基于损失规避视角的生鲜农产品供应商的选择

针对决策信息为语言短语的生鲜农产品供应商的选择问题,从损失规避的角度提出一种新的选择方法.根据生鲜农产品的特征建立供应商评价指标体系,给出损失/收益的计算方法,进而建立损失/收益效用函数,并利用投影法实现对备选供应商的排序与选优,最后通过一个算例说明了方法的操作过程及其科学性.文章所提出的新方法为生鲜农产品供应商的选择提供新的思路与途径.     

基于机器视觉和PNN神经网络的鸭蛋表面缺陷检测研究

本章提出了一种基于概率神经网络（PNN）结合机器视觉的鸭蛋表面裂痕检测方法,配合背景光照法,结合灰度图像处理、图像高斯滤波处理、图像分割处理等算法去除图像杂质干扰,采用反锐化掩模局部对比度增强的分段增益改进算法来增强裂痕,收集裂痕、污点的相关信息作为数据集录入PNN神经网络,进行识别判断。本研究对1 600张鸭蛋图片样本进行采样分析,将鸭蛋分为好蛋、脏污蛋、裂纹蛋3种。试验表明,该系统对干净无损蛋、脏污无损蛋、裂纹蛋的检测准确率分别达到了95.1%、77.9%、95.3%,具有较好的泛化性和鲁棒性,符合复杂鸭蛋生产加工环境的应用需求。     

基于Citespace的我国农业物联网文献计量分析

为了归纳当前农业物联网领域研究热点,以CNKI中2010—2016年期刊、学位和会议的农业物联网研究领域论文为研究对象,数据分析采用基于Java平台的知识图谱分析软件Citespace软件,从文献计量和社会网络分析的角度对农业物联网研究团队、关键词特征进行了分析.结果显示:共得到有效文献997篇,从2010年起,农业物联网研究领域的文献开始呈逐年上升的趋势,但是经典论文较少,同时形成了以国家农业信息化工程技术研究中心和中国农业大学信息与电气工程学院、湖南农业大学信息科学技术学院为核心的两大研究团队;物联网、农业物联网、农业、智能农业、农业现代化、信息技术和农业信息化等出现频次最多;技术领域关注较多的有无线传感器网络、紫蜂(Zigbee)、传感器和监控系统;应用领域关注较多的有设施农业、智能农业和水产养殖等,但是由于研究与应用还处于初级阶段,在2010年到2016年间研究的重点不断变化,未形成学者普遍关注的研究热点.结合对农业物联网当前研究的分析,今后农业物联网的研究在技术上应更加注重低成本、低功耗、小型化和高可靠性的专业传感器的研发,以适应更广泛的农业领域,如大田种植、畜禽养殖等;同时应关注数据的智能和实时处理以及农业信息的时空特性.     

基于双压缩的Apriori算法优化设计

针对Apriori算法的性能瓶颈问题,提出了一种双压缩Apriori(Apriori double compression,Apriori_DC)算法.该算法通过不断压缩事务数据库,减少事务记录数和数据项,并通过缩减频繁项集从而减少下一步候选频繁项集的数量,最终实现提高算法效率.试验验证表明:在支持度相同而数据量不同,以及数据量相同而支持度不同时,Apriori_DC算法均优于Apriori算法,且在Apriori_DC算法执行过程中,事务数据库的数据量不断缩小.     

基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测

为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deep belief nets-least squares support vector regression,DBN-LSSVR)的南美白对虾养殖溶解氧预测模型.首先,采用深度信念网络(Deep belief nets,DBN)方法,多尺度提取养殖水质时序数据的特征向量;然后,使用提取的养殖水质特征向量训练和优化DBN-LSSVR,构建了基于DBN-LSSVR的对虾养殖水质溶解氧预测模型;最后,以广州市番禺区南美白对虾养殖水质溶解氧实测数据为基础,对预测模型进行了实验验证,并与浅层BP神经网络、标准最小二乘支持向量回归机进行了对比分析.所构建的模型具有较高的预测精度和泛化性能,是一种有效的南美白对虾养殖溶解氧预测方法.     

检测牛奶中氯霉素的双通道 分子印迹传感器研究

以氯霉素(CAP)为模板分子,邻苯二胺(o-PD)为功能单体,采用循环伏安法(CV)分别在玻碳电极(GCE)和双通道丝网印刷碳电极(SPCE)表面原位电聚合形成聚邻苯二胺膜,经醋酸-乙醇混合溶液将模板分子洗脱,制得两种氯霉素分子印迹膜电极(CAP-MIP/GCE和CAP-MIP/SPCE)。以K3Fe(CN)6为电活性探针,建立了间接测定氯霉素的分析方法,并对分子印迹传感器的重现性和选择性等进行评价。CAPMIP/GCE和CAP-MIP/SPCE在溶液中的响应电流与氯霉素浓度分别在1.0×10-5~1.0×10-4 mol/L、2.0×10-5~1.4×10-4 mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限分别为5.2×10-6、1.9×10-6 mol/L。运用建立的方法对市售纯牛奶中的氯霉素进行测定,并用紫外分光光度法进行了验证。结果表明,该氯霉素传感器选择性好、准确可靠,适用于牛奶样品中氯霉素的测定,其中双通道分子印迹传感器可同时平行检测样品两次,且样品用量少(50μL),在分析速度和重现性等方面比基于玻碳电极的分子印迹传感器都获得了较大的提升。     

基于消错评价法的广东农业信息化水平评价

针对广东省农业信息化水平评价的问题,从农业信息化基础设施、信息化接入和使用水平等4个方面提出了包含10个指标的农业信息化水平评价指标体系,接着介绍选择消错评价法的原因与操作步骤,然后利用消错评价法对广东省农业信息水平进行评价.结果表明:新世纪以来广东农业信息化先后经历了相对落后到整体提高两个阶段,总体水平稳步提高,信息化基础设施的建设和使用是影响广东农业信息化建设的关键因素.     

基于载波序号调制的水禽监控网络接收机研究

多输入多输出（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ-ｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉｐｌｅ-ｏｕｔｐｕｔ,ＭＩＭＯ）技术可以有效提高水禽监控网络节点间的数据传输速率和误比特性能．载波序号调制技术（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇｗｉｔｈｉｎｄｅｘｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ,ＯＦＤＭ-ＩＭ）是一种可以有效对抗由多径传输引起的频率选择性衰落并获得更优的频谱效率和误比特性能多载波传输新技术．通过将ＭＩＭＯ和载波序号调制技术相结合可以提高水禽监控网络节点间的数据传输速率和可靠性,提出一种基于树形搜索的序贯蒙特卡罗（ＳｅｑｕｅｎｔｉａｌＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ,ＳＭＣ）低复杂度接收机,通过对每个子载波抽取采样点,可以大幅降低接收机的计算法复杂度．仿真结果表明提出的ＳＭＣ接收机可以在线性计算复杂度下获得接近最优的最大似然（ＭａｘｉｍｕｍＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄ,ＭＬ）概率的接收机的误比特性能．     

基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计

本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可有效实现对裂纹鸡蛋的分拣,提高鸡蛋裂纹的检出效率。最后探讨了该分拣系统设计上存在的问题,并指出未来改进的方向及研究的重点。     

基于注意机制和YOLOv5n的肉羊攻击性行为检测方法（英文）

提出了一种基于改进YOLOv5n的肉羊攻击行为检测方法.在轻量级网络YOLOv5n的基础上,首先利用Ghost模块卷积替换传统卷积,减少网络参数和计算成本;其次在网络关键位置添加坐标注意力机制(Coordinate Attention, CA),用来增强网络通道信息和位置信息;然后引入EIOU(Efficient Intersection Over Union)损失函数,并进行改进,增强预测框准确性,减少误检情况;最后利用Ranger21优化器替代SGD(Stochastic Gradient Descent)优化器,缓解Ghost模块卷积提取特征不足,加快模型收敛速度.为了提升模型对不同天气泛化能力,对一半数据添加雪天、雨天和雾化3种天气情况.对比试验表明,改进模型是原YOLOv5n基础模型参数的83%,模型大小仅有3 Mb,而准确率提升0.7%,召回率提升1.3%,mAP(Mean Average Precision)提升0.5%,F1提升1.01%,同时优于其他主流基于YOLO轻量级网络模型.