基于VLBP神经网络的林火预测研究

以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系.用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程.风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性.     

板房沟林场多功能平台建设初见成效

乌鲁木齐板房沟林场天然林资源保护工程区位于乌鲁木齐市南郊,实施天保工程以来,林场积极探索天保工程的发展方向、森林资源培育与管护的途径、林区后续产业的发展路子和企业经营机制的改革创新,想方设法通过天保工程建设,努力产生更大的生态经济和社会效益。     

基于APRIORI算法的林火发生与气象关系的分析

传统的气象林火火险预测方法只适应于省级以上的大地域林火发生风险的宏观预测,不能用于林场一级的小地域的林火发生预测。林场一级的单位缺乏精确的林火发生数据和实用有效的林火监测手段,记录数据一般较粗放,难以用精确的方法进行预测。本文利用关联算法Apriori,分析了北京市房山区林火发生的可能性及发生强度与气象因子间的关系。研究结果表明,Apriori算法可以有效地利用粗放的林火数据集进行林火预测,为基层林场预测林火发生提供了方法。     

夏季施氮、钾肥对高羊茅褐斑病的影响

在大田条件下,研究高羊茅施用氮、钾肥对夏季褐斑病发病的影响。结果表明,施钾水平的高低及氮、钾交互作用对褐斑病发病的影响不大。夏季增施氮肥减轻了褐班病发病的严重度,但是加快了病害流行速率,施氮越高,病害扩展速率越快,恢复速率越慢。     

灌水条件对冷季型草坪草蒸散量和草屑积累量的影响

研究不同供水条件下,草地早熟禾、高羊茅和多年生黑麦草从4月中旬到8月下旬蒸散量和草屑积累量的变化.结果表明,不同水分处理对供试草种蒸散量的影响差异显著,但草种间的差异与环境有关.多年生黑麦草在早期(4～5月)蒸散量较大,高羊茅6～8月较大.各周期水分处理对草屑积累量的影响不显著,但其累积效应差异显著,草种间草屑积累量的差异不稳定,这与其生物学特性和生长期有关.另外,根据测定结果,对供试草种全年耗水量及合理灌溉量进行估算.     

树干注射法防治海棠树杏球蚧的研究

选用3种内吸性杀虫剂,分别于2004年5月6日、5月12日、5月18日进行树干注射,每棵树的注射量分别为12、20、28 mL,对危害海棠树的杏球蚧防效进行了研究.结果表明,不同药剂、不同剂量、不同施药时间之间的防效均有极显著差异,5月6日注入40乐果(28 mL·棵-1)防效最好,平均防效达到67.17.     

α-三联噻吩致斜纹夜蛾SL细胞氧化损伤的研究

 【目的】研究光敏剂α-三联噻吩（α-terthienyl，α-T）对斜纹夜蛾（Spodoptera litura，SL）细胞的毒杀活性及其机理。【方法】MTT法测定α-T对离体培养的SL细胞的细胞毒力，并与鱼藤酮进行比较。用硫代巴比妥酸（TBA）法测定细胞内丙二醛（MDA）的生成量，5,5′-二硫代双-（2-硝基）苯甲酸（DTNB）法测定细胞内还原型谷胱甘肽（GSH）的相对含量，通过透射电子显微镜观察α-T对SL生物膜及细胞器的影响。【结果】光活化后的α-T对SL细胞48h的IC50值为0.21μg•ml-1，而鱼藤酮为12.25μg•ml-1。同时发现α-T光照处理后细胞内MDA生成量与药剂浓度呈正相关，表明细胞受到α-T的氧化损伤，而GSH相对含量与α-T浓度呈负相关。透射电镜显示，α-T光照处理后SL细胞膜和核膜缺损、肿胀，内容物外泻，胞内出现不明深色颗粒，线粒体膨大，膜和亚细胞器结构受到严重破坏。【结论】SL细胞受到α-T的氧化损伤后，MDA生成量显著增加，GSH含量下降，细胞的抗氧化能力减弱，透射电镜结果显示SL细胞在α-T的试验剂量下受到了严重的氧化损伤。     

草坪-土壤系统消纳沼肥氮的环境影响

为了研究草坪-土壤体系下施用沼肥对地下水氮的环境影响,在北京的气候条件下,采用地下渗滤系统土柱试验装置年沼肥施氮量分别为20、60、100、140?g/(m2·a)和年化肥施氮量为20?g/(m2·a) 5种条件下,对1?m以下草坪土壤渗滤液中氨态氮、硝态氮和总氮浓度进行了测试,并分析不同用量沼肥氮对其的影响。结果表明：随着沼肥施氮量的增加,土壤渗滤液中氨态氮、硝态氮、总氮浓度升高。氮肥施用量为20?g/(m2·a),化肥处理渗滤液的氨态氮、硝态氮、总氮浓度高于沼肥。各处理氨态氮去除率均在99.8%以上;总氮去除率为86.7%～95.6%之间,沼肥施氮量为60?g/m2时,总氮去除率最高为95.6%。根据地下水环境质量标准（GB/T 14848-93）,施氮量为20和60?g/(m2·a)时,渗滤液硝态氮均达到III类水质标准;而施氮量为100和140?g/(m2·a)时,分别有10%和32.5%的监测样本超过III类水质标准,且主要集中在7和8月份。该研究表明,以III类水质硝态氮质量浓度20?mg/L为评价标准,年沼肥施氮量600?kg/(hm2·a)没有对地下水环境造成硝态氮的污染。     

森林害虫信息管理系统的关键技术

森林害虫防治涉及到复杂的森林生态系统、昆虫生态系统,由于在大范围、多因素的时空动态监测林业害虫的种群动态,强大的数据管理和分析工具就显得十分必要。近年来,信息技术的迅速发展,为森林害虫的防治和预测、预报提供了新的契机。但由于这两种技术的结合,涉及到多学科、多领域,所以就信息系统在森林害虫的预测、预报中的关键技术做一些探讨。     

基于知识发现技术的林火监测体系设计

本文应用3S技术和计算机系统分析思想，设计了林火监测体系。林火监测体系的总体思路是，应用林火发生和蔓延的原理结合GIS空间分析技术，分析了北京市房山区影响林火发生的主要因子，用知识发现技术确定了林火发生的不同等级区域。结合计算机视频监测和电信技术，建立了林火发现、信息沟通的林火监测体系。该体系的建立提高了林火监测的时空精度、节约了林火资源、提高了监测的效率。