自变量的等级相关系数,检验材积方程模型异方差性的方法。用加权最小二乘法估计异方差的材积方程参数,有效地克服了村积的异方差性,提高了材积方程的适用精度。     

基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法

为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割。首先,利用图像预处理技术获取前景目标,通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹;其次,分别提取图像的颜色、形状和纹理等特征;然后,使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子,采用加权融合方法确定每个评价因子的最佳权重;最后,通过融合后的特征对摄食活动强度进行评估。试验结果表明,与传统面积法相比,本文提出方法的决定系数可达0. 904 3,且摄食识别准确率高达98. 89%。该方法在增强鲁棒性的同时,提高了检测和评估效率,可为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供参考。     

基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价——Ⅱ.改进的层次分析法和变异系数法组合赋权

运用改进的层次分析法、变异系数法及主客观组合赋权法确定关中平原冬小麦越冬后主要生育时期干旱对产量的影响权重,建立关中平原五市2002—2009年每年的加权条件植被温度指数(VTCI)与冬小麦单产的一元线性回归模型,分析VTCI与产量间的线性关系。结果表明,变异系数法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性不显著,渭南、咸阳及铜川的决定系数R²值均低于0.5;改进的层次分析法和组合赋权法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性显著,除铜川外其余四市的R²值接近0.5,或者高于0.6,且组合赋权法的结果中西安的R²值达到0.7。基于改进的层次分析法和变异系数法的归一组合赋权法的结果优于其它 主客观组合赋权法的结果,为最优赋权方法,可用于评价冬小麦主要生育时期的干旱监测效果。     

The k-nearest neighbor technique with local linear regression

In a standard k-nearest neighbor (kNN) technique, imputations of unit-level values in the variables of interest (Y) are based on the k-nearest neighbors in a set of reference units. Nearest is defined with respect to a distance metric in the space of auxiliary variables (X). This study evaluates kNN imputations of Y with a selection, by the same distance metric, of k-nearest locally weighted regression models. Imputations are obtained as predictions using the X values of the k-nearest neighbors in the population. In simulated random sampling from three artificial multivariate populations and two actual univariate populations and sampling units composed of a single population element or a cluster of four elements, the new kNN technique: (1) improved the correlation between an imputation and its actual value; (2) lowered the root mean square error (RMSE) of imputations; (3) increased the slope in regressions of actual y values regressed against their imputed values; (4) performed relatively best with k values of 4 and sample sizes of 200 or greater; (5) compared favorably with a recently proposed kNN calibration procedure; and (6) had a higher (15–28%) RMSE than with a simple local linear regression. Distribution matching had a consistent negative effect (+10%) on RMSE.     

思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建

通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。     

用图论理论正确掌握破圈法

用图论中有向树和赋权图的理论指出了一些书中所讲"破圈法"的错误,同时也点出了求网络图中关键路线的两种新方法.详细说明了如何正确使用破圈法.