大豆机械化生产技术集成及应用效果

本文通过对大豆生产核心农机化技术研究,介绍了技术集成的背景及重要性,分析了大豆生产各关键生产环节农机化技术,阐述了注意事项及技术应用效果,以期通过大豆生产机械化技术集成应用示范,总结并建立黄淮海地区可复制的大豆生产机械化高产栽培模式。     

丰强生泰对1周龄肉仔鸡生产性能和肠道健康的作用

本试验旨在研究丰强生泰对爱拔益加(AA)肉仔鸡1~7日龄生产性能、表观代谢能、粗蛋白消化率以及肠道菌群状况的影响。选取体重相近的1日龄AA雄性肉仔鸡180只,随机分为两个组(每组6个重复,每个重复15只鸡),自由采食和饮水。试验组第3~6日龄按照0.02 g/只/天的剂量在饮水中添加丰强生泰,对照组不添加。结果表明:丰强生泰能显著降低料重比(P0.05)。综合各项测定指标,在本试验条件下,饮水中添加丰强生泰能显著提高1周龄肉仔鸡的生产性能。     

生产建设项目水土保持动态监管信息共享平台建设及应用

随着信息化技术和手段的不断发展,各行各业深入应用信息化技术势在必行。在分析如何更好地落实水利部提出的“水利行业强监管”总要求,实现监管“全覆盖”的基础上,介绍了信息共享平台在晋陕蒙接壤地区生产建设项目水土保持监督管理中的应用,为提升生产建设项目集中区动态监管信息化水平提供新的借鉴。     

茶叶生产气象要素分析及气象灾害防御策略

茶叶是我国重要的经济作物之一,茶叶产业的发展对于我国农业发展具有重要的作用。但是,气象因素对茶叶生产影响巨大。基于此,本文分析茶叶生产气象要素,从多个方面分析主要的气象灾害因素及相应的防御策略,以供参考。     

发酵花生粕对生长猪生产性能和养分消化率的影响

皆在探讨生长猪饲粮中用发酵花生粕替代部分豆粕对生长猪生产性能及养分表观消化率的影响。选用40头平均体重为(2961±302)kg的杜×长×大三元杂交猪,随机分成2组,每组4个重复,每个重复5头猪,其中:对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮中添加8%发酵花生粕。结果表明:试验组的日增重比对照组显著提高了78%(P005),料重比显著降低了81%(P005);试验组粗蛋白质、钙和磷的消化率分别比对照组显著提高了216%(P005)、425%(P005)和600%(P005),但能量、粗脂肪和粗纤维的消化率各组间差异不显著(P005)。综合各项指标,单一的豆粕调整为豆粕和发酵花生粕后能改善生长猪的生产性能和养分消化率。     

新农科背景下《绿色食品生产开发与利用》的课程设计思考

《绿色食品生产开发与利用》是培养涉农专业本科生创新创业实践能力的重要课程。在新农科背景下,该课程的教学应更注重对学生综合能力的培养。本文对《绿色食品生产开发与利用》教学内容、教学方法和考核评价方法三个方面如何满足新农业建设要求进行探讨,为提高教学质量和学生培养质量提供思路。     

基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统

大理石花纹是影响牛肉品质等级的重要指标,目前中国牛肉加工企业对大理石花纹的评价是由专业分级人员参照标准图谱完成,具有主观性强、耗费人工的缺点。针对上述问题,该研究提出了基于深度学习的智能分级方法,设计一种具有4层卷积的神经网络结构,实现了大理石花纹特征的自动提取,并基于智能手机开发了牛肉大理石花纹检测软件。该研究共采集样本图像1 800张,按3:1:1分为校正集、验证集和测试集。为进一步验证模型,将该方法与传统机器视觉方法进行了比较,提取了牛肉大理石花纹的大、中、小脂肪颗粒个数,脂肪总面积和脂肪分布均匀度5个参数,并建立了多元线性回归模型。试验结果表明,该研究所用方法大理石花纹检测准确率更高,验证集检测正确率为97.67%。最后编写了手机软件,将模型移植入Android手机,在手机平台上调用模型进行大理石花纹检测。试验表明,该软件对测试集样本的检测准确率为95.56%,单张检测时间低于0.5 s。该研究结合卷积神经网络分类能力强和智能手机运行速度快等优点,开发了牛肉大理石花纹的手机评价系统,具有较好的实用性和便携性,可提高牛肉大理石花纹检测效率,有助于提高农畜产品检测的智能化水平。     

大蒜生产关键环节机械化技术应用探析

邳州市农机部门依托大蒜生产关键环节机械化技术应用项目,集成应用大蒜耕、种、收机械化装备及技术,初步形成一套大蒜生产关键环节机械化技术路线。     

基于DPSIR模型的贵州旅游业可持续发展研究

基于DPSIR模型,建立了贵州旅游业可持续发展评价指标体系。采用改进的熵值法对贵州2012—2016年旅游业可持续发展综合效益指标进行计算和分析,结果表明:贵州旅游业处于可持续发展状态。在研究成果的基础上,提出相应的对策,为贵州旅游业的可持续发展提供参考。