面向大规模定制的产品设计知识管理方法

为实现产品设计知识的获取、管理和重用,构建了基于Web的设计知识管理体系。对产品配置设计知识、变型设计知识及其过程知识的组织和管理方法进行了研究。根据知识及其表达方法的特点,提出采用有向图的十字链表法、规则的双向链表和数据库表组织设计知识库,实现知识检索的导航机制。应用J2EE技术构建知识库引擎,结合实例推理和规则推理的方法,实现知识的智能检索和问题求解,从而有效支持定制设计的快速实现。     

基于环境因子和联合概率方法的土壤有机质空间预测

<正>土壤连续属性(如土壤中养分含量、重金属含量等)的空间分布特征和定量分布信息是进行土壤质量评价和区域环境综合评估的基础。精准农业战略的实施和各种区域生态评价均需要更详细更精确的土壤属性信息作为依据[1-2]。因此,土壤属性空间预测一直是土壤学研究的热点问题。经典地统计学以各种克里格插值法为代表,是土壤属性空间预测中的常用方法。但该方法缺乏对辅助信息(如环境信息)的有效利用[3-4],导致预测精度降低[5]。而土壤景观定量模型的理论依据就是土壤与环境的关系,但该法忽略了采样点之间的空间相     

引水暗渠灰土挤密桩复合地基承载力可靠性分析

基于ANSYS概率设计系统(PDS),首次在引水暗渠灰土挤密桩复合地基承载力可靠性分析中运用非线性随机有限元法.以灰土挤密桩竖向荷载、弹性模量、泊松比及岩土的黏聚力等作为随机变量,并考虑了随机变量之间的相互作用,采用蒙特卡罗数值模拟法中的拉丁超立方进行抽样,计算出引洮工程引水暗渠湿陷性黄土灰土挤密桩复合地基以灰土挤密桩桩端最大应力为控制条件的失效概率为7.37%,可靠性指标为1.44.对随机变量进行了敏感度和相关性分析,判断出对失效概率影响较大的参数为土体的泊松比,其次为土体黏聚力、桩体弹性模量及土体弹性模量,其中,土体泊松比、土体黏聚力及土体弹性模量与灰土挤密桩结构最大轴向应力呈负相关,且相关性依次降低,桩体弹性模量与灰土挤密桩结构最大轴向应力呈正相关.研究结果可为工程施工、设计提供参考和依据.     

毒力回归计算方法及相应软件使用介绍

介绍了概率对数变换进行的毒力回归计算过程;应用Excel软件编写计算过程进行毒力回归分析,计算了半致死浓度（LC.）、a、b、相关系数（r）、标准误（SE）、LC50的95％置信区间;利用实例和SPSS10.0软件上的Probit过程,介绍了概率单位分析,并对主要输出结果进行了解释.     

提高地理课堂教学有效性的策略

<正>在高中地理新课程实施的时间里,为了实现有效教学,我们不断地探索和实践,不断地改变和更新我们的观念和思维。所谓"有效教学"是在仅有的40分钟的课堂教学过程中,通过师生间教与学的活动,以达到高中地理新课程标准对"知识和技能""过程与方法"以及"情感态度和价值观"三个方面的要求。要实现高中地理新课程的有效教学,要做到以下几点:1.认真研读课标课堂的40分钟要教什么内容?那些知识点是重点和难点?通过     

江苏沿海地区防洪排涝工程潮型的优化设计

为了提高沿海地区防洪排涝工程水文参数设计的合理性,利用Gumbel-Hougaard Copula函数以及条件概率理论,分析了同一潮位过程中高低潮之间的关联性,以此提出了一种新的设计潮型方法.基于该方法,以江苏省连云港、射阳闸和天生港3个典型潮位站为实例,设计了4种重现期下（20,50,100,200 a一遇）的设计潮型,并与传统的同倍比放大法及其改进后的设计方法、设计成果进行了比较.结果表明：相对于其他方法,该方法充分考虑了高低潮之间的关联性,合理性更好,具有理论相对完善的特点;利用该方法所获得的潮型,其潮差明显大于传统方法及其改进后的方法,若从工程设计的安全角度考虑,采用传统的方法会存在一定的设计风险;该方法所采用的原理具有普适性,也可应用于其他相似水文变量组合优化设计.     

基于贝叶斯原理的大洋金枪鱼渔场速预报模型研究

高度洄游的大洋性金枪鱼类（Scombridae）是世界远洋渔业的重要捕捞对象,中国金枪鱼生产仍处于初期发展阶段,因此研究和预测金枪鱼渔场具有重要的现实意义.本研究利用美国NASA提供的卫星遥感反演海表温度（SST）三级数据产品和太平洋共同体秘书处（SPC）提供的有关国际金枪鱼历史捕捞产量资料,分析金枪鱼同SST等海洋渔场环境要素之间的统计关系,建立了金枪鱼渔场的贝叶斯概率预报模型.通过对历史数据进行模型回报试验,结果表明太平洋鲣鱼渔场综合预报的准确性达到70%以上,对渔业捕捞生产具有一定的指导意义.[中国水产科学,2006,13（3）：426-431]     

Logistic回归模型和判别分析方法的比较分析

Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线一类别Logit模型和判别分析方法中具有代表性的Bayes后验概率判别、Fisher判别的基本思想和步骤进行比较,并通过“鸢尾花”样本数据的品种判别对这3种方法进行了实证分析。Logistic回归建立了总体各因子与总体类别的回归模型,在因子与类别之间形成了解释与被解释的关系;通过     

基于EMD和IDAR的灌区年降水量预测研究

针对降水量这样一种非线性、非平稳序列,研究经验模态分解方法(EMD)和信息扩散近似推理方法（IDAR）在年降水量预测中的组合应用,解决资料序列不充分情况下的区域降水量预测问题。首先,通过EMD方法对具有典型非线性与非平稳特征的年降水量时间序列进行处理,分解出包含原信号不同特征尺度的分量数据系列;然后应用信息扩散近似推理技术对各降水量分量间的复杂非线性关系进行描述,建立当前趋势以及相邻年份之间的预测规则,并进行预测。以文献案例灌区长系列降水资料为样本进行实例计算,并与其它预测方法进行了对比。结果表明：基于EMD和信息扩散近似推理的预测方法效果较好,误差绝对值和为1.30,优于人工神经网络、线性自回归方法以及单纯信息扩散近似推理的统计结果。同时,为了验证该方法的适用性,将该方法应用于文峪河灌区的降雨量预测,取得了满意的效果。研究中发现：信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。而EMD方法可有效分解具有非线性、非平稳特征的降水序列,保留其原序列在空间（或时间）各种尺度上的分布规律。两者结合对解决样本不完备的非平稳序列的预测问题是非常有价值的。通过与其它预测方法比较,发现该模型能够很好地光滑样本数据以及能够较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。     

模糊概率在棉花品种综合评价中的应用初探

本文运用模糊数学中隶属度和模糊概率的概念及计算公式,提出了棉花品种综合评价的模糊概率值法,并说明了方法的原理和使用步骤。为了验证该法的有效性,综合评价了1984年黄河流域棉花品种区试的各参试品种。结果表明,模糊概率值法与文献[2]中的多级模糊综合评定法采用同一资料得出的结果完全一致,但本法比文献[2]大大简化了计