陕西省饲料工业对畜牧业生产贡献率测算方法的研究

在 Cobb- Douglas生产函数的基础上 ,推导出饲料工业对畜牧业产出的贡献率计算公式 ,并结合灰色数列预测模型 ,对“八五”期间陕西省饲料对畜牧业的贡献率进行了定量研究。     

可重构机器人动力学自动建模研究

针对可重构机器人单元模块结构及对接机构的局限性,提出了一种可移动重构机器人模块单元,该单元具有12种连接方式,设计了一种独特的正弦加速度传动槽与插销组合的对接锁紧机构。针对可重构机器人几何构型参数的不确定性问题,构建双模块空间方位变换表,基于递归牛顿-欧拉方法提出多支链机器人系统的动力学方程自动生成方法,并给出自动生成的算法流程。最后以6个模块组成的双支链构型为例,进行了自动生成动力学方程的计算与仿真分析,验证了该自动建模方法的可行性和有效性。     

采用尾递归方法提高Java代码的性能

算法中采用尾递归转换能提高java应用程序的执行速度,编译器能够自动把尾递归方法转换成循环,以提高程序的性能.     

常系数齐次线性递归数列线性空间

本文利用线性空间理论讨论了常系数齐次线性递归数列线性空间，并由常系数齐次线性递归数列的系数及其初始值求出其通项公式。     

使用VC利用DOM和Script组件构建回归模型解释器

在植被生长预测研究中,需要从大量生长回归方程中选取出合适的方程并计算其结果.在动态计算和建模方面,Script组件是一个比较好的选择.本文在利用Scropt组件解释数学计算模型的基础上,结合C 语言的高效灵活性,采用Script组件递归加载方法,构建出一个窗口交互式回归模型解释器.     

神经网络在木材干燥过程中建模的应用

针对木材干燥过程的非线性特性,以及环境因素对木材干燥过程的干扰,造成木材干燥建模困难的问题,通过对神经网络的非线性、并行结构,学习、推理和多变量处理能力的研究,以干燥窑的加热阀开度、喷湿阀开度、排潮阀开度3个控制信号作为输入量,以窑内温度、湿度2个量作为输出量,利用时延神经网络和动态递归神经网络分别建立了木材干燥过程中的温湿度控制模型和木材干燥基准模型.并通过干燥实验进行网络训练和测试.结果表明:时延神经网络建立的木材干燥温湿度模型和干燥基准模型比动态递归神经网络的误差小、网络输出接近于真实值,能够较好的逼近实际系统.     

Kendall系数的几种计算方法及其原理

本文介绍了在 x、y 两变量等级数列中均无相同等级,有相同等级及列联表条件下,Kendall系数的几种计算方法,并作了必要的原理上的说明和解释。尤其是文中公式(4)的建立使该系数的应用更具有了广泛的适应性。     

河卡种羊场青海半细毛羊育种资料时间数列分析

采用时间数列方法分析了河卡种羊场１９８５－１９９５年青海半细毛羊的主要生产性能资料。结果表明：该品种羊的生产性能比较稳定，８个主要性状表现值平均增长速度在－３．６５％－２．３３％之间，生产性能指标随年份的不同波动在－２９．８５％－３６．９５％之间，年间波动的主要原因是环境因素所致。