一类修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值试验结果

提出一类求解无约束优化问题的修正PRP共轭梯度法.算法采用一个新的参数公式,利用该参数公式的非负特性,在适当条件下,分别证明算法在弱Wolfe-Powell线搜索和Grippo-Lucidi线搜索下全局收敛.最后给出了数值试验结果.     

水稻害虫无害化治理中杀虫剂应用技术探讨

本文探讨通过优化杀虫剂产品和使用技术,实现水稻害虫全程无害化治理的思路和方法,并组建一套相关的配套技术,在实际应用中取得良好效果。     

Study on the Technologic Optimization for Hydrolysis of Silver carp By-products

The hydrolysis process for Silver carp by-products was studied. Protein hydrolysate was prepared with proteolytic enzyme, Alcalase. Hydrolysis conditions were optimized by the regression model of three factors five levels quadratic rotation perpendicular regressive design. The optimum hydrolysis conditions of hydrolyzing the protein of Silver carp by-products were determined to be concentration of enzyme (E/S) 3.33%, pH 8.54, hydrolyzing temperature 58℃, reaction time 90 min, concentration of substrate 8%. Nitrogen recovery was more than 75%.     

一种改进的记忆梯度算法及其全局收敛性

记忆梯度算法能求解大规模无约束优化问题,还具有避免大量存储和进行大规模矩阵运算的特点.在利用传统的记忆梯度算法时,最根本的问题是要解决迭代过程中所遇到的二维搜索问题.为了避免进行二维搜索,加快迭代收敛速度,对记忆梯度算法进行了改进,给出了一种改进的记忆梯度算法.改进的记忆梯度算法能有效地求解二维搜索问题,且计算量小,存储量亦小,从而使记忆梯度算法在非精确线性搜索的Wolfe原则下,有更好的实际意义.同时也对其全局收敛性进行了证明.     

Analysis of Mixing Principle and Optimization of Parameter on the Single-shaft Horizontal Total Mixed Ration Mixer

The main structure and working principle of the single-shaft horizontal total mixed ration mixer was discussed. For studying the mixing principle, the analysis of force and motion of the material on the paddle were made, and paddle angle and rotational speed of the rotor were determined by the experiment, the main mixing ways were explained.     

一类新型的杂交共轭梯度法

提出了一个共轭梯度法βk的新公式并讨论了其性质,然后基于新参数公式,给出了一类新型的杂交共轭梯度法,该方法无需线搜索仍具有充分下降性,在弱Wolfe-Powell线搜索下具有全局收敛性.通过数值试验对新方法与HZ方法和PRP方法进行比较,结果表明新方法更有效.     

一类带有二阶线搜索的非单调信赖域算法

提出了求解无约束最优化问题的带有新的非单调线搜索的非单调信赖域算法.当试探步不成功时,算法沿着试探步的方向求得下一个迭代点,其中步长运用新的非单调二阶线搜索计算,这种方法没有重新求解子问题,减少了计算量.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

基于最小二乘支持向量机的泵性能分析

泵的性能曲线是泵选型、优化调度和泵站运行的重要依据,通常该曲线均是通过试验或是根据试验数据和性能图表上的数据进行曲线拟合而获得,但这些方法复杂昂贵,而且拟合精度不高。针对以上方法的缺点,提出了一种基于交叉验证最优参数选择的最小二乘支持向量机（LSSVM）泵性能预测方法。通过最小二乘支持向量机（LSSVM）学习算法网络的设计和构建,并应用网络搜索－交叉验证的方法对支持向量机参数进行优化选择,模拟得到复杂和非线性很强的泵的性能曲线,经优化模型输出值和试验值、同多项式拟合值以及径向基神经网络误差的比较,交叉验证最优参数选择的最小二乘支持向量机具有优良的非线性建模能力和泛化能力,在有限学习样本条件下仍获得了很高的精度,平均相对误差为0.02378%,为泵的性能分析提供了一种简便可行的智能方法。     

数学模型在茶叶产销最优化问题中的研究

茶最早起源于中国,生产的茶叶自古被称为是天地自然界的灵草,同时茶业也是脱贫致富和乡村振兴的特色产业,衍生出的茶文化更是我国传统文化之一.但目前,茶叶的发展面临诸多问题,本文从茶叶发展的现状出发,研究了影响茶叶生产和销售的因素,结合实际并利用数学模型,将复杂问题简单化、合理化,科学指导茶叶的生产和销售,从而加大了茶叶产量...     

大型合作研发项目工期压缩策略探讨

大型合作研发项目进度滞后问题存在一定的普遍性,在项目实施过程中如何进行工期压缩是一个值得探讨的命题.在论述大型研发项目工期问题产生的原因和分析工期压缩过程中主持单位及合作单位收益的基础上,通过对合作单位和主持单位的收益表达式进行最优化求解,得到了双方博弈的均衡点.讨论了工期压缩的条件,并提出了工期压缩的相关策略.