赤峰市蔬菜集约化育苗现状与发展趋势

近年来,随着设施农业的不断发展,设施产品产量大幅度增加,市场建设迅速加强,产业链条已经初具规模。其中,蔬菜集约化育苗产业发展迅速,优质种苗为设施农业产业发展提供了一定的帮助,但也存在一些问题,如何提高普及率,强化产业发展力度,继续推动蔬菜育苗专业化、商品化、规模化、产业化发展,结合目前赤峰市大力发展设施农业的政策措施,提出了相应的对策。     

基于卷积神经网络的油茶害虫生态识别

害虫是影响油茶（Camellia spp.）产量的主要因素之一，对其进行准确识别有助于及时防控，减少损失。目前，油茶害虫识别研究缺少相关的数据集，限制了深度学习技术在油茶害虫识别中的应用。为给在生态环境下准确识别油茶害虫提供1种新范式，构建包含1 116张7类害虫的油茶害虫识别图像数据集，采用4种目标检测算法（SSD、YOLOv3、YOLOX和RetinaNet）在该数据集上进行试验。结果表明，IOU阈值为0.5时，SSD的平均精度为93.50%,YOLOX为93.50%,RetinaNet为86.80%,YOLOv3为96.60%;SSD的平均召回率为73.20%,YOLOX为75.10%,RetinaNet为78.00%,YOLOv3为76.80%。综合分析，YOLOv3的检测和分类能力最优。