基于随机森林算法和气象因子的砀山酥梨始花期预报

准确预报始花期是制定砀山酥梨花期管理措施和赏花活动方案的重要基础。该文利用1983-2018年砀山酥梨始花期的定位观测物候数据和平行观测的气象资料，采用线性趋势法，揭示始花期演变趋势；采用相关分析，筛选影响始花期的关键气象因子，依据不同预报日期构成特征变量集；采用随机森林算法（Random Forest, RF），自3月11日开始预报到3月25日终止预报，每日训练1个预报模型。结果表明，1）1983－2018年始花期呈极显著提早发生趋势，每10a约提前2.750 d（P＜0.001）。2）16个逐日气象预报模型中，共计有200个气象因子与始花期早迟密切相关，相关系数在0.469～0.789之间；各气象预报模型的训练集与测试集的平均正确率（Nd）分别为92.9%和75.5%、平均均方根误差（RMSE）分别为1.693～2.870和2.240～7.237、平均决定系数（R2）分别为0.891和0.701。3）2019年试验预报中，提前15日准确预报出当年始花期。该文研究表明RF在梨树始花期逐日气象预报中有一定业务应用潜力，预报准确率基本满足气象服务需求。     

基于VS平台的D-TIN生长算法优化

本文对传统不规则三角网生长算法实现的研究,并对其进行优化,利用了Visual Studio 2012平台强大的可视化用户界面及其编程语言的灵活性及简单易懂特点,基于各行业对于DEM的需要,从而开发出一种构网速度快,运行效率高的一种三角网构建算法。     

基于粒子群算法的海洋平台热介质锅炉PID参数优化

文中采用串级控制作为海洋平台热介质锅炉的控制方案，采用粒子群算法对PID控制器的比例带啄、积分时间Ti进行最优化，从而实现热介质锅炉温度的自动控制。通过粒子群算法进行串级控制系统PID参数优化，提高了控制系统的控制精度、可靠性、稳定性，具有工业应用价值。     

数据挖掘在数字化图书馆中的应用研究

数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进.     

基于国产卫星的农业专用数据自动处理技术研究

针对目前国产遥感数据在农业监测中应用的实际需求,提出了构建国产遥感数据快速预处理平台的研究目标和具体研究内容,并简要阐述了研究内容的需求背景和基本思路。     

基于模糊多准则决策算法的农机部件参数化设计

精细农业的实现离不开高精度农机的支持。为了提高农机的设计精度,有效的缩短设计周期,提出了一种基于模糊多准则决策算法的农机部件参数化优化方法。该方法基于Solid Works建模软件和VB编程软件的兼容性接口,可通过VB编程来实现自动化和参数化建模过程,提高了农机零部件的设计效率,利用模糊多准则算法对零件的尺寸进行优化,从而有效地提高了农机零部件的设计精度。以农机部件液压缸的设计为例,通过参数化建模方法自动建立了一级缸和二级缸的模型,结果发现:使用模糊多准则决策算法可提高设计效率和经济效益,缸体的结构力学性能也得到了有效优化。     

无人机在小流域水土流失综合治理中的应用

以新密市尖山乡下寺沟小流域为研究对象，于2022年7月利用无人机进行低空遥感监测，获取航片722张，经数据差分解算，固定解比率达到92.683%,POS数据合格率达到98.90%,满足数据精度要求，采用Pix4Dmapper软件自动提取航片遥感影像。选取2012年5月遥感影像与此次航拍影像，分别提取土地利用、水保措施、水土流失情况等监测指标，分析近10 a水土保持效益，结果表明：2022年研究区土地利用类型分布更加细碎化；近10 a研究区实施退耕还林、修建梯田和谷坊、硬化道路等水土保持措施，减缓了水土流失；通过3D模型，直观判定流域内坡度较陡区域、不稳定边坡和滑坡等，划定水土流失重点防治区域，分区施策；可为当地水土流失综合治理提供一定的数据支撑。     

无人机遥感技术对园林树木的计数统计

为了将无人机技术和林业遥感技术引入园林工程领域,以提高园林工程工作的效率,将无人机航拍和"树冠提取"技术相结合,以华南农业大学湿地公园种植的宫粉紫荆(Bauhinia variegata)和广州市萝岗香雪公园种植的梅花(Armeniaca mume)为对象,进行了计数试验;并对航拍、图片预处理和图片判读等3个步骤进行了分析,以提高其精度.结果表明:宫粉紫荆、梅花计数试验的漏分误差分别为25.24%、11.17%,错分误差分别为11.49%、5.92%;除宫粉紫荆试验的漏分值稍高外,其余均获得了较好的精度.航拍、图片预处理和图片判读等步骤均能影响试验精度.无人机遥感技术可用于辅助园林工程领域的树木统计工作,通过具体步骤的优化可以提高统计精度.     

基于改进萤火虫算法的投影寻踪太湖水质综合评价

针对水质评价中指标的多样性及不相容性,提出了基于改进的萤火虫算法的投影寻踪水质评价方法。该方法根据水质标准等级样本集所划分的标准,构建投影指标函数,并用改进的萤火虫算法进行优化,使搜索步长逐步减小,寻优后期也可具有良好的局部搜索能力,得到最佳投影方向,使综合评价结果能够客观准确地反映出水质状况。运用该方法对太湖的水质数据进行综合评价,并与传统方法综合评分法(F值法)得到的结果进行对比,评价结果更符合当地水质状况实际情况,且对水质等级划分更为清晰。     

多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究

以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。