韶关市蔬菜产业发展现状及对策

2016年韶关市蔬菜生产形势整体较好,在种植面积、产量和产值方面均有一定增幅,但仍存在新品种及配套技术缺乏、集约化育苗产业发展不足、生产管理较为粗放和缺少带动型龙头企业等问题。为此,提出良种良法配套推广、大力推广水肥一体化技术、改进并提高设施的结构与性能、积极打造区域特色蔬菜品牌、利用区位优势主动融入大湾区市场、调整产业结构等对策。     

茶叶生产格局演变及空间集聚效应研究——以广东省为例

明确茶叶生产格局的演变特征和集聚效应,对广东省茶叶产业规划布局具有重要意义。引入空间重心模型,运用GIS技术和空间自相关分析方法分析广东省茶叶生产格局的演变过程、演变特征,采用空间自相关分析探究茶叶生产的空间集聚效应,研究结果表明：（1）1992—2017年广东省茶叶种植面积和茶叶产量稳步提升,2008年以后增速较为明显;（2）茶叶生产空间差异明显。粤北和粤东地区茶叶种植总面积占到广东全省的85%以上,茶叶产量占到83%以上,粤西和珠三角缩减较为明显;（3）广东省茶叶生产重心具有整体向东偏北迁移的趋势。茶园面积和茶叶产量重心的东移反映出广东省茶叶生产已呈现逐渐向粤东和粤北地区集聚的态势;（4）广东省茶叶生产空间极化和空间溢出作用显著,已经形成了以饶平、潮安、大埔、丰顺、五华、兴宁、英德、东源等县区的茶叶生产集聚区,构成了广东省茶叶生产的“热点区”,并对周边县市产生带动和刺激效应;（5）地理环境等自然因素是茶园规模扩张的基础,政府的政策激励和支持是茶叶产业形成的重要驱动力,巨大的市场消费力是茶叶产业迅速发展的直接因素,新品种和新技术的应用和推广是茶园面积扩张的重要原因。广东省茶叶生产空间集聚效应进一步增强,应根据地区自然资源、地理条件、种植传统等因素,推进茶叶生产区域集群化发展,提升广东茶叶的市场竞争力。     

科技引领广东农业供给侧结构性改革的思路和方向

推进农业供给侧改革,需以科技创新为引领和支撑。分析了广东省农业供给侧结构性改革的紧迫性,阐述了广东农业供给侧改革的基本思路,并结合广东省实际,提出了科技引领农业供给侧改革的重点方向。     

2013年广东茶叶产业发展形势与对策建议

以国内外茶叶产业发展现状为背景,从茶叶产量及区域分布情况,产业发展形势,产品供需与消费市场 等方面着手,深入剖析广东茶叶产业发展现状.总结当前广东省茶叶产业化发展存在的主要问题,并针对性地提出 发展高效生态茶叶产业、塑造品牌、打造名牌、强化农业科技支撑,培育新型经营主体,改造传统的流通体系等茶叶 产业发展的对策建议。     

基于可视化技术的农业资源数据管理系统开发

针对现代农业生产管理对农业资源高效配置的需求,建立农业资源多源数据采集方法,基于编码规范体系,构建集气象、土壤、农情、农技服务、农资服务等为一体的农业资源数据库,基于数据可视化技术,在网络环境上向农业生产者、管理部门提供便捷的农业资源信息服务。     

粮食全要素生产率和技术效率研究进展

粮食全要素生产率和技术效率可以从不同层面较清晰地表达生产技术和土地的投入产出效率,使粮食生产效率问题得以定量分析。对粮食全要素生产率和技术效率的定义进行介绍,概述了关于全要素生产率所包含的影响因素对其作用的研究;介绍了测量粮食全要素生产率的3种主要方法(指数法、DEA方法和SFA方法),综述了相关研究进展。     

韶关市茶叶产业发展形势与对策

介绍了韶关市茶叶产业发展历史、产区与品种、企业与品牌、资源与文化优势等现状,针对韶关茶叶产业存在的问题和发展形势分析,提出包括配套建设茶叶良种繁育基地、重点建设标准化生态茶园、着力构建茶叶科技服务体系、有效壮大茶叶龙头企业发展、大力提升茶叶品牌竞争力及加快融合茶文化休闲旅游等产业发展对策。     

2012年广东茶叶产业发展形势与对策建议

在概述2011年国内外茶叶产业发展现状的基础上,深入剖析了广东茶叶产业发展现状,包括广东茶叶的产量及区域分布情况、产业化经营现状和产品供需与展望,总结了广东茶叶产业化发展存在的问题,并进一步提出了广东茶叶产业发展的对策建议.     

2012年广东甘蔗产业发展形势与对策建议

在对广东甘蔗产业分布及产业化经营分析的基础上,主要对广东甘蔗产业科技发展现状、未来发展需求进行分析,并对甘蔗产业科技发展存在的生产机械化、病虫害综合防控、清洁生产、资源综合利用及信息化等共性问题进行深入分析,提出广东甘蔗产业实现科技化发展所应采取的对策,以期为企业和政府决策提供理论参考。     

2016年广东肉牛产业发展形势与对策建议

结合2015年国内外肉牛产业发展现状,重点从产量、区域分布、进出口、市场供需、科技发展等方面介绍了2015年广东肉牛产业的发展现状与趋势,分析广东省肉牛产业存在的问题和挑战,并提出了加大政策扶持力度、完善社会化服务体系、严格市场监管、强化大数据支撑等对策和建议.