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数字农业(Digital Agriculture)技术的实施和完善离不开各种农业资源数据的强有力支持。笔者针对重庆江津市农业资源信息“信息孤岛”的现状,在统一网络平台的支持下,集成3S技术、Web技术和空间数据库技术,以农业资源数据库为基础,采用“元数据集中,实体数据集中”和“元数据集中,实体数据分散”相结合的模式,建立了一个集数据管理、数据的查询和检索以及数据发布等功能为一体的农业资源共享系统。应用结果表明,系统可以最大限度地利用现有农业资源数据,为农业部门的生产决策提供依据;能有效减少农业资源信息采集、加工整理过程中人力、物力和财力的投入,促进农业信息化、规范化发展。同时,系统为农业资源管理和共享提出的思路也适用于其他的行业应用,具有一定的推广意义。 相似文献
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贵州省陆地净初级生产力的季节变化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
了解不同季节陆地净初级生产力(NPP)的变化及与气候的相互关系以及其空间分布对深刻理解贵州陆地生态系统对全国气候变化的响应和陆地碳循环研究具有重要意义.本文使用1981—2000年间GLO—PEM模型模拟的贵州陆地NPP数据和同期气温、降水等数据,研究不同季节贵州陆地植被NPP的变化.结果表明,在1981—2000年期间,春季和秋季NPP都呈显著增加趋势,夏季和冬季NPP都呈减少趋势,春季是NPP增加速率最快的季节,夏季是NPP减少速率最快的季节.夏季NPP增加最高的区域分布于贵州南部的多数地区;夏季NPP降低最多的区域分布于贵州西北部. 相似文献
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流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响——以重庆市彭水县一小流域为例 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响,以西南地区重庆市彭水县的一个流域为研究区,基于成土母质和地形因子,运用分类回归树(Classification and regression tree,CART)模型,对研究区1165个样点数据进行分析。结果表明:成土母质和地形因子均对土壤质地类型有重要影响,相对重要性较高的因子排序:成土母质(PAR) > 风效应(WindEff) > 地形湿度指数(SAGATWI);不同母质、不同质地之间地形因子存在显著差异,风效应(WindEff)和漫射辐射(DiffuseIns)分别是奥陶系和志留系母质条件下影响土壤质地分类的相对重要性最高的地形因子;流域尺度CART模型解释率为86.3%,说明CART模型对土壤质地分类精度高。研究表明,基于成土母质和地形因子构建的模型解释效果好,影响显著,可为该地区土壤利用区划和管理提供科学依据。 相似文献
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重金属在土壤载体中的行为和环境响应 总被引:7,自引:0,他引:7
综述了21世纪初重金属在土壤环境中发生的吸附/解吸、溶解/沉淀、氧化/还原、络合(螯合)等行为的影响因素,如粘土矿物类型、微生物、腐殖质、pH、重金属性质、土壤酶和人为活动等方面的研究结果,得到了比较深入的进展。同时也显现了在复杂的野外条件下,重金属的行为特征研究明显不足;与植物的吸富关系研究尚处于起步阶段;不同区域和土壤类型中重金属及其化合物的行为差异缺乏科学的解释;重金属污染土壤的修复技术还存在风险;重金属复合污染研究也需进一步定量化。 相似文献
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在重庆地区按紫色土壤习惯命名采集各主要紫色地层母岩发育的54个土壤剖面样品,并进行全钛和无定形钛含量测定。结果表明:供试紫色土全钛含量范围为TiO22.70~23.9 g kg-1,平均值7.52±3.90 g kg-1;土壤全钛含量高低主要与成土紫色母岩有关,而受土壤风化发育程度的影响不大,在剖面中分布规律不明显;用土壤"钛值"(全钛/无定形钛)比较,各紫色地层母岩初期风化发育的土壤(如石骨子土)钛值大小与母岩基本保持一致,表现为:三叠系飞仙关组(T1f)>侏罗系蓬莱镇(J3p)>侏罗系自流井组(J1—2z)>侏罗系沙溪庙组(J2s)>侏罗系遂宁组(J3s)>白垩系夹关组(K2j);但随土壤风化发育程度加深,钛值显著降低,且钛值大小顺序与土壤硅铝铁率所描述的土壤风化发育程度结果基本吻合,二者达极显著相关(r=-0.809 1**),如果将紫色土壤钛值大小划分为Ⅰ~Ⅶ级,则可将不同风化发育度的紫色土壤归入相应的级别中,据此,可按级别对紫色土壤的风化发育程度做出描述。 相似文献
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丁恩俊 《农业图书情报学刊》2017,(4):56-61
信息化是当今世界发展的大趋势,是推动中国经济发展和社会变革的重要力量,农业信息化作为信息化的重要方面,近年来,不仅得到了国家的高度重视,其相关的理论研究与实践总结也成为学界的研究热点。文章利用文献计量学方法,以Cite Space为手段,基于CNKI数据库,根据文献年份产出、文献作者、研究机构、发文期刊、研究主题等指标,分析了近年来国内农业信息化领域研究的发展态势,以客观地分析国内农业信息化领域研究现状,明确当前的研究热点问题,为农业信息化领域的科研工作者与决策者提供参考。 相似文献
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基于MUSLE模型的三峡库区重庆段农业非点源污染危险性评价 总被引:3,自引:0,他引:3
以三峡库区重庆段为实例,将地理信息系统(GIS)与修正的通用土壤流失方程(MUSLE)相结合,对三峡库区重庆段农业非点源污染危险性进行了评价.结果表明:三峡库区重庆段非点源污染危险性高的区域占总面积的2.16%,较高区域占1.55%,中等区域占6.76%;危险性高、较高和中等的区域主要位于库区腹心地带,如云阳、奉节、万州、巫溪、丰都、巫山等区县;同时该类区域主要分布在库区河流两岸,距河流越近,非点源污染危险性越高;且大部分为旱地,而林地上分布很少.相应地,今后三峡库区重庆段农业非点源污染控制应针对具有高、较高和中等危险性的区域.实践证明该方法是一种较好的大尺度农业非点源污染危险性评价方法,能识别农业非点源污染高风险区,并确定农业非点源污染防控与管理的优先区域和重点区域.该评价结果能为政府有效防控和管理三峡库区农业非点源污染提供决策依据. 相似文献
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