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1.
对近红外光谱技术在水稻、油菜和土壤肥力测定等领域最新的研究进展进行了综述,探讨了近红外光谱分析技术应用中存在的问题,并对该技术在农业领域中的应用作了展望。  相似文献   
2.
汉中盆地位于北纬32.5~33,5度之间,具有亚热带北缘气候特点.年大于10℃以上活动积温4498.5℃,其中水稻生长的4月10日至9月30日为3922.41℃,占全年的87.2%.气候适宜于杂交水稻生产和制种,常年水稻种植10万hm2,制种0.13万hm2.水稻制种关键技术之一是确定最佳出穗期,从而确定父母本的播种期.抽穗扬花期的降雨、气温以及灌浆期的光温气候等条件都直接影响到制种产量和种子质量.为此,对汉中盆地杂交水稻制种最佳出穗期进行了初步研究.  相似文献   
3.
采用定点观察的方法,结合当地气象资料,研究了汉中稻区水稻纹枯病的田间消长规律。结果表明,7月中旬—8月上旬是该病的爆发期,其发生与雨日、雨量、空气相对湿度、光照有关。  相似文献   
4.
试验结果表明:用“云大— 120 ”浸稻种对种子的发芽势、发芽率、秧苗素质、有效穗和稻谷产量具有一定的促进作用,发芽势比对照提高 12.68% — 23.94% ;发芽率提高 3.75% — 18.75% ;有效穗提高 0.5% — 7.43% ;产量增加 1.03% — 8.49% 。其使用方法简单易行,在生产上具有重要的推广价值。  相似文献   
5.
中华稻蝗危害损失及防治指标研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究结果表明,中华稻蝗若虫有6个龄期,各龄平均食量分别为1.71、4.38、8.43、15.97、24.12和41.66cm^2;成虫平均食量为130.36cm^2。稻蝗的取食量及危害损失率均与虫口密度呈正相关。苗期y=-0.08328+0.5416x(r=0.9963);分蘖期y=0.06465+0.6891x(r=0.9982);孕穗期y=0.07999+1.108x(r=0.9966)。水稻不同生育期受稻蝗危害的损失,与危害期距(D)有关,关系式为,y=(0.6891+KD)x-0.06465,经分析,亩产500kg生产水平的稻田,若虫危害期距为6-16天时,防治指标为62.97-51.66头/百丛。  相似文献   
6.
水稻区域试验是新品种审定的基础和前提。分析了水稻区试工作中存在的一些问题,提出一些建议。  相似文献   
7.
【目的】研究水稻功能叶性状的遗传效应、遗传率和遗传相关性,加深理解水稻功能叶性状的遗传体系。【方法】以绵恢725、成恢047、R150、泰引1号、辐恢838、蜀恢527、R7582、明恢63等重要恢复系和粤泰A、Y58S、双8S、中9A、广占63S等重要不育系及由其配制成的29个F1杂交组合为材料,采用加性显性遗传模型(AD模型)和统计分析方法,研究水稻功能叶(剑叶、倒2叶)性状(长度、宽度和叶面积)的遗传效应、遗传率和遗传相关性。【结果】水稻功能叶性状同时受加性效应和显性效应的控制,剑叶长、剑叶宽、剑叶面积、倒2叶宽和倒2叶面积性状以加性效应控制为主,倒2叶长则以显性效应控制为主。狭义遗传率以倒2叶宽最高,倒2叶面积次之。不育系中,中9A和双8S能增大剑叶面积和剑叶长,且能减小剑叶宽;恢复系中,绵恢725、R7582、成恢047和R150能增大剑叶面积。剑叶长和宽与其他功能叶存在密切的遗传相关性,可通过增加剑叶长和宽达到增大倒2叶长、宽和剑叶面积的目的。【结论】在水稻功能叶育种实践中,应根据功能叶遗传方式的不同采用不同的选育方法。剑叶长、剑叶宽、倒2叶宽、剑叶面积和倒2叶面积可在常规聚合育种上通过世代综合选择,使加性效应得以稳定遗传;倒2叶长在杂种优势利用上有较大潜力。倒2叶宽和倒2叶面积在早期世代中进行选择效果较好;倒2叶长则以高代选择比较适宜。  相似文献   
8.
杂交稻及亲本抗稻粒黑粉病研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
人工接种及田间调查表明,杂交稻及其不育系抗稻粒黑粉病差异明显;杂交稻的抗病性明显高于不育系,杂交稻亲本抗病性差的一个重要原因是异交结实导致授粉时间成倍延长所致。  相似文献   
9.
试验表明,4%蚜曰净液剂,30%胺西菊酯乳油1000-3000倍液对各种作物蚜虫均表现出良好的防治效果,防效达94%以上,该药剂对作物安全,使用简便,价格低廉,可大面积推广应用。  相似文献   
10.
为探究籼稻表型性状遗传多样性信息,以198份籼稻种质资源为试材,进行SNP分子标记和表型性状分析,结果表明:通过2种简化基因组测序技术从198份样本中共识别91 421个SNPs,杂合位点占5.85%。基于Nei’s的遗传距离在0.014~0.596,平均遗传距离为0.284。Bayes算法把198个样本聚为3个亚类。91 421个SNPs构成的总变异中,前3个主成分可分别解释群体变异的10.98%、10.47%、4.81%。15个表型性状的平均变异系数和平均多样性指数分别为30.33%和1.95。15个表型之间的相关性系数在-0.55~0.92。15个表型性状的前3个主成分可分别解释群体变异的29.44%、16.63%、10.59%,对第一主成分贡献大的性状包括穗长、株高、穗总粒数、播始历期、穗实粒数、叶长、垩白粒率和垩白度,8个性状对第一主成分的贡献值绝对值都在0.6以上,是籼稻表型性状变异的主要因素。基于表型的前5个主成分反映总信息量的73.003%,前2个主成分将198份资源分为2个亚组。Mantel检验表明,SNPs和表型性状的遗传距离矩阵之间的r为0.041。综上,SNPs和15个表型性状的多样性分析之间相关性很低,SNPs聚类比表型性状聚类更接近系谱分析。秦巴地区198份籼稻种质资源SNPs构成的群体遗传结构相对简单。表型性状变异较丰富,多样性程度高,群体间性状差异显著。综上,穗长、株高、穗总粒数、播始历期、穗实粒数、叶长、垩白粒率和垩白度这8个性状可作为秦巴地区籼稻种质资源表型性状的综合评定指标。  相似文献   
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