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1.
20世纪80年代中期,主要发达国家(美国、加拿大、日本等)在不断开展胚胎工程深入研究的同时,已开始产业化,加速了良种牛的繁育速度,优化了牛群结构,使牛群生产水平大幅度提高,推动了畜牧业及相关产业的快速发展。我国近十几年来对胚胎工程的研究也投入了较大的人力和物力,单项技术取得了长足发展,但产业化程度与发达国家相差甚…… 相似文献
3.
在金钱龟的人工养殖过程中,观察到部分个体发生了腐皮、肺炎、腹泻等疾病。通过对细菌的实验室诊断和生化特性鉴定,发现引起金钱龟腐皮和腹泻的病原体为嗜水气单胞菌,而肺炎则是由温度突变引起的感冒造成。因此,进一步研究了人工养殖条件下金钱龟的常见疾病与一些环境因子的关系。研究表明,温度差异对金钱龟的生理机能有显著的影响,而水质条件和养殖密度的调控也关系到金钱龟的健康生长,这也为金钱龟防治疾病及健康养殖模式提供一些参考依据。 相似文献
4.
在供体奶牛超排时,应用X性控冷冻精液进行输精,生产体内性控胚胎.超排处理72头供体母牛(每头输4支精液),获可用胚335枚,平均每头供体牛获可用胚4.65枚.对照组共处理供体牛68头,采用常规冷冻精液输精(每头牛输精2支),获可用胚415枚,头均获可用胚6.1枚. 相似文献
5.
6.
7.
猪饲料有效能值预测模型的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。 相似文献
8.
9.
10.
为筛选适宜延庆春大棚生长的番茄品种,特引进15个番茄品种,对比观测各个品种的生育周期、主要植株性状、抗病性及产量。结果表明:秋展16每667 m~2产量13 777 kg,较对照增产21.7%;抗硬粉8号每667 m~2产量12 972 kg,较对照增产14.6%;春展33每667 m~2产量11 983 kg,较对照增产5.9%,且三者综合性状优良,在延庆地区表现良好,适合大面积推广。京番101早熟性突出,建议可以适度种植,抢早上市。强丰101等品种综合性状表现一般,不建议在延庆地区推广种植。 相似文献