基于Android的罗非鱼价格行情短信服务系统设计与开发

罗非鱼产业价格行情是罗非鱼从业者制定生产计划、开展市场贸易的关键因素,能否及时有效的掌握罗非鱼市场价格行情是决定罗非鱼从业者收益多少的关键。为了能够为广大罗非鱼养殖户、经销商、加工商提供及时有效的罗非鱼市场价格行情信息,设计开发了基于Android平台的罗非鱼价格行情短信服务系统,分析系统的用户需求并提出系统的设计思想及实现方法,介绍一种全新的查询信息模版的实现方法,完成系统服务器端和Android手机客户端的设计与开发。该系统能够实现查询信息选择与模板生成、信息发送与接收、信息解析与处理等功能。系统具有易于上手、反应及时、信息准确的特点,通信基于短信服务,不受网络条件的限制。运行测试结果表明,该系统能够实现完全基于短信服务的信息查询功能,服务器端能够及时准确的解析用户查询信息并以短信形式回复用户,Android客户端能够在Android智能手机中安装并流畅运行,实现价格行情查询短信的发送和查询结果短信的接收。     

基于安卓系统和MCU智能灌溉系统设计

为解决农业灌溉中智能化监测与远程控制问题,提高农业灌溉效率与智能灌溉的可靠性,设计了基于安卓系统与MCU的智能灌溉系统。系统主要包括上位机Android手机APP、下位机单片机,以及云服务平台3部分:上位机采用HTML5+CSS+JavaScript在API Cloud Studio环境下实现的移动应用程序;下位机采用STM32F411处理器作为智能灌溉系统的核心CPU;借助物联网云平台实现上位机与下位机的通讯,并通过PWM控制薄膜泵灌溉速度。用户通过手机即可实时监测环境信息和作物生长状态、设置灌溉模式、控制灌溉开启及灌溉速度。试验表明:系统各方面运行正常可靠,在农业远程智能监测和灌溉方面有一定的实用价值。     

基于 Android 平台的智能温室视频无线监控系统

目前,我国传统农业处于向优质、高产和高效的现代化农业转化过程中,智能温室体现了现代农业发展的方向,而视频监控在智能温室中能够起到指导和监管作用。视频无线传输技术有效地解决了温室中不方便使用有线网络的问题,使我国农业现代化发展进入了一个崭新的阶段。视频监控系统基于 Android 操作系统平台,以Android 手机作为客户端,利用WiFi 技术完成视频的无线传输和指令发送,解决了智能温室中设备不能布线或很难布线时的监控问题。     

基于Cortex-A8的Android 4.0.3系统架构之ADC的研究

以最新的Cortex-A8为实验平台,搭载Android 4.0.3系统,详细解析了Android系统构架,并且以ADC为硬件目标,构建了ADC的Android系统实现,为保护硬件知识产权和整个Android系统构架提供了一条解决途径。     

基于Android系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统

为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程序的开发环境,并采用"产生式"规则和正向推理方法,设计了甜玉米病虫害的树型图和推理机等,重点研究和开发了"基于Android手机的甜玉米病虫害智能诊断系统",该系统的开发方法具有一定的通用性。测试和初步应用的效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好和不受有线网络环境限制等特点,有较强的实用性和推广应用前景。     

基于Android手机的农机作业补贴监管信息采集

为了提高农机作业补贴的客观性和监管效率,开发了一种基于Android手机的农机作业信息采集系统。采用摄像头Intent、Service组件和Alarm Manager服务设计图像采集模块,基于Android平台的GPS技术设计作业量统计模块,采用Http通信协议设计数据传输模块,并集成为信息采集APP。应用试验表明,输入农机编号、拍照间隔、定位间隔和农机宽度参数,即可自动、实时地获取作业时间、地理位置、田间图像和作业亩数等信息,并通过无线传输或人工读取SD卡2种方式将作业信息移交到相关管理部门。该系统操作简便,信息准确,实时性强,为政府部门进行农机作业补贴提供了便捷、可靠的核算和监管依据。     

基于Android系统手机的叶面积测量方法

为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100mm2的三角形、100mm2的正方形、314.15mm2的圆、112.26mm2的正五角星在150mm和200~800mm之间间隔为100mm的8个距离段进行了面积测量,结果显示其测量误差范围在-0.62%~0.79%之间。应用该方法测量了代表不同植物叶片形状的番茄、茄子和枫叶叶片,当手机和叶片的距离在300~600mm时,测量结果与LI—3100型叶面仪测得的结果偏差在±1%以内,其他距离段偏差均大于1%。本研究设置图像为2560像素×1920像素,测量精度能达到0.001cm2,证明该方法具备精确测量叶片面积的能力。     

变量喷洒地面监控系统设计

采用Lab VIEW实现植保无人机变量喷洒过程的地面PC监控系统,并通过蓝牙实现基于Android平台的手机监控系统.经调试,该系统在PC机和手机中实现了喷洒流量的在线调节以及实际流量、飞行参数和地面监测点风场数据等信息的实时检测.该系统性能良好,功能实用,能满足变量喷洒地面监控系统的基本需求.     

基于移动溯源与图像分析的茶叶品级鉴定方法研究

为解决茶叶在质量追溯时防伪和品质鉴定问题, 以六安瓜片为研究对象, 提出一种结合移动计算和图像分析的茶叶质量追溯方法。该方法的实现以 Android操作系统为平台, 通过扫描茶叶质量追溯二维码查询溯源信息。在此基础上, 利用智能终端拍照获取完整的单片茶叶正面照片并上传至后台服务器。后台编写的 MATLAB图像处理程序对采集的图像进行预处理和特征参数提取, 将提取的颜色和形状共 7项特征参数作为参数集合, 运用 SVM分类器对茶叶进行分类, 最终将结果反馈到溯源客户端。测试结果证明, 该方法能快速帮助消费者对茶叶品级进行初步鉴定。     

基于Android和CAN总线的玉米播种机监控系统研究

设计了一种基于Android和CAN总线的玉米精量播种机监控系统,通过GPS接收器采集播种机速度,采用CAN总线分布式控制方式完成主控制器和各个播种单体之间的指令传输,通过Android智能设备进行人机交互,实现播种行数任意拓展、拖拉机位置实时监控、播种作业参数在线调整、作业面积实时统计等功能。台架试验结果表明,系统人机交互功能正常,排种器驱动电机调速相对误差小于0.46%。与eTrex209x手持式GPS+北斗双星接收机的田间作业面积对比试验表明,本系统作业面积统计平均相对误差为0.81%,略高于eTrex209x的0.29%,测量标准差为0.06hm2,优于eTrex209x的0.11hm2;与地轮驱动播种对比试验的结果表明,随着作业速度的提高两种驱动方式的作业质量整体都呈下降趋势,但本系统播种合格指数、变异系数受速度影响较小,当作业速度达到12km/h时,变异系数为18.92%,合格指数为90.05%,分别优于地轮驱动方式的22.17%、83.25%。