聚类分析的几个问题

本文提出优聚类的统一定义,从而概括了众多的聚类方法,建立了聚类函数的若干性质,证明了等价关系系统与系统聚类法的等价性,推广了 Fisher 算法,证得全序递归聚类法必得优聚类,得出最优聚类的一些充分条件。     

斐波那契数列实例探寻

以兔子繁殖为例引入斐波那契数列,列出了该数列的一些奇妙性质,同时找出了自然界和现实生活中出现的一些斐波那契数列。     

用Excel求解GM(1,1)模型参数

1问题的提出 GM（1,1）模型是基于灰色系统理论的最常用预测模型.在常用的灰色数列预测、灰色灾变预测、灰色季节灾变预测、灰色拓扑预测、灰色区间预测等方法中,均离不开GM（1,1）模型.GM（1,1）模型虽然是最简单的灰色系统模型,但建立这种模型需要一定的矩阵运算知识或数理统计知识,在数据列较长的情况下,若不会计算机编程,求解灰参数是十分烦琐的.因此,求解灰参数是建立GM（1,1）模型的关键和难点之所在.     

基于DRNN的结晶器液位控制系统研究

目的 针对结晶器液位系统在实际运行中会遇到突然干扰导致控制性能变差的问题,提出一种基于神经网络的智能PID和模型辨识相结合的控制方法。方法 建立结晶器液位系统模型,采用对角回归型(DRNN)神经网络PID控制方法,并应用梯度下降法对结晶器控制器的权值进行调整和优化,结合传统PID控制方法对系统抗干扰效果进行分析。结果 两种控制方法对比,DRNN控制算法的超调量更小,而在响应速度方面,与传统PID比较更具有调节周期短的明显优势。结论 通过MATLAB仿真证明,采用DRNN神经网络PID的控制方法,可以使系统具有较强的自适应能力,当系统受到外来扰动时,不会出现过大的振荡,可以帮助系统及时恢复。     

基于RNMU的多源星载SAR影像融合与土地覆盖分类

为充分利用多时相、多极化SAR数据在不同土地覆盖类型中的后向散射特性,将递归非负矩阵下近似(Recursive nonnegative matrix underapproximation,RNMU)算法引入多源SAR数据的融合,并利用融合后的SAR影像实现较高精度的土地覆盖分类。融合过程中,在根据不同模式SAR影像特点进行多源SAR影像预处理的基础上,基于RNMU算法通过对多个输入SAR影像进行矩阵分解及迭代最优矩阵求解,得到融合影像。为验证融合后SAR影像在土地覆盖分类中的应用效果,以吉林省大安市为研究区,对多时相Sentinel-1的VV/VH双极化SAR数据和高分三号(GF-3)的HH/HV双极化SAR数据进行了基于RNMU的影像融合,并利用融合后的SAR影像进行研究区主要土地覆盖类型分类。实验结果表明,基于RNMU融合影像的土地覆盖分类总体精度达93. 11%,Kappa系数为0. 86,与Gram-Schmid(G-S)融合方法相比,分类总体精度提高了6. 83个百分点,Kappa系数提高0. 12。多源SAR融合为SAR影像融合提供了有效手段,为土地覆盖分类提供了更多高精度的数据资源。     

《余新河数学题》的简化

在这篇文章里，作者给出了余新河数学题的一个等价命题，该命题明显地简化了原问题．     

关于一致收敛性的几个问题

本文对函数项级数和函数列的一致收敛与不一致收敛的常用判别法进行了较为系统的归纳和总结。并对有关的注意事项进行了分析。     

动物亲缘系数的递归过程计算法

依据Ｈｅｎｄｅｒｓｏｎ计算加性遗传相关矩阵的递归过程法，导出亲属间的亲缘系数的通式，结果与Ｗｒｉｇｈｔ。Ｓ法相同，对于复杂的混合亲属而言，此法简捷，准确，全面。     

由汉诺塔游戏想到的汉诺塔简单非递归算法

汉诺塔问题是一个古典的数学问题,也是程序设计中的经典递归问题,其递归算法由于简洁清晰,为大家所熟悉,编写出来的程序也比较简单,缺点是占用太多的内存空间.本文对汉诺塔问题进行了数学建模,并用几个简单的判断条件,对问题迅速求解,程序用C语言实现.