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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
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刘镜 《农业图书情报学刊》2012,24(2):67-69
重点学科建设关系到高校的发展,通过分析高校图书馆与重点学科建设的关系,提出了面向重点学科文献资源建设的策略和重点学科服务体系构建。 相似文献
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免疫接种是有效防制猪场疫病的重要手段,合理有效地使用疫苗,可以将疫病的危害降低至最小,因此,如何选择和使用疫苗是养殖户极为关注的问题.本文简要介绍了如何选择和使用好猪场常用的疫苗,较少免疫失败的发生,保障养猪业的健康发展. 相似文献
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荷兰养猪业的感受与思考 总被引:1,自引:0,他引:1
最近笔者应邀访问了荷兰DE HEUS公司及相关猪场,在此就此行的所见、所闻、所思进行总结,以飨读者.1荷兰养猪业概况荷兰是西欧北部的一个小国,国土面积仅4.15万km2,人口为1 635.7万,其土地的58%用于农业.荷兰农业高度集约化,农业的构成中,畜牧业占50%,园艺业占38%,种植业占12%.在荷兰畜牧业中,养猪业占据着重要地位.2008年荷兰有育肥猪场5 100家,存栏肥猪429万头,平均每个育肥猪场存栏肥育猪845头.荷兰有母猪繁育场1 570家,存栏母猪51.5万头,平均每个母猪繁育场存栏325头母猪. 相似文献