泥石流灾害防治方案优选模型

以陕北府谷三道沟矿区泥石流灾害防治工程为例,选取安全可靠性、环境协调性、经济合理性、设计规范性、施工复杂性、后期维护性等评价指标,提出基于熵权决策法的定量因素权重确定方法,建立泥石流防治方案比选模型。通过专家打分法建立原始判断矩阵,利用熵权法得到的熵值与属性矩阵确定理想矩阵,根据汪氏贴近度及欧氏贴近度计算待选方案评价指标与理想矩阵的贴近度来确定方案的优劣次序。结果表明,方案三(消能坝+Ⅰ型排导渠+停淤场)为最优方案。该比选模型在传统主观定性确定权重基础上定量确定评价指标权重,克服了权重确定主观随意性,提高了计算过程与结果的客观性及准确性,具有一定的理论意义和应用价值。     

基于问卷调查的宝鸡市新疆特色农产品市场分析

为了进一步开拓新疆特色农产品市场,采用典型调查和随机抽样调查方法,选取了陕西省宝鸡市4个区内1个批发市场、3个大型超市、10个中小型卖场和150个不同类型人员,进行了实地市场问卷调查,分析了宝鸡市新疆农特产品市场销售现状及发展前景,并根据存在的问题提出了相关建议,对拓展新疆特色农产品市场有一定借鉴意义。     

关联图书集中分类案例探析

分类是图书管理工作中的重要环节,分类的科学性在于将图书放在合理的类目,以供读者查询。在分类中,许多书的出版是在内容、作者或其它方面有着关联作用,馆员在分编过程中如何处理这些有关联的图书是文中阐述的内容。为了更清晰的论述,文章配以案例加以说明。     

博斯腾湖流域植被覆盖变化及驱动因素分析

植被覆盖变化对于气候变化背景下的区域生态水文响应研究具有重要现实意义。利用博斯腾湖流域2001—2013年16天合成MODIS NDVI影像及30 m分辨率ASTER DEM数据,对博斯腾湖流域植被NDVI时空变化及驱动因素分析。结果表明：（1）博斯腾湖流域植被生长季开始于4月下旬,结束于10月下旬。2001—2013年植被生长季内流域植被NDVI呈不显著的减少趋势,且891~1500 m、3501~4000和4001~4808 m范围呈增加趋势,1501~3500 m范围植被NDVI呈减少趋势。（2）博斯腾湖流域2001—2013年植被NDVI以减少趋势为主,占流域面积的61.80%,呈增加趋势的区域占流域面积36.60%。增加区域主要分布在流域东南部焉耆盆地、博斯腾湖的东南侧与西北侧,以及流域西北部的中部部分区域,其他为减少趋势分布区域。增加区域分布在891~2000和3501~4808 m范围,其他高程范围呈减少趋势。（3）博斯腾湖流域植被覆盖变化受到气候变化与人类活动的双重影响,但高海拔区域植被覆盖变化主要与气候变化有关,而低海拔区域植被覆盖变化受人类活动影响居多。     

基于流形学习的土壤高光谱数据特征提取研究

尾矿重金属污染是当今矿区环境污染面临的主要问题之一,精确反演土壤重金属含量对矿区土壤污染监测和治理具有非常重要的意义。以陕西金堆城矿区尾矿为研究区,利用ASD光谱仪测量土壤光谱,通过实验室化学分析获取土壤样本铜元素含量;将Isomap流形学习方法应用于土壤高光谱数据降维,利用随机森林方法对矿区尾矿土壤的Cu含量进行反演建模,并与原始高光谱数据反演结果和PCA降维后的反演结果进行对比。结果表明:土壤铜含量反演模型在经过Isomap降维后的光谱数据集上预测铜元素含量的相关系数R2为0.7272,均方根误差RMSE为1140.20,在预测的准确性方面均优于原始高光谱数据。研究结果为探索土壤高光谱数据特征提取提供了理论依据,同时对尾矿重金属污染监测具有重要的现实指导意义。     

黄土丘陵区县南沟流域生态恢复的生态经济耦合评价

【目的】探索一套简单、易于操作的小尺度生态经济耦合效应指标体系及其评价方法模型。【方法】基于生态经济协调理论,在继承传统指标的基础上,引用了2个创新性指标——能值可持续性指数(ESI)和生态压力指数(EFPI),应用模糊综合评价方法对县南沟流域生态恢复的生态经济耦合进行评价。【结果】县南沟"农-经济林果型"生态恢复模式的生态经济处于基本协调状态。【结论】"农-经济林果型"模式有效地改善了流域生态条件,促进了经济发展,产生了生态经济耦合效应。     

基于移动计算的数字化森林资源一类调查系统研究

以微电脑和蓝牙GPS为硬件基础,将遥感、GIS、GPS和现代通信技术高度集成,研发专门用于野外森林资源一类调查的嵌入式GIS系统。对系统整体框架设计,详细设计,实现方法,所解决的关键技术问题,在全国的应用现状进行了详细论述。研究成果对改进我国森林资源一类调查模式、提高调查的精度和效率、减少人财物投入等均有重要意义。     

基于体验经济的游客管理研究

在体验经济的时代背景下,从体验经济的内涵出发,将体验经济的两大内涵确定为游客管理的基本理论依据。在此基础上,对游客参与、游客关系与游客体验质量之间的关系进行了分析。     

基于Mapx组件的凹多边形快速分解算法的实现

在精准农业作业过程中,需要对农田地块多边形进行复杂的空间分析,如路径优化.空间分析一般是基于凸多边形,所以需要将凹多边形分解成凸多边形来处理,数目尽量最少,效率尽量高.为此,提出了一种凹多边形的分解算法,通过各凹点连接其他顶点连线的交点等信息进行判断,采用递归算法,利用Visual C++语言和Mapx组件实现该算法的实现与显示.该算法简明实用,效率高,生成凸多边形数量少.