排序方式: 共有300条查询结果,搜索用时 140 毫秒
291.
292.
293.
本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P0.05),显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧有机物(OM)表观消化率与20%组差异不显著(P0.05),但显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)表观消化率显著高于10%组(P0.05),粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于10%组(P0.05),与其他各组间差异不显著(P0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P0.05),但显著高于其他组(P0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。 相似文献
294.
螺蛳投放量对中华绒螯蟹规格、产量和成活率的影响 总被引:8,自引:0,他引:8
研究了螺蛳投放量对池塘生态养殖的中华绒螯蟹平均育成规格、产量和成活率的影响.结果表明,中华绒螯蟹产量(Z)与螺蛳投放量(x)的关系为:Z=528.138+0.228x-0.000029x~2(R~2=0.959)(P<0.05);中华绒螯蟹规格(Y)与螺蛳投放量(x)的关系为:Y=155.368+0.014x-0.0000017x~2(R~2=0.934)(P<0.05);中华绒螯蟹成活率与螺蛳投放量的关系为:L=52.208+0.018x-0.0000023x~2(R~2=0.957)(P<0.05).中华绒螯蟹池塘生态养殖中螺蛳最佳投放量为4500 kg/hm~2. 相似文献
295.
<正>消毒的目的包括防止外来病原进入场内及场内病原扩散到场外,也包括杀灭场内传染源和环境中的病原微生物,从而切断病原传播途径的连续性,控制传染性疾病的发生与流行。规模化舍饲羊场应制定合理的消毒制度,并认真执行。一、入口消毒1.设立消毒池消毒池宽与羊场入口大门一致,长4~5米,深0.2~0.3米。 相似文献
296.
<正>羊球虫病是由艾美科艾美耳属球虫寄生于羊肠道所引起的一种疾病,主要危害羔羊,表现为食欲下降、腹泻或粪便不成形、生长迟缓,严重时贫血甚至死亡。一、病原特征羊球虫为单宿主寄生性原虫,只需要经过一个宿主就能完成整个发育过程。病羊体内的球虫卵囊经粪便排到体外,形成孢子化卵囊,污染圈舍。孢子化卵囊被羊吞食后,在胃液、胆汁和胰蛋白酶作用下,子孢子逸出并侵入肠道上皮细胞,进行多世代裂殖生殖, 相似文献
297.
<正>羊布鲁氏菌病是由布鲁氏菌引起的一种慢性传染病,主要侵害羊的生殖系统。羊感染后,以母羊发生流产、公羊发生睾丸炎为特征。养殖户要积极做好管理措施,提升养殖效益。一、病原布鲁氏菌是革兰氏阴性需氧球杆状菌,无芽孢,无荚膜,可细胞内寄生。布鲁氏菌在土壤、水中和皮毛上能存活数月,一般消毒药能很快将其杀死,如1%来苏尔液、2%福尔马林液或5%生石灰乳15分钟就可将其杀死。 相似文献
298.
为了在低频振动环境中更好地采集振动能量,提出一种基于Halbach永磁阵列的电磁振动能量采集器。利用Ansoft Maxwell有限元软件对电磁振动能量采集器进行仿真研究,并加工组装了原理样机,测试其发电性能。结果表明:在其他参数保持不变的情况下,优化定子槽深、定子槽数或定子齿厚均可有效提高电磁振动能量采集器的输出电压,永磁体径向厚度对采集器输出电压的影响不明显。样机在外接负载为60Ω、激振频率为9 Hz、振幅为5 mm时,可产生约0.4 W的输出功率,能够满足低功耗电子元器件的供能需求,具有较好的应用价值。 相似文献
299.
由于边缘服务器的带宽资源和计算能力相对较差,基于此提出了端-边缘-云三层网络架构,并设计了以系统能耗最小为目标的任务卸载和资源分配综合优化模型,该模型明确定义了马尔可夫随机过程的状态空间、动作空间和奖惩函数。采用了双深度Q网络(Double DQN)和对偶深度Q网络(Dueling DQN)算法进行仿真实验,结果表明:所提出的算法比多种基线算法和原始DQN算法的效果要好。 相似文献
300.