基于遗传算法实现农产品营销定价

组合拍卖在当今电子商务中是一个十分重要的应用领域,它可以使竞标人把多个项目看作一个标的来竞标。与其它拍卖机理相比,组合拍卖不仅能够提高拍卖的效率,而且还能降低竞标人的风险,因而这种拍卖方式具有广阔的应用前景。为了克服互联网环境下的拍卖营销定价低效的缺点,提出了一种基于遗传算法实现组合拍卖进行农产品营销定价的新方法,并初步应用于江西某绿色蔬菜基地,取得了较好的效果。     

JSP与XML及其在农产品交易平台中的应用

对当前动态网站开发的3种工具ASP、PHPJ、SP进行了分析和比较,在此基础上确定了基于JSP的系统开发工具,并对系统中所要用到的关键技术做了阐述,最后分析、设计、完成系统。     

荒漠化和沙化监测数据库框架设计与应用

针对我国荒漠化和沙化监测数据组织管理存在的体系不健全、标准难统一、时效性不强这3个问题,通过对监测调查数据的分析,结合分布式空间数据库的分片设计思想,设计了荒漠化和沙化的分布式多专题监测数据库框架,探讨了监测数据库的综合集成模式结构和管理部署模式,进而基于全国第3期和第4期监测数据,利用ArcSDE在Oracle数据库中建立且优化了国家级和省级监测数据库,并在荒漠化和沙化监测信息管理系统和林业资源监管服务系统进行了应用验证。结果表明,设计的数据库框架是可行的,为我国荒漠化和沙化海量监测数据的科学管理提供了有力的技术支撑和解决方案。     

S3C2410A中STN型LCD显示驱动的实现

通过对LCD显示原理的分析和对嵌入式芯片S3C2410A中LCD控制器的研究,设计了STNLCD的硬件驱动电路和软件驱动程序,完成了在S3C2410A中对STN LCD驱动的设计.实验结果显示LCD上图像显示稳定清晰,达到设计要求.该设计可用于大部分嵌入式芯片对STNLCD的驱动,是嵌入式系统中实现LCD驱动的一套较好解决方案.     

LVS集群在DNS服务器上的应用与研究

互联网的发展使得网络服务器响应速度慢的弊端突显出来,LVS集群的出现使得这一问题得到了缓解.本文介绍了Red Hat Enterprise Linux 5下利用LVS集群在DNS服务器上实现负载均衡的方案,该方案能有效的提高DNS服务器的响应速度,具有较高的使用价值.     

小波神经网络在生态环境敏感性分析中的应用——以呼和浩特市为例

本文应用小波神经模型对呼和浩特市进行生态敏感性分析,探讨了人工智能方法在生态环境敏感性评价中的应用.结果表明:呼和浩特市郊区和土默特左旗的生态区域为轻度敏感区域,托克托县、清水河县、和林格尔县和武川县为中度敏感区域,各旗县区引起生态环境脆弱的原因有所不同,自然因素仍然是主要原因,但人类生产生活活动是直接推动力.因而对不同地区采取不同生态保护措施和产业结构调整具有重要意义.     

基于实时性的图像插值加速算法研究

插值算法在图像处理中扮演着重要角色,本文介绍了双线性播值的原理,分析了浮点运算对算法效率的制约,提出了通过把像素值放大一定倍数转换浮点运算为移位运算的算法加速方案,重点设计了插值加速算法,然后对加速算法的运行效率和图像质量进行了对比测试,证实了加速算法在保证图像质量的基础上提高了插值效率,可以在实时系统中广泛应用.     

基于自纠正NMS-ByteTrack的套袋葡萄估产方法

针对套袋后的葡萄体积增加和葡萄叶片表面积大容易出现重叠遮挡,及人工拍摄视频的速度不稳定可能导致套袋葡萄目标丢失的问题,该研究提出一种基于自纠正NMS(non-maximum suppression)-ByteTrack的套袋葡萄估产方法。该方法首先通过目标检测方法YOLOv5s检测视频中的套袋葡萄,将检测阶段的NMS操作后置到追踪阶段,保留因遮挡而被过滤的果实检测框;其次在ByteTrack的基础上加入相机运动补偿和改进的卡尔曼滤波算法,以自动纠正果实预测框的位置并进行追踪;最后提出一种划线计数策略对套袋葡萄自动计数。试验结果表明,该方法的多目标追踪准确率、多目标追踪精度和ID调和平均数分别为64.6%、82.4%和80.8%,相比ByteTrack分别提高了1.7个百分点、1.0个百分点和4.1个百分点,平均计数精度达到82.8%。因此,基于自纠正NMS-ByteTrack的估产方法能有效解决套袋葡萄的追踪计数问题,实现对套袋葡萄更精确地估产。     

创新理论支撑下的林场监控灰度投影稳像算法

简单介绍了TRIZ理论和电子稳像技术及灰度投影算法,并对在灰度投影算法应用于林木监控研究的过程中遇到的问题,借助TRIZ理论提供的创新工具,进行详细分析,最终得出解决问题的方法,使灰度投影算法可以更好的处理背景为林木信息的图像,同时证明TRIZ理论可以为计算机算法设计提供一定的帮助。